本篇文章為大家展示了如何修改TensorFlow保存數(shù)量的限制，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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設(shè)置如下：

 saver 
 =
 tf.train.Saver(
 max_to_keep
 =
 100
 ,
 keep_checkpoint_every_n_hours
 =
 1
 )

補(bǔ)充：解決TensorFlow只能保存5個(gè)模型的問題

直奔主題

在訓(xùn)練模型的代碼中找到這句代碼：tf.train.Saver（），

改成：

tf.train.Saver(max_to_keep = m) # m為你想保存的模型數(shù)量

擴(kuò)展

Saver類中的可選參數(shù)

tf.train.Saver(max_to_keep = m, keep_checkpoint_every_n_hours = n)

max_to_keep保存離當(dāng)前訓(xùn)練最近的模型數(shù)量，默認(rèn)值為5。如果想全部保存，并且電腦內(nèi)存夠用，設(shè)成多大都可以。

keep_checkpoint_every_n_hours每隔n個(gè)小時(shí)保存一次模型，默認(rèn)值為10,000（一般情況下應(yīng)該不會(huì)訓(xùn)練這么長時(shí)間，所以相當(dāng)于是不會(huì)按照時(shí)間來保存，按照設(shè)置的epoch保存節(jié)點(diǎn)數(shù)來保存）。

上述內(nèi)容就是如何修改TensorFlow保存數(shù)量的限制，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站欄目：如何修改TensorFlow保存數(shù)量的限制-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接URL：http://chinadenli.net/article12/desjgc.html

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