云數(shù)據(jù)管理市場(chǎng)已經(jīng)朝著多云和人工智能(AI)解決方案發(fā)展。然而，篩選雜亂并找到最有價(jià)值的解決方案仍然是許多公司面臨的挑戰(zhàn)。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),平頂山企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),平頂山品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,平頂山網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,平頂山網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

為了幫助克服這一挑戰(zhàn)，企業(yè)在向數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)添加新的云解決方案時(shí)應(yīng)牢記幾個(gè)注意事項(xiàng)。從數(shù)據(jù)管理解決方案中提供 AI 的提供商處尋求正確的功能也很重要。

這是一個(gè)混合的多云世界

在其他云上提供部署選項(xiàng)可幫助企業(yè)使用其選擇技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，即使它們已在其他提供商上進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。雖然這減輕了供應(yīng)商鎖定，但它增加了一層復(fù)雜性。由于如此多的提供商正在轉(zhuǎn)向多云，您的企業(yè)需要圍繞將哪些云解決方案集成到其解決方案堆中制定戰(zhàn)略。在購(gòu)買理想的多云數(shù)據(jù)管理解決方案時(shí)，請(qǐng)考慮以下事項(xiàng)：

混合集成和企業(yè)績(jī)效

組織在尋求解決方案時(shí)需要將其思維擴(kuò)展到云之外。優(yōu)化分析和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)不僅需要選擇技術(shù)，還需要選擇部署方案。

因此，需要一種能夠在本地、私有云和公共云環(huán)境中無(wú)縫運(yùn)行的數(shù)據(jù)管理解決方案。 促進(jìn)這種無(wú)縫集成的一種方法是選擇一系列建立在相同代碼基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，無(wú)論它們部署在何處。

云的安全性和性能還必須接近其內(nèi)部部署對(duì)應(yīng)水平，以幫助確保高可用性，無(wú)論技術(shù)位于何處。一個(gè)很好的例子就是Db2 on Cloud，它不僅具有本地和托管選項(xiàng)，還可以部署在 IBM Cloud和 AWS 上。

數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用

許多企業(yè)使用云的主要原因之一是成本效益。許多云提供商都大說(shuō)他們的低成本選擇，但企業(yè)必須進(jìn)一步調(diào)查，以發(fā)現(xiàn)所有發(fā)生的費(fèi)用。數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用（無(wú)論是云到本地還是云到云）都可以在企業(yè)進(jìn)行分析時(shí)快速增加。最好查找不收取這些費(fèi)用的云上可用的數(shù)據(jù)管理選項(xiàng)，例如 IBM Cloud。有關(guān)其他幫助，您還可以與云專家討論更好地避免這些費(fèi)用。

遷移支持

如果不實(shí)施深思熟慮的策略，第一次將數(shù)據(jù)移動(dòng)到云中可能是一個(gè)繁瑣的過(guò)程。需要與正確的云供應(yīng)商合作，以確保遷移簡(jiǎn)單快捷。

應(yīng)考慮兩種主要類型的遷移：對(duì)云的提前遷移和跨多云遷移。對(duì)云遷移的提前遷移必須優(yōu)先考慮安全性和停機(jī)時(shí)間。由于生產(chǎn)力的流失，任何一個(gè)失敗都可能成為公司利潤(rùn)的災(zāi)難性結(jié)果。IBM Lift CLI等服務(wù)在移動(dòng)中為零停機(jī)時(shí)間和數(shù)據(jù)加密設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)。

還必須考慮多云環(huán)境中云之間的遷移。如果這些數(shù)據(jù)不能快速輕松地遷移，則擁有多個(gè)集成云的好處可能會(huì)迅速分解。

將您的數(shù)據(jù)注入 AI

除了采用多云之外，人工智能信息架構(gòu)的現(xiàn)代化已成為企業(yè)當(dāng)務(wù)之急。云數(shù)據(jù)管理解決方案應(yīng)與 AI 一起注入，通過(guò)提高查詢性能和簡(jiǎn)化 AI 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)和塑造結(jié)果。換句話說(shuō)，它們應(yīng)該由人工智能驅(qū)動(dòng)并為其構(gòu)建。

通過(guò)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的查詢對(duì)數(shù)據(jù)路由的優(yōu)化，由 AI 提供支持的解決方案將提高查詢速度。它們還將通過(guò)基于置信的查詢提高精度，查詢根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定的預(yù)測(cè)精度返回結(jié)果。

為 AI 構(gòu)建的解決方案通過(guò)使開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家更輕松地執(zhí)行任務(wù)，為 AI 計(jì)劃提供應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。這包括對(duì)流行語(yǔ)言和框架的支持，如Go、Ruby、Python、PHP、Java、Node.js、Sequelize、IBM Watson Studio 和 Jupyter筆記本。還應(yīng)該具備執(zhí)行復(fù)雜建模和可視化的能力。

IBM Db2 11.5 是集驅(qū)動(dòng)和構(gòu)建AI 功能于一體的數(shù)據(jù)管理解決方案的一個(gè)很好的例子。Db2 11.5 中的功能被譽(yù)為AI 數(shù)據(jù)庫(kù)，可擴(kuò)展到整個(gè) Db2 產(chǎn)品系列，包括云選項(xiàng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。因此，準(zhǔn)備好構(gòu)建預(yù)測(cè)模型并改進(jìn)各種業(yè)務(wù)流程的企業(yè)可以直接在云引擎的 Db2 倉(cāng)庫(kù)中培訓(xùn)和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型，無(wú)需數(shù)據(jù)移動(dòng)或新技能。

文章標(biāo)題：借助正確的云數(shù)據(jù)管理解決方案，讓您的數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn)并產(chǎn)生價(jià)值
網(wǎng)頁(yè)地址：http://chinadenli.net/article12/cjjgdc.html

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