為什么要使用 Go 語言？Go 語言的優(yōu)勢在哪里

1、學習曲線

從網(wǎng)站建設(shè)到定制行業(yè)解決方案，為提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)體系，各種行業(yè)企業(yè)客戶提供網(wǎng)站建設(shè)解決方案，助力業(yè)務(wù)快速發(fā)展。創(chuàng)新互聯(lián)公司將不斷加快創(chuàng)新步伐，提供優(yōu)質(zhì)的建站服務(wù)。

它包含了類C語法、GC內(nèi)置和工程工具。這一點非常重要，因為Go語言容易學習，所以一個普通的大學生花一個星期就能寫出來可以上手的、高性能的應(yīng)用。在國內(nèi)大家都追求快，這也是為什么國內(nèi)Go流行的原因之一。

2、效率

Go擁有接近C的運行效率和接近PHP的開發(fā)效率，這就很有利的支撐了上面大家追求快速的需求。

3、出身名門、血統(tǒng)純正

之所以說Go語言出身名門，是因為我們知道Go語言出自Google公司，這個公司在業(yè)界的知名度和實力自然不用多說。Google公司聚集了一批牛人，在各種編程語言稱雄爭霸的局面下推出新的編程語言，自然有它的戰(zhàn)略考慮。而且從Go語言的發(fā)展態(tài)勢來看，Google對它這個新的寵兒還是很看重的，Go自然有一個良好的發(fā)展前途。我們看看Go語言的主要創(chuàng)造者，血統(tǒng)純正這點就可見端倪了。

4、組合的思想、無侵入式的接口

Go語言可以說是開發(fā)效率和運行效率二者的完美融合，天生的并發(fā)編程支持。Go語言支持當前所有的編程范式，包括過程式編程、面向?qū)ο缶幊桃约昂瘮?shù)式編程。

5、強大的標準庫

這包括互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、系統(tǒng)編程和網(wǎng)絡(luò)編程。Go里面的標準庫基本上已經(jīng)是非常穩(wěn)定，特別是我這里提到的三個，網(wǎng)絡(luò)層、系統(tǒng)層的庫非常實用。

6、部署方便

我相信這一點是很多人選擇Go的最大理由，因為部署太方便，所以現(xiàn)在也有很多人用Go開發(fā)運維程序。

7、簡單的并發(fā)

它包含降低心智的并發(fā)和簡易的數(shù)據(jù)同步，我覺得這是Go最大的特色。之所以寫正確的并發(fā)、容錯和可擴展的程序如此之難，是因為我們用了錯誤的工具和錯誤的抽象，Go可以說這一塊做的相當簡單。

8、穩(wěn)定性

Go擁有強大的編譯檢查、嚴格的編碼規(guī)范和完整的軟件生命周期工具，具有很強的穩(wěn)定性，穩(wěn)定壓倒一切。那么為什么Go相比于其他程序會更穩(wěn)定呢?這是因為Go提供了軟件生命周期的各個環(huán)節(jié)的工具，如go

tool、gofmt、go test。

Kubernetes 面試題干貨集錦

簡述 etcd 及其特點？

答：etcd 是 CoreOS 團隊發(fā)起的開源項目，是一個管理配置信息和服務(wù)發(fā)現(xiàn)

（service discovery）的項目，它的目標是構(gòu)建一個高可用的分布式鍵值（key-value）

數(shù)據(jù)庫，基于 Go 語言實現(xiàn)。

特點：

l 簡單：支持 REST 風格的 HTTP+JSON API

l 安全：支持 HTTPS 方式的訪問

l 快速：支持并發(fā) 1k/s 的寫操作

l 可靠：支持分布式結(jié)構(gòu)，基于 Raft 的一致性算法，Raft 是一套通過選舉主節(jié)點來

實現(xiàn)分布式系統(tǒng)一致性的算法。

簡述 etcd 適應(yīng)的場景？

答：etcd 基于其優(yōu)秀的特點，可廣泛的應(yīng)用于以下場景：

l 服務(wù)發(fā)現(xiàn)(Service Discovery)：服務(wù)發(fā)現(xiàn)主要解決在同一個分布式集群中的進程

或服務(wù)，要如何才能找到對方并建立連接。本質(zhì)上來說，服務(wù)發(fā)現(xiàn)就是想要了解

集群中是否有進程在監(jiān)聽 udp 或 tcp 端口，并且通過名字就可以查找和連接。

一些配置信息放到 etcd 上進行集中管理。

l 負載均衡：在分布式系統(tǒng)中，為了保證服務(wù)的高可用以及數(shù)據(jù)的一致性，通常都

會把數(shù)據(jù)和服務(wù)部署多份，以此達到對等服務(wù)，即使其中的某一個服務(wù)失效了，

也不影響使用。etcd 本身分布式架構(gòu)存儲的信息訪問支持負載均衡。etcd 集群化

以后，每個 etcd 的核心節(jié)點都可以處理用戶的請求。所以，把數(shù)據(jù)量小但是訪問

頻繁的消息數(shù)據(jù)直接存儲到 etcd 中也可以實現(xiàn)負載均衡的效果。

通過注冊與異步通知機制，實現(xiàn)分布式環(huán)境下不同系統(tǒng)之間的通知與協(xié)調(diào)，從而

對數(shù)據(jù)變更做到實時處理。

l 分布式鎖：因為 etcd 使用 Raft 算法保持了數(shù)據(jù)的強一致性，某次操作存儲到集

群中的值必然是全局一致的，所以很容易實現(xiàn)分布式鎖。鎖服務(wù)有兩種使用方式，

一是保持獨占，二是控制時序。

l 集群監(jiān)控與 Leader 競選：通過 etcd 來進行監(jiān)控實現(xiàn)起來非常簡單并且實時性強。

簡述 Kubernetes 和 Docker 的關(guān)系？

答：Docker 提供容器的生命周期管理和，Docker 鏡像構(gòu)建運行時容器。它的主要優(yōu)

點是將將軟件/應(yīng)用程序運行所需的設(shè)置和依賴項打包到一個容器中，從而實現(xiàn)了可移

植性等優(yōu)點。

Kubernetes 用于關(guān)聯(lián)和編排在多個主機上運行的容器。

簡述 Kubernetes 中什么是 Minikube、Kubectl、Kubelet？

答：Minikube 是一種可以在本地輕松運行一個單節(jié)點 Kubernetes 群集的工具。

Kubectl 是一個命令行工具，可以使用該工具控制 Kubernetes 集群管理器，如檢查

群集資源，創(chuàng)建、刪除和更新組件，查看應(yīng)用程序。

Kubelet 是一個代理服務(wù)，它在每個節(jié)點上運行，并使從服務(wù)器與主服務(wù)器通信。

簡述 Kubernetes 常見的部署方式？

答：常見的 Kubernetes 部署方式有：

l kubeadm：也是推薦的一種部署方式；

l 二進制：

l minikube：在本地輕松運行一個單節(jié)點 Kubernetes 群集的工具。

簡述 Kubernetes 如何實現(xiàn)集群管理？

答：在集群管理方面，Kubernetes 將集群中的機器劃分為一個 Master 節(jié)點和一群工

作節(jié)點 Node。其中，在 Master 節(jié)點運行著集群管理相關(guān)的一組進程 kube

apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，這些進程實現(xiàn)了整個集

群的資源管理、Pod 調(diào)度、彈性伸縮、安全控制、系統(tǒng)監(jiān)控和糾錯等管理能力，并且

都是全自動完成的。

簡述 Kubernetes 相關(guān)基礎(chǔ)概念？

答：

l master：k8s 集群的管理節(jié)點，負責管理集群，提供集群的資源數(shù)據(jù)訪問入口。

擁有 Etcd 存儲服務(wù)（可選），運行 Api Server 進程，Controller Manager 服務(wù)

進程及 Scheduler 服務(wù)進程。

l node（worker）：Node（worker）是 Kubernetes 集群架構(gòu)中運行 Pod 的服

務(wù)節(jié)點，是 Kubernetes 集群操作的單元，用來承載被分配 Pod 的運行，是 Pod

運行的宿主機。運行 docker eninge 服務(wù)，守護進程 kunelet 及負載均衡器

kube-proxy。

l pod：運行于 Node 節(jié)點上，若干相關(guān)容器的組合。Pod 內(nèi)包含的容器運行在同

一宿主機上，使用相同的網(wǎng)絡(luò)命名空間、IP 地址和端口，能夠通過 localhost 進行通信。Pod 是 Kurbernetes 進行創(chuàng)建、調(diào)度和管理的最小單位，它提供了比容

器更高層次的抽象，使得部署和管理更加靈活。一個 Pod 可以包含一個容器或者

多個相關(guān)容器。

l label：Kubernetes 中的 Label 實質(zhì)是一系列的 Key/Value 鍵值對，其中 key 與

value 可自定義。Label 可以附加到各種資源對象上，如 Node、Pod、Service、

RC 等。一個資源對象可以定義任意數(shù)量的 Label，同一個 Label 也可以被添加到

任意數(shù)量的資源對象上去。Kubernetes 通過 Label Selector（標簽選擇器）查詢

和篩選資源對象。

l Replication Controller：Replication Controller 用來管理 Pod 的副本，保證集

群中存在指定數(shù)量的 Pod 副本。集群中副本的數(shù)量大于指定數(shù)量，則會停止指定

數(shù)量之外的多余容器數(shù)量。反之，則會啟動少于指定數(shù)量個數(shù)的容器，保證數(shù)量

不變。Replication Controller 是實現(xiàn)彈性伸縮、動態(tài)擴容和滾動升級的核心。

l Deployment：Deployment 在內(nèi)部使用了 RS 來實現(xiàn)目的，Deployment 相當

于 RC 的一次升級，其最大的特色為可以隨時獲知當前 Pod 的部署進度。

l HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：Pod 的橫向自動擴容，也是 Kubernetes

的一種資源，通過追蹤分析 RC 控制的所有 Pod 目標的負載變化情況，來確定是

否需要針對性的調(diào)整 Pod 副本數(shù)量。

l Service：Service 定義了 Pod 的邏輯集合和訪問該集合的策略，是真實服務(wù)的抽

象。Service 提供了一個統(tǒng)一的服務(wù)訪問入口以及服務(wù)代理和發(fā)現(xiàn)機制，關(guān)聯(lián)多個

相同 Label 的 Pod，用戶不需要了解后臺 Pod 是如何運行。

l Volume：Volume 是 Pod 中能夠被多個容器訪問的共享目錄，Kubernetes 中的

Volume 是定義在 Pod 上，可以被一個或多個 Pod 中的容器掛載到某個目錄下。l Namespace：Namespace 用于實現(xiàn)多租戶的資源隔離，可將集群內(nèi)部的資源對

象分配到不同的 Namespace 中，形成邏輯上的不同項目、小組或用戶組，便于

不同的 Namespace 在共享使用整個集群的資源的同時還能被分別管理。

簡述 Kubernetes RC 的機制？

答：Replication Controller 用來管理 Pod 的副本，保證集群中存在指定數(shù)量的 Pod

副本。當定義了 RC 并提交至 Kubernetes 集群中之后，Master 節(jié)點上的 Controller

Manager 組件獲悉，并同時巡檢系統(tǒng)中當前存活的目標 Pod，并確保目標 Pod 實例的數(shù)量剛好等于此 RC 的期望值，若存在過多的 Pod 副本在運行，系統(tǒng)會停止一些

Pod，反之則自動創(chuàng)建一些 Pod。

簡述 Kubernetes 中 Pod 的重啟策略？

答：Pod 重啟策略（RestartPolicy）應(yīng)用于 Pod 內(nèi)的所有容器，并且僅在 Pod 所處

的 Node 上由 kubelet 進行判斷和重啟操作。當某個容器異常退出或者 健康 檢查失敗

時，kubelet 將根據(jù) RestartPolicy 的設(shè)置來進行相應(yīng)操作。

Pod 的重啟策略包括 Always、OnFailure 和 Never，默認值為 Always。

l Always：當容器失效時，由 kubelet 自動重啟該容器；

l OnFailure：當容器終止運行且退出碼不為 0 時，由 kubelet 自動重啟該容器；

l Never：不論容器運行狀態(tài)如何，kubelet 都不會重啟該容器。

同時 Pod 的重啟策略與控制方式關(guān)聯(lián)，當前可用于管理 Pod 的控制器包括

ReplicationController、Job、DaemonSet 及直接管理 kubelet 管理（靜態(tài) Pod）。

不同控制器的重啟策略限制如下：

l RC 和 DaemonSet：必須設(shè)置為 Always，需要保證該容器持續(xù)運行；

l Job：OnFailure 或 Never，確保容器執(zhí)行完成后不再重啟；

l kubelet：在 Pod 失效時重啟，不論將 RestartPolicy 設(shè)置為何值，也不會對 Pod

進行 健康 檢查。

簡述 Kubernetes Pod 的 LivenessProbe 探針的常見方式？

答：kubelet 定期執(zhí)行 LivenessProbe 探針來診斷容器的 健康 狀態(tài)，通常有以下三種

方式：

l ExecAction：在容器內(nèi)執(zhí)行一個命令，若返回碼為 0，則表明容器 健康 。

l TCPSocketAction：通過容器的 IP 地址和端口號執(zhí)行 TCP 檢查，若能建立 TCP

連接，則表明容器 健康 。

l HTTPGetAction：通過容器的 IP 地址、端口號及路徑調(diào)用 HTTP Get 方法，若響

應(yīng)的狀態(tài)碼大于等于 200 且小于 400，則表明容器 健康 。

. 簡述 Kubernetes Pod 的常見調(diào)度方式？

答：Kubernetes 中，Pod 通常是容器的載體，主要有如下常見調(diào)度方式：

l Deployment 或 RC：該調(diào)度策略主要功能就是自動部署一個容器應(yīng)用的多份副本，

以及持續(xù)監(jiān)控副本的數(shù)量，在集群內(nèi)始終維持用戶指定的副本數(shù)量。

l NodeSelector：定向調(diào)度，當需要手動指定將 Pod 調(diào)度到特定 Node 上，可以

通過 Node 的標簽（Label）和 Pod 的 nodeSelector 屬性相匹配。

l NodeAffinity 親和性調(diào)度：親和性調(diào)度機制極大的擴展了 Pod 的調(diào)度能力，目前

有兩種節(jié)點親和力表達：

l requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：硬規(guī)則，必須滿足指定

的規(guī)則，調(diào)度器才可以調(diào)度 Pod 至 Node 上（類似 nodeSelector，語法不同）。

l preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：軟規(guī)則，優(yōu)先調(diào)度至滿

足的 Node 的節(jié)點，但不強求，多個優(yōu)先級規(guī)則還可以設(shè)置權(quán)重值。

l Taints 和 Tolerations（污點和容忍）：

l Taint：使 Node 拒絕特定 Pod 運行；

l Toleration：為 Pod 的屬性，表示 Pod 能容忍（運行）標注了 Taint 的 Node。

簡述 Kubernetes DaemonSet 類型的資源特性？

答：DaemonSet 資源對象會在每個 Kubernetes 集群中的節(jié)點上運行，并且每個節(jié)

點只能運行一個 pod，這是它和 deployment 資源對象的最大也是唯一的區(qū)別。因此，

在定義 yaml 文件中，不支持定義 replicas。

它的一般使用場景如下：

l 在去做每個節(jié)點的日志收集工作。

l 監(jiān)控每個節(jié)點的的運行狀態(tài)。

簡述 Kubernetes Service 分發(fā)后端的策略？

答：Service 負載分發(fā)的策略有：RoundRobin 和 SessionAffinity

l RoundRobin：默認為輪詢模式，即輪詢將請求轉(zhuǎn)發(fā)到后端的各個 Pod 上。

l SessionAffinity：基于客戶端 IP 地址進行會話保持的模式，即第 1 次將某個客戶

端發(fā)起的請求轉(zhuǎn)發(fā)到后端的某個 Pod 上，之后從相同的客戶端發(fā)起的請求都將被

轉(zhuǎn)發(fā)到后端相同的 Pod 上。

簡述 Kubernetes Scheduler 使用哪兩種算法將 Pod 綁定到 worker 節(jié)點？

答：Kubernetes Scheduler 根據(jù)如下兩種調(diào)度算法將 Pod 綁定到最合適的工作節(jié)點：

l 預(yù)選（Predicates）：輸入是所有節(jié)點，輸出是滿足預(yù)選條件的節(jié)點。kube

scheduler 根據(jù)預(yù)選策略過濾掉不滿足策略的 Nodes。如果某節(jié)點的資源不足或

者不滿足預(yù)選策略的條件則無法通過預(yù)選。如“Node 的 label 必須與 Pod 的

Selector 一致”。

l 優(yōu)選（Priorities）：輸入是預(yù)選階段篩選出的節(jié)點，優(yōu)選會根據(jù)優(yōu)先策略為通過

預(yù)選的 Nodes 進行打分排名，選擇得分最高的 Node。例如，資源越富裕、負載

越小的 Node 可能具有越高的排名。

簡述 Kubernetes Secret 有哪些使用方式？

答：創(chuàng)建完 secret 之后，可通過如下三種方式使用：

l 在創(chuàng)建 Pod 時，通過為 Pod 指定 Service Account 來自動使用該 Secret。

l 通過掛載該 Secret 到 Pod 來使用它。

l 在 Docker 鏡像下載時使用，通過指定 Pod 的 spc.ImagePullSecrets 來引用它。

簡述 Kubernetes 網(wǎng)絡(luò)策略原理？

答：Network Policy 的工作原理主要為：policy controller 需要實現(xiàn)一個 API

Listener，監(jiān)聽用戶設(shè)置的 Network Policy 定義，并將網(wǎng)絡(luò)訪問規(guī)則通過各 Node 的

Agent 進行實際設(shè)置（Agent 則需要通過 CNI 網(wǎng)絡(luò)插件實現(xiàn)）。

簡述 Kubernetes 集群聯(lián)邦？

答：Kubernetes 集群聯(lián)邦可以將多個 Kubernetes 集群作為一個集群進行管理。因此，

可以在一個數(shù)據(jù)中心/云中創(chuàng)建多個 Kubernetes 集群，并使用集群聯(lián)邦在一個地方控

制/管理所有集群。

簡述 Kubernetes 如何進行優(yōu)雅的節(jié)點關(guān)機維護？

答：由于 Kubernetes 節(jié)點運行大量 Pod，因此在進行關(guān)機維護之前，建議先使用

kubectl drain 將該節(jié)點的 Pod 進行驅(qū)逐，然后進行關(guān)機維護。

. 簡述 Kubernetes 中，如何使用 EFK 實現(xiàn)日志的統(tǒng)一管理？

答：在 Kubernetes 集群環(huán)境中，通常一個完整的應(yīng)用或服務(wù)涉及組件過多，建議對

日志系統(tǒng)進行集中化管理，通常采用 EFK 實現(xiàn)。

EFK 是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的組合，其各組件功能如下：

l Elasticsearch：是一個搜索引擎，負責存儲日志并提供查詢接口；

l Fluentd：負責從 Kubernetes 搜集日志，每個 node 節(jié)點上面的 fluentd 監(jiān)控并

收集該節(jié)點上面的系統(tǒng)日志，并將處理過后的日志信息發(fā)送給 Elasticsearch；

l Kibana：提供了一個 Web GUI，用戶可以瀏覽和搜索存儲在 Elasticsearch 中的

日志。通過在每臺 node 上部署一個以 DaemonSet 方式運行的 fluentd 來收集每臺 node

上的日志。Fluentd 將 docker 日志目錄/var/lib/docker/containers 和/var/log 目錄

掛載到 Pod 中，然后 Pod 會在 node 節(jié)點的/var/log/pods 目錄中創(chuàng)建新的目錄，可

以區(qū)別不同的容器日志輸出，該目錄下有一個日志文件鏈接到

/var/lib/docker/contianers 目錄下的容器日志輸出。

為什么要使用 Go 語言?Go 語言的優(yōu)勢在哪里?

1、簡單易學。

Go語言的作者本身就很懂C語言，所以同樣Go語言也會有C語言的基因，所以對于程序員來說，Go語言天生就會讓人很熟悉，容易上手。

2、并發(fā)性好。

Go語言天生支持并發(fā)，可以充分利用多核，輕松地使用并發(fā)。 這是Go語言最大的特點。

描述

Go的語法接近C語言，但對于變量的聲明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以東尼·霍爾的通信順序進程（CSP）為基礎(chǔ)，采取類似模型的其他語言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi運算的特征，比如通道傳輸。

在1.8版本中開放插件（Plugin）的支持，這意味著現(xiàn)在能從Go中動態(tài)加載部分函數(shù)。

與C++相比，Go并不包括如枚舉、異常處理、繼承、泛型、斷言、虛函數(shù)等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并發(fā)、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的語言級支持。

go語言是什么

Go語言是一種開源的編程語言，被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)編程、云計算、分布式系統(tǒng)等領(lǐng)域。

go語言的三位作者

Go語言的設(shè)計目標是成為一種語法簡潔、執(zhí)行效率高、并發(fā)性能強大的編程語言。它由Google公司研發(fā)，于2009年首次發(fā)布，并于2012年成為了開源項目。Go語言具有C語言的表達能力和Python的開發(fā)效率，同時還擁有自己獨特的語法和特性，如協(xié)程、垃圾回收機制等。因此，它被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)編程、云計算、分布式系統(tǒng)等領(lǐng)域，并且越來越受到開發(fā)者的青睞。

Go語言的出現(xiàn)，填補了許多編程語言在并發(fā)編程方面的空缺。它提供了一種輕量級線程模型，通過協(xié)程（goroutine）的方式，實現(xiàn)了高效的并發(fā)編程。同時，Go語言還支持內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)編程和字節(jié)序列編解碼庫，使得網(wǎng)絡(luò)編程變得更加容易和高效。在云計算、分布式系統(tǒng)等領(lǐng)域，Go語言也得到了廣泛的應(yīng)用。例如，Docker和Kubernetes等開源項目就是用Go語言開發(fā)的。此外，Go語言還具有代碼可讀性高、編譯速度快、編譯后的可執(zhí)行文件體積小等優(yōu)點，使得它成為了開發(fā)高性能、高并發(fā)應(yīng)用的理想語言之一。

當前標題：多租戶go語言 多租戶 java
瀏覽路徑：http://chinadenli.net/article12/ddocpdc.html

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