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C++機器學習之OpenCV(1)-安裝與配置-創(chuàng)新互聯(lián)

目錄
    • OpenCV概述
    • 安裝
    • 測試

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OpenCV是一個基于Apache2.0許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。 [1] 它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
OpenCV用C++語言編寫,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要傾向于實時視覺應用,并在可用時利用MMX和SSE指令。

安裝
sudo yum install gtk3 gtk3-devel gtk3-devel-docs
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.x.zip
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.x.zip
unzip opencv.zip
unzip opencv_contrib.zip

mkdir -p build && cd build

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.x/modules ../opencv-4.x

cmake --build .
sudo make install

完成 后,會在以下目錄生成相應文件。

/usr/local/bin - executable files
/usr/local/lib - libraries (.so)
/usr/local/cmake/opencv4 - cmake package
/usr/local/include/opencv4 - headers
/usr/local/share/opencv4 - other files (e.g. trained cascades in XML format)
測試

在codelite里新建一個workspace和project,然后,調(diào)用輸入代碼

#include#include#include#includeusing namespace cv;

int main()
{std::string image_path = samples::findFile("test.png");
    Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);
    if(img.empty())
    {std::cout<< "Could not read the image: "<< image_path<< std::endl;
       return 1;
    }
    namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("image", img);
    waitKey();
    return 0;
}

配置codelite
先copy libs

[spx@fedora lib64]$ sudo cp *core* /usr/lib64
[sudo] spx 的密碼:
[spx@fedora lib64]$ sudo cp *mgcodecs* /usr/lib64
[spx@fedora lib64]$ sudo cp *highgui* /usr/lib64

然后,配置include和libraries
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述在這里插入圖片描述

運行后,顯示結果。

在這里插入圖片描述

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新聞標題:C++機器學習之OpenCV(1)-安裝與配置-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站鏈接:http://chinadenli.net/article10/pipdo.html

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