**argv表示關(guān)鍵字參數(shù),就是a=1,b=2這種參數(shù)

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寫(xiě)成**argv表示所有關(guān)鍵字變量的集合,比如:
def?a(**argv):
print?argv
a(a=1,b=2)
#打印{'a':1,'b':2}
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可能是變量的名字,row橫向的(行),column縱向的(列),矩陣一般會(huì)這樣用
假設(shè)我有3個(gè)不同的清單
col1 = ['2006-03-28','2006-04-05','2006-04-06']col2 = ['IBM', 'MSFT', 'IBM']col3 = [1000, 1000, 500]
將這些列表合并到另一個(gè)列表中的最有效方法是:
col = [('2006-03-28', 'IBM', 1000),
('2006-04-05', 'MSFT', 1000),
('2006-04-06', 'IBM', 500)]
解決方案
col1 = ['2006-03-28','2006-04-05','2006-04-06'] col2 = ['IBM', 'MSFT', 'IBM'] col3 = [1000, 1000, 500] zip(col1, col2, col3)[('2006-03-28', 'IBM', 1000), ('2006-04-05', 'MSFT', 1000), ('2006-04-06', 'IBM', 500)]
如果您的列已在一個(gè)列表中,則可以使用 zip(*cols)
行列的列的意思。行英文:row。列英文:column, 簡(jiǎn)寫(xiě) col。
col(x1, x2, x3, x4, x5, x6), 則寫(xiě)成 6行1列 的 “行列式” 或 “矩陣”, 并用向量Z表示。
行列式可以看作是有向面積或體積的概念在一般的歐幾里得空間中的推廣。或者說(shuō),在 n 維歐幾里得空間中,行列式描述的是一個(gè)線(xiàn)性變換對(duì)“體積”所造成的影響。
行列式在數(shù)學(xué)中,是一個(gè)函數(shù),其定義域?yàn)閐et的矩陣A,取值為一個(gè)標(biāo)量,寫(xiě)作det(A)或 | A | 。無(wú)論是在線(xiàn)性代數(shù)、多項(xiàng)式理論,還是在微積分學(xué)中(比如說(shuō)換元積分法中),行列式作為基本的數(shù)學(xué)工具,都有著重要的應(yīng)用。
擴(kuò)展資料
數(shù)值分析的主要分支致力于開(kāi)發(fā)矩陣計(jì)算的有效算法,這是一個(gè)已持續(xù)幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)的課題,是一個(gè)不斷擴(kuò)大的研究領(lǐng)域。 矩陣分解方法簡(jiǎn)化了理論和實(shí)際的計(jì)算。 針對(duì)特定矩陣結(jié)構(gòu)(如稀疏矩陣和近角矩陣)定制的算法在有限元方法和其他計(jì)算中加快了計(jì)算。
無(wú)限矩陣發(fā)生在行星理論和原子理論中。 無(wú)限矩陣的一個(gè)簡(jiǎn)單例子是代表一個(gè)函數(shù)的泰勒級(jí)數(shù)的導(dǎo)數(shù)算子的矩陣
f = open('test.txt', 'r')
print f.read()
f.seek(0)
print f.read(14)
f.seek(0)
print f.readline()
print f.readline()
f.seek(0)
print f.readlines()
f.seek(0)
for line in f:
print line,
f.close()
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