求用C語言實現(xiàn)RLE算法,最好有講解..

1、Lempel-Ziv壓縮算法之原理 在LZ壓縮算法的背后是使用RLE算法用先前出現(xiàn)的相同字節(jié)序列的引用來替代。簡單的講，LZ算法被認為是字符串匹配的算法。

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2、c語言中的算法是指：一系列解決問題的清晰指令，用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。通俗說就是解決問題的方法和步驟。

3、解題步驟：求最大公約數(shù) 對兩個正整數(shù)a，b如果能在區(qū)間[a，0]或[b，0]內(nèi)能找到一個整數(shù)temp能同時被a和b所整除，則temp即為最大公約數(shù)。

4、用一個數(shù)組存放這100個概率。然后隨機生成N個0~99的數(shù)。以隨機生成的數(shù)為下標讀取數(shù)組里的數(shù)。然后相乘。

5、擴展歐幾里德算法是用來在已知a， b求解一組x，y，使它們滿足貝祖等式： ax+by = gcd(a， b) =d(解一定存在，根據(jù)數(shù)論中的相關定理)。擴展歐幾里德常用在求解模線性方程及方程組中。

常用的數(shù)據(jù)壓縮算法有哪些

有損壓縮：主要是一些量化算法，比如a率，u率，lloyds最優(yōu)量化。無損壓縮：主要是一些編碼算法，比如子帶編碼，差分編碼，哈夫曼編碼等。另外時頻變換雖然沒壓縮效果，但是是很好的壓縮工具，比如fft，dct等。

總的來說，數(shù)據(jù)壓縮方法可分為三類：靜態(tài)、動態(tài)及混合方法。所謂靜態(tài)方法就是在 信文傳送之前源文集和碼子集之間的映射關系就已確定，以后給定信文無論什么時刻出現(xiàn) 在信文集中總被表示為相同的碼字。

無損壓縮編碼算法主要包括Huffman編碼、算術編碼和游程編碼等；有損壓縮編碼算法主要有預測編碼、變換編碼、向量量化、分層編碼、頻帶分割編碼、模型編碼等。

Lempel-Ziv（LZ）壓縮方法是最流行的無損存儲算法之一。DEFLATE是 LZ 的一個變體，它針對解壓速度與壓縮率進行了優(yōu)化，雖然它的壓縮速度可能非常緩慢，PKZIP、gzip 以及 PNG 都在使用 DEFLATE。

根據(jù)目前的技術水平，無損壓縮算法一般可以把普通文件的數(shù)據(jù)壓縮到原來的1/4～1/2。一些常用的無損壓縮算法有霍夫曼（Huffman）算法、算術算法、游程算法和LZW（Lenpel-Ziv ＆ Welch）壓縮算法。

經(jīng)常使用的無損壓縮算法有 Shannon-Fano 編碼，Huffman 編碼，行程（Run-length）編碼，LZW（Lempel-Ziv-Welch）編碼和算術編碼等。

rle編碼遇到大范圍重復顏色

RLE編碼方法不適用于自然圖像的壓縮，很容易就出現(xiàn)了大范圍重復顏色的情況。

RLE 壓縮算法對于數(shù)據(jù)重復量大的情況是非常高效率的。

反之， RLE對顏色豐富的自然圖像就顯得力不從心，在同一行上具有相同顏色的連續(xù)像素往往很少，而連續(xù)幾行都具有相同顏色值的連續(xù)行數(shù)就更少。

假設一個圖像的像素色彩值是這樣排列的：紅紅紅紅紅紅紅紅紅紅紅紅藍藍藍藍藍藍綠綠綠綠，經(jīng)過RLE壓縮后就成為了：紅12藍6綠4。這樣既保證了壓縮的可行性，而且不會有損失。

RLE是一種壓縮技術，而且這種編碼技術相當直 觀，也非常經(jīng)濟。

文章名稱：rle算法代碼java java apriori算法
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