1、一,如果對(duì)信號(hào)進(jìn)行同樣點(diǎn)數(shù)N的FFT變換,采樣頻率fs越高,則可以分析越高頻的信號(hào);與此同時(shí),采樣頻率越低,對(duì)于低頻信號(hào)的頻譜分辨率則越好。
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2、F(p,q)稱(chēng)為f(m,n)的離散傅立葉變換系數(shù)。這個(gè)式子表明,函數(shù)f(m,n)可以用無(wú)數(shù)個(gè)不同頻率的復(fù)指數(shù)信號(hào)和表示,而在頻率(w1,w2)處的復(fù)指數(shù)信號(hào)的幅度和相位是F(w1,w2)。
3、cos2ω的傅里葉逆變換可以利用傅里葉變化的對(duì)稱(chēng)性質(zhì)。
1、自己調(diào)試啊。別人看你的程序,需要先理解算法,比較費(fèi)時(shí)間了。
2、把你用的算法貼出來(lái)。溢出成65535,你也可以單步調(diào)試,看哪里出問(wèn)題了。
3、表面上看都是一樣的代碼,但是第二行就有錯(cuò)誤,是全角和半角的不同,再看:正確編譯運(yùn)行 所以你的代碼沒(méi)有任何問(wèn)題,但是要注意代碼輸入的方法。
4、這在C++(VC 和 VS)環(huán)境下出現(xiàn)的錯(cuò)誤,請(qǐng)保存現(xiàn)有代碼,然后關(guān)閉空間,而后再打開(kāi)已保存的代碼,重新編譯運(yùn)行即可。
5、基二FFT的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 頻域 基于時(shí)域和基于頻域的算法很相似的,只不過(guò)時(shí)域里是先乘后加減,對(duì)輸入序列進(jìn)行倒序,而頻域的算法是先加減后乘,輸入序列不用倒序,對(duì)輸出序列進(jìn)行倒序。調(diào)試成功之后,發(fā)現(xiàn)兩者結(jié)果相差很小了。
1 創(chuàng)建數(shù)組,保存數(shù)列。2 輸入數(shù)列到數(shù)組。3 反序輸出該數(shù)組。
如果要從終端輸入數(shù)組,就加一個(gè)輸入函數(shù)。最后,如果是從小到大排序,基本邏輯也是一樣的。注意事項(xiàng):C語(yǔ)言是僅產(chǎn)生少量的機(jī)器語(yǔ)言以及不需要任何運(yùn)行環(huán)境支持便能運(yùn)行的高效率程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。
可以不是順序的,對(duì)于數(shù)字和字符都可以是亂的,當(dāng)然這要看實(shí)際遇到的問(wèn)題是什么樣的了。如果 對(duì)上面的問(wèn)題還用if...else來(lái)判斷的話,那未免太煩瑣。所以我們定義一個(gè)字符數(shù)組來(lái)專(zhuān)門(mén)存放 字符。
針對(duì)你的補(bǔ)充問(wèn)題回答:不太一樣,只是在原問(wèn)題要求你把原數(shù)組內(nèi)的內(nèi)容給“逆序”了,再“順序輸出”改變后的數(shù)組。而“輸入10個(gè)整數(shù)再倒序輸出”,你并沒(méi)有改變數(shù)組本身呀。對(duì)吧。請(qǐng)仔細(xì)看我下面的回答。
1,數(shù)組定義時(shí),其大小必須是固定值,n應(yīng)該是一個(gè)常數(shù),或者定義一個(gè)常數(shù)的宏。
網(wǎng)站名稱(chēng):ifft函數(shù)C語(yǔ)言 c語(yǔ)言if 函數(shù)
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