本篇內(nèi)容主要講解“Lucene索引過(guò)程是怎樣的”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Lucene索引過(guò)程是怎樣的”吧!

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Lucene 總的來(lái)說(shuō)是:

• 一個(gè)高效的,可擴(kuò)展的,全文檢索庫(kù)。

• 全部用 Java 實(shí)現(xiàn),無(wú)須配置。

• 僅支持純文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search)。

• 不負(fù)責(zé)由其他格式的文件抽取純文本文件,或從網(wǎng)絡(luò)中抓取文件的過(guò)程。

在 Lucene in action 中,Lucene 的構(gòu)架和過(guò)程如下圖,

說(shuō)明 Lucene 是有索引和搜索的兩個(gè)過(guò)程,包含索引創(chuàng)建,索引,搜索三個(gè)要點(diǎn)。
讓我們更細(xì)一些看 Lucene 的各組件:

• 被索引的文檔用 Document 對(duì)象表示。

• IndexWriter 通過(guò)函數(shù) addDocument 將文檔添加到索引中,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建索引的過(guò)程。

• 將文檔添加到索引中,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建索引的過(guò)程。

• Lucene 的索引是應(yīng)用反向索引。

• 當(dāng)用戶(hù)有請(qǐng)求時(shí),Query 代表用戶(hù)的查詢(xún)語(yǔ)句。

• IndexSearcher 通過(guò)函數(shù) search 搜索 Lucene Index。

• IndexSearcher 計(jì)算 term weight 和 score 并且將結(jié)果返回給用戶(hù)。

• 返回給用戶(hù)的文檔集合用 TopDocsCollector 表示。

那么如何應(yīng)用這些組件呢?
讓我們?cè)僭敿?xì)到對(duì) Lucene API 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)索引和搜索過(guò)程。

• Lucene 的 analysis 模塊主要負(fù)責(zé)詞法分析及語(yǔ)言處理而形成 Term。。

• Lucene 的 index 模塊主要負(fù)責(zé)索引的創(chuàng)建,里面有 IndexWriter。

• Lucene 的 store 模塊主要負(fù)責(zé)索引的讀寫(xiě)。

• Lucene 的 QueryParser 主要負(fù)責(zé)語(yǔ)法分析。

• Lucene 的 search 模塊主要負(fù)責(zé)對(duì)索引的搜索。

• Lucene 的 similarity 模塊主要負(fù)責(zé)對(duì)相關(guān)性打分的實(shí)現(xiàn)。

到此，相信大家對(duì)“Lucene索引過(guò)程是怎樣的”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún)，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

名稱(chēng)欄目：Lucene索引過(guò)程是怎樣的
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