技術(shù)分享 | MySQL 分組需求探秘

前兩天同事有個 MySQL 數(shù)據(jù)分組的需求，如下測試數(shù)據(jù)，需要找出每個 name 分組中 create_date 最近的記錄：

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需要注意的是，此處用的 MySQL 是5.6，最初是使用這條語句：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

用這條 SQL 得到的其實只是每個 name 分組中最先插入的記錄，然后按照 create_date 進行了降序排列，和原始需求，完全不同。

此時可采用分而治之的策略，先做排序，再做分組：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name; /pre

當(dāng)然，針對此需求，可能有其他方法，有興趣的朋友，可以嘗試寫寫，共享一下。

可能有細(xì)心的朋友會發(fā)現(xiàn)個問題，就是上述 SQL 中的 group by ，好像有些奇怪，如果按照常規(guī)，select 中的字段需要出現(xiàn)在 group by 中，上述語句竟然沒報錯？

如果我們在 MySQL 5.7 執(zhí)行相同的語句：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

因此從5.6升級到5.7，很可能出現(xiàn)這種相同的 SQL 執(zhí)行結(jié)果不同的現(xiàn)象，這對兼容性測試的要求就會很高，究其原因，一方面是特性決定的，另一方面就是各種配置參數(shù)不同導(dǎo)致的。

可以在5.7的 sql_mode 中刪除這個 ONLY_FULL_GROUP_BY ，即可達(dá)到5.6相同效果了，或者改寫 SQL ，例如：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name); /pre

或者，

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_date a.create_date); /pre

MySQL 8.0支持 row_number()函數(shù)，操作應(yīng)該和如下 Oracle 相近的。

Oracle 中可以使用 row_number()實現(xiàn)此需求：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1; /pre

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为毷褂茫话闱闆r下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關(guān)鍵字時，查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合，查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份，對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下：

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進行排序，對省份數(shù)量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

MySQL 怎樣分組查詢

MySQL GROUP BY 子句

GROUP BY 語句根據(jù)一個或多個列對結(jié)果集進行分組。在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函數(shù)。

具體語法參考：

from 樹懶學(xué)堂 - 一站式數(shù)據(jù)知識平臺

新聞標(biāo)題：mysql中分組怎么寫,mysql中分組函數(shù)怎么寫
本文鏈接：http://chinadenli.net/article10/hscego.html

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