如何選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL，指的是非關系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網web2.0網站的興起，傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫在應付web2.0網站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的

網站建設哪家好，找成都創(chuàng)新互聯(lián)公司！專注于網頁設計、網站建設、微信開發(fā)、微信小程序定制開發(fā)、集團企業(yè)網站建設等服務項目。為回饋新老客戶創(chuàng)新互聯(lián)還提供了渝北免費建站歡迎大家使用！

SNS類型的web2.0純動態(tài)網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。

NoSQL(NoSQL

= Not Only SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據(jù)庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數(shù)

據(jù)存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數(shù)據(jù)庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

從這一新興技術中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網建議在選擇時考慮以下因素：

并發(fā)控制

并

發(fā)控制指的是當多個用戶同時更新運行時，用于保護數(shù)據(jù)庫完整性的各種技術。并發(fā)機制不正確可能導致臟讀、幻讀和不可重復讀等此類問題。并發(fā)控制的目的是保

證一個用戶的工作不會對另一個用戶的工作產生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當用戶和其他用戶一起操作時，所得的結果和她單獨操作時的結果是

一樣的。在另一些情況下，這表示用戶的工作按預定的方式受其他用戶的影響。

封鎖

就是事務T在對某個數(shù)據(jù)對象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請求，對其加鎖。加鎖后事務T就對該數(shù)據(jù)對象有了一定的控制，在事務T釋放它的鎖之前，其它的事務不能更新此數(shù)據(jù)對象。

封鎖是一次只允許一個用戶讀取或修改的一種機制，是實現(xiàn)并發(fā)控制的一個非常重要的技術。

MVCC

Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個數(shù)據(jù)的多個版本使讀寫操作沒有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶時得到最高的性能，并且可以不用關閉服務器就直接進行熱備份。

ACID

指

數(shù)據(jù)庫事務正確執(zhí)行的四個基本要素的縮寫。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久

性（Durability）。一個支持事務（Transaction）的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務過程（Transaction

processing）當中無法保證數(shù)據(jù)的正確性，交易過程極可能達不到交易方的要求。

None

一些系統(tǒng)不提供原子性。

鏡像

數(shù)據(jù)庫鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求，自動把整個數(shù)據(jù)庫或其中的關鍵數(shù)據(jù)復制到另一個磁盤上，每當主數(shù)據(jù)庫更新時，DBMS會自動把更新后的數(shù)據(jù)復制過去，即DBMS自動保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。

鏡像分為同步和異步。

數(shù)據(jù)存儲

指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲在數(shù)據(jù)庫中。

磁盤 數(shù)據(jù)被存儲在硬盤驅動器里；

GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個由谷歌開發(fā)的專有的分布式文件系統(tǒng)；

Hadoop是Apache軟件框架，免費許可下支持數(shù)據(jù)密集型分布式應用程序；

RAM隨機存儲器；

插件 可以添加外部插件；

Amazon S3通過Web服務接口提供存儲；

BDB：BDB

全稱是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務能力的表類型，由Sleepycat

Software開發(fā)。BDB表類型提供了MySQL用戶長久期盼的功能，即事務控制能力。在任何RDBMS中，事務控制能力都是一種極其重要和寶貴的功

能。事務控制能力使得我們能夠確保一組命令確實已經全部執(zhí)行成功，或者確保當任何一個命令出現(xiàn)錯誤時所有命令的執(zhí)行結果均被退回。

實現(xiàn)語言

實現(xiàn)語言會影響數(shù)據(jù)庫的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫是用低級語言如C / C + +編寫的。另一方面，那些更高層次的語言如Java，使自定義更容易。

實現(xiàn)語言有：C, C++, Erlang, Java, Python

特性

考慮下列哪一個特點對你的數(shù)據(jù)庫是最重要的：

持久性

可用性

一致性

分區(qū)容忍性

證書類型

下面這些許可證是一個不同的開放源碼許可的形式：

GPL：通用公共許可證

BSD：伯克利軟件分發(fā)

MPL：Mozilla公共許可證

EPL：Eclipse公共許可證

IDPL：最初的開發(fā)者的公共許可證

LGPL：較寬松通用公共許可證

存儲類型

存儲類型是NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的不同，是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫的一個首要指標。

關鍵字：支持get、put和刪除操作

按列存儲：相對于傳統(tǒng)的按行存儲，數(shù)據(jù)集成容易多了

面向文件系統(tǒng)：存儲像是JSON或XML這樣的結構化文件，很容易就能從面向對象軟件中獲取數(shù)據(jù)。

網站響應時間過長是怎么回事？

網站響應時間過長是怎么回事？花了太長時間進行響應;無法訪問此網站 響應時間過長 ERR_CONNECTION_TIMED_OUT,無法訪問此網站 服務器響應時間過長; 遇到過類似問題，我認為有以下幾個原因：

?

無法訪問此網站 (圖) 服務器響應時間過長

1、網站服務器故障維修（這種情況只能等段時間重新登錄試試）

2、網絡連接不通（查看網線接口處是否插好）

3、網站地址被和諧了（用代理）

4、本身網站程序卡死了(程序問題)

服務器網站響應時間過長的問題解決方法如下：

1、機器的配置。包括服務器端與客戶機端的硬件配置程度，同樣的網絡環(huán)境下，雙核的服務器的運算能力肯定要強一些，毫無疑問的，同樣的網絡環(huán)境下，用一臺賽揚的機器和奔四雙核處理器的電腦，打開同樣的網頁，速度，也肯定不一樣。

2、服務器軟件。軟件多少、穩(wěn)定和軟件的正確配置，都會影響到服務器環(huán)境，以致影響到網絡速度。服務器安裝軟件防火墻，會犧牲一些網絡速度，所以VPS、或獨立服務器用戶裝一個防火墻足矣。

3、DNS解析時間。DNS解析包括往返解析的次數(shù)及每次解析所花費的時間，兩者的積就是DNS解析所消耗的時間，因此，很多人忽視了DNS的問題。

4、網絡最小帶寬。這是最主要的因素，在慢的網站放在好的帶寬下訪問速度一樣快（就是多花錢），網絡的帶寬包括對網站所在服務器帶寬和用戶端兩個位置，對接點指的是出口端與入口端（如電信對網通的對接點），另一個就是用戶本身的最小帶寬，如果用戶辦的是512K寬帶咱就愛莫能助了。

5、網頁內容的大小（重要）。網頁文件的大小是網站是

否能快速打開最重要一個因素，如果說服務器等硬件方面決定不了，強烈建議從這里下手，不管是表格還是DIV+CSS，適當?shù)膬?yōu)化代碼，都能減少網頁大小。盡量優(yōu)化代碼，用最少的代碼。同時大量錯誤、冗余代碼也是拖慢網站速度之一。

6、大量數(shù)據(jù)庫操作。小網站在執(zhí)行大量數(shù)據(jù)庫操作時，也會影響網站打開速度，這里使asp+access結構的網站尤為明顯，尤其是同時有大量用戶提交評論時，就操作數(shù)據(jù)庫鎖死，導致網站打不開。

7、用很多javascript。網站上使用大量JS是大忌，不僅搜索引擎無法收錄，同時會不斷提交請求增加服務器負擔，例如鼠標特效、欄目的特效、狀態(tài)欄的特效等等。這些特效的原理是先由服務器下載到本地的機器，然后在本地機器上運行產生，然后才能看到的。

8、頁面上用大圖片和FLASH。圖片是拖慢網速最重要一個因素，圖片經過處理，可以使圖片空間變小，否則很多的圖片一開始都會占用很多空間又使網站打開速度變得很慢，同樣FLASH也是一個道理。

9、過多引用了別的網站的內容。包括引用其他網站的圖片、視頻文件等，如果直接在頁面引用別的網站的東西，而那個網站的速度又慢，或者那個網站的該頁面已經不存在了，那么打開的速度就會非常慢。

Redis實現(xiàn)分布式鎖與Zookeeper實現(xiàn)分布式鎖區(qū)別

前言:

在學習過程中，簡單的整理了一些redis跟zookeeper實現(xiàn)分布式鎖的區(qū)別，有需要改正跟補充的地方，希望各位大佬及時指出

Redis實現(xiàn)分布式鎖思路

基于Redis實現(xiàn)分布式鎖（setnx）setnx也可以存入key，如果存入key成功返回1，如果存入的key已經存在了，返回0.

Zookeeper實現(xiàn)分布式鎖思路

基于Zookeeper實現(xiàn)分布式鎖 Zookeeper是一個分布式協(xié)調工具，在分布式解決方案中。

多個客戶端（jvm），同時在zookeeper上創(chuàng)建相同的一個臨時節(jié)點，因為臨時節(jié)點路徑是保證唯一，只要誰能夠創(chuàng)建節(jié)點成功，誰就能夠獲取到鎖，沒有創(chuàng)建成功節(jié)點，就會進行等待，當釋放鎖的時候，采用事件通知給客戶端重新獲取鎖的資源。

Redis實現(xiàn)分布式鎖與Zookeeper實現(xiàn)分布式鎖區(qū)別

相同點

實現(xiàn)分布式鎖最終是通過什么方式？

在集群環(huán)境下，保證只允許有一個jvm進行執(zhí)行。

不同點

從技術上分析

Redis 是nosql數(shù)據(jù)，主要特點緩存；

Zookeeper是分布式協(xié)調工具，主要用于分布式解決方案。

實現(xiàn)思路

核心通過獲取鎖、釋放鎖、死鎖問題

獲取鎖

Zookeeper

多個客戶端（jvm），會在Zookeeper上創(chuàng)建同一個臨時節(jié)點，因為Zookeeper節(jié)點命名路徑保證唯一，不允許出現(xiàn)重復，只要誰能夠先創(chuàng)建成功，誰能夠獲取到鎖。

Redis

多個客戶端（jvm），會在Redis使用setnx命令創(chuàng)建相同的一個key，因為Redis的key保證唯一，不允許出現(xiàn)重復，只要誰能夠先創(chuàng)建成功，誰能夠獲取到鎖。

釋放鎖

Zookeeper使用直接關閉臨時節(jié)點session會話連接，因為臨時節(jié)點生命周期與session會話綁定在一塊，如果session會話連接關閉的話，該臨時節(jié)點也會被刪除。

這時候客戶端使用事件監(jiān)聽，如果該臨時節(jié)點被刪除的話，重新進入盜獲取鎖的步驟。

Redis在釋放鎖的時候，為了確保是鎖的一致性問題，在刪除的redis 的key時候，需要判斷同一個鎖的id，才可以刪除。

共同特征：如何解決死鎖現(xiàn)象問題

Zookeeper使用會話有效期方式解決死鎖現(xiàn)象。

Redis 是對key設置有效期解決死鎖現(xiàn)象

性能角度考慮

因為Redis是NoSQL數(shù)據(jù)庫，相對比來說Redis比Zookeeper性能要好。

可靠性

從可靠性角度分析，Zookeeper可靠性比Redis更好。

因為Redis有效期不是很好控制，可能會產生有效期延遲；

Zookeeper就不一樣，因為Zookeeper臨時節(jié)點先天性可控的有效期，所以相對來說Zookeeper比Redis更好

總結下兩者區(qū)別

Redis分布式鎖，必須使用者自己間隔時間輪詢去嘗試加鎖，當鎖被釋放后，存在多線程去爭搶鎖，并且可能每次間隔時間去嘗試鎖的時候，都不成功，對性能浪費很大。

Zookeeper分布鎖，首先創(chuàng)建加鎖標志文件，如果需要等待其他鎖，則添加監(jiān)聽后等待通知或者超時，當有鎖釋放，無須爭搶，按照節(jié)點順序，依次通知使用者。

我在學習過程中整理了一些學習資料，可以分享給做java的工程師朋友們，相互交流學習，需要的可以私信 (資料) 即可免費獲取Java架構學習資料（里面有高可用、高并發(fā)、高性能及分布式、Jvm性能調優(yōu)、Spring源碼，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多個知識點的架構資料）

其中覆蓋了互聯(lián)網的方方面面，期間碰到各種產品各種場景下的各種問題，很值得大家借鑒和學習，擴展自己的技術廣度和知識面。 最后記得幫作者點個關注

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

Membase

Membase 是 NoSQL 家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下載beta版本的Linux二進制包。該產品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網絡空間的供應商。

Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點方便的擴展到集群，而且為memcached（有線協(xié)議的兼容性）實現(xiàn)了即插即用功能，在應用方面為開發(fā)者和經營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經在不同類型的領域（特別是大容量的Web應用）有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase服務器的前端。

通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統(tǒng)一的節(jié)點進行復制。 另外，對存儲的數(shù)據(jù)進行再分配仍然是必要的。

這方面的一個有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預測的性能，類準確性的延遲和吞吐量。通過如下方式可以獲得上面提到的特性：

◆ 自動將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲介質的技術（內存，固態(tài)硬盤，磁盤）

◆ 可選的寫操作一一異步，同步（基于復制，持久化）

◆ 反向通道再平衡[未來考慮支持]

◆ 多線程低鎖爭用

◆ 盡可能使用異步處理

◆ 自動實現(xiàn)重復數(shù)據(jù)刪除

◆ 動態(tài)再平衡現(xiàn)有集群

◆ 通過把數(shù)據(jù)復制到多個集群單元和支持快速失敗轉移來提供系統(tǒng)的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結構非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現(xiàn)類似關系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。

主要功能特性：

◆ 面向集合存儲，易存儲對象類型的數(shù)據(jù)

“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個集合（Collenction)。每個 集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標識名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。

◆ 模式自由

模式自由（schema-free)，意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話，你完全可以把不同結構的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。

◆支持動態(tài)查詢

◆支持完全索引，包含內部對象

◆支持查詢

◆支持復制和故障恢復

◆使用高效的二進制數(shù)據(jù)存儲，包括大型對象（如視頻等）

◆自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性

◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言

◆文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）

BSON（Binary Serialized document Format）存儲形式是指：存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標識一個文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復雜的文件類型。

◆可通過網絡訪問

MongoDB服務端可運行在Linux、Windows或OS X平臺，支持32位和64位應用，默認端口為27017。推薦運行在64位平臺，因為MongoDB在32位模式運行時支持的最大文件尺寸為2GB。

MongoDB把數(shù)據(jù)存儲在文件中（默認路徑為：/data/db），為提高效率使用內存映射文件進行管理。

Hypertable

Hypertable是一個開源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數(shù)年中，Google為在PC集群 上運行的可伸縮計算基礎設施設計建造了三個關鍵部分。第一個關鍵的基礎設施是Google File System（GFS），這是一個高可用的文件系統(tǒng)，提供了一個全局的命名空間。它通過跨機器（和跨機架）的文件數(shù)據(jù)復制來達到高可用性，并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲系統(tǒng)無法避免的許多失敗的影響，比如電源、內存和網絡端口等失敗。第二個基礎設施是名為Map-Reduce的計算框架，它與GFS緊密協(xié)作，幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個基礎設施是Bigtable，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的替代。Bigtable讓你可以通過一些主鍵來組織海量數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個開源實現(xiàn)，并且根據(jù)我們的想法進行了一些改進。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套開源分布式Key-Value存儲系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā)，用于儲存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。

主要特性：

◆ 分布式

◆ 基于column的結構化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特點就是它不是一個數(shù)據(jù)庫，而是由一堆數(shù)據(jù)庫節(jié)點共同構成的一個分布式網絡服務，對Cassandra 的一個寫操作，會被復制到其他節(jié)點上去，對Cassandra的讀操作，也會被路由到某個節(jié)點上面去讀取。對于一個Cassandra群集來說，擴展性能 是比較簡單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點就可以了。

Cassandra是一個混合型的非關系的數(shù)據(jù)庫，類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲系統(tǒng)）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB（介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的開源產品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫 的。Cassandra最初由Facebook開發(fā)，后轉變成了開源項目。它是一個網絡社交云計算方面理想的數(shù)據(jù)庫。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎，結合了Google BigTable基于列族（Column Family）的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。

CouchDB

所用語言： Erlang

特點：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復制，持續(xù)進行或臨時處理，處理時帶沖突檢查，因此，采用的是master-master復制

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設計

需要不時地進行數(shù)據(jù)壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進行服務器端文檔驗證

支持認證

根據(jù)變化實時更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨立的 js應用程序）

需要 jQuery程序庫

最佳應用場景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預定義查詢，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計的應用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應用程序。

例如：CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復制對于多站點部署是非常有用的。

和其他數(shù)據(jù)庫比較，其突出特點是：

◆ 模式靈活 ：使用Cassandra，像文檔存儲，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運行時隨意的添加或移除字段。這是一個驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。

◆ 真正的可擴展性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴展。為給集群添加更多容量，可以指向另一臺電腦。你不必重啟任何進程，改變應用查詢，或手動遷移任何數(shù)據(jù)。

◆ 多數(shù)據(jù)中心識別 ：你可以調整你的節(jié)點布局來避免某一個數(shù)據(jù)中心起火，一個備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復制。

◆ 范圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設置鍵的范圍來查詢。

◆ 列表數(shù)據(jù)結構 ：在混合模式可以將超級列添加到5維。對于每個用戶的索引，這是非常方便的。

◆ 分布式寫操作 ：有可以在任何地方任何時間集中讀或寫任何數(shù)據(jù)。并且不會有任何單點失敗。

問度娘，啥都有。

網頁標題：nosql數(shù)據(jù)庫鎖,mysql 鎖庫
網站鏈接：http://chinadenli.net/article11/dsisodd.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網站制作、網站建設、網站設計、外貿建站、面包屑導航、云服務器

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)