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c語(yǔ)言牛頓函數(shù)中的初始值 c語(yǔ)言牛頓法求方程的根

C語(yǔ)言程序中定義的變量要取得一個(gè)初始值由什么辦法?

1)全局變量在聲明時(shí),可以為其賦初始值,如int MAXN=999;沒(méi)有為全局變量賦初始值的,其初始值默認(rèn)為0。

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直接對(duì)變量進(jìn)行賦予常量數(shù)值進(jìn)行初始化;通過(guò)同類型變量進(jìn)行初始化。

C語(yǔ)言的變量初始化,就是在定義變量的時(shí)候,賦予一個(gè)初始值。形式為 type var_name = init_value;其中init_value就是初始化值了。

在C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)中,無(wú)符號(hào)整數(shù)型變量a的初始化方法如下:Copy code unsigned int a = 100;其中,unsigned int表示無(wú)符號(hào)整數(shù)類型,a是變量名,100是變量的初始值。

“局部變量初始化”是指在使用這個(gè)局部變量前,要對(duì)其進(jìn)行初始化。

局部變量未初始化的話,其值是什么這是個(gè)未定義的形為,及其值具有隨機(jī)性。不要讀取未初始化的變量,這是鐵定的編程錯(cuò)誤。

如何求能讓牛頓迭代法收斂的初始值

牛頓迭代法 是切線 法。如果方程本身連續(xù),光滑,且只有一解(一個(gè)根),比較簡(jiǎn)單,隨便給都能收斂。如果方程有幾個(gè)根,就要考慮分區(qū)間,每個(gè)區(qū)間為單調(diào)增或單調(diào)減,初值點(diǎn)處 一階導(dǎo)數(shù)不為0,并靠近 這個(gè)區(qū)間的解附近。

方法使用函數(shù)f(x)的泰勒級(jí)數(shù)的前面幾項(xiàng)來(lái)尋找方程f(x) = 0的根。

牛頓迭代法的收斂階數(shù) 通過(guò)一定的迭代公式得到x(k+1)=g(xk),若記ek=|xk-x*|,其中x*是f(x)=0的根。ek就是度量迭代序列{xk}與真解之間的距離,ek=0表示已經(jīng)得到真解。

已經(jīng)證明,如果是連續(xù)的,并且待求的零點(diǎn)是孤立的,那么在零點(diǎn)周圍存在一個(gè)區(qū)域,只要初始值位于這個(gè)鄰近區(qū)域內(nèi),那么牛頓法必定收斂。

牛頓迭代法c語(yǔ)言代入初值不同,結(jié)果不一樣

因?yàn)楦叽味囗?xiàng)式會(huì)有多個(gè)峰值,所以在給定初始值不同的時(shí)候會(huì)收斂到不同的峰值,這個(gè)有可能不是全局最優(yōu)值 一般在進(jìn)行迭代的時(shí)候,取定義迭代區(qū)間的中值是比較科學(xué)的。

牛頓迭代法要計(jì)算 (1)y1=f(x)在 x 的函數(shù)值 (2)d1=f(x)的一階導(dǎo)數(shù) 在 x 的值 你可以寫兩個(gè)函數(shù),分別計(jì)算y1,d1 如果一階導(dǎo)數(shù)有解析解,則可用賦值語(yǔ)句,否則要寫數(shù)值解子程序。

次數(shù)沒(méi)變。用牛頓迭代法求方程的根修改x的初值對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響,因?yàn)榈拇螖?shù)沒(méi)變。牛頓迭代法又稱為牛頓拉夫遜(拉弗森)方法,它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。

是1e-5, 數(shù)字1,不是字母l,科學(xué)計(jì)數(shù)法,表示0.00001。

迭代法也稱輾轉(zhuǎn)法,是一種不斷用變量的舊值遞推新值的過(guò)程,跟迭代法相對(duì)應(yīng)的是直接法,即一次性解決問(wèn)題。迭代法又分為精確迭代和近似迭代。“二分法”和“牛頓迭代法”屬于近似迭代法。

可以計(jì)算出來(lái);另一種是所需的迭代次數(shù)無(wú)法確定。對(duì)于前一種情況,可以構(gòu)建一個(gè)固定次數(shù)的循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)迭代過(guò)程的控制;對(duì)于后一種情況,需要進(jìn)一步分析得出可用來(lái)結(jié)束迭代過(guò)程的條件。

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