python中的隨機(jī)數(shù)是怎么實(shí)現(xiàn)的

PYTHON中的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器用的是梅森旋轉(zhuǎn)算法。

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梅森旋轉(zhuǎn)算法（Mersenne twister）是一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生算法。由松本真和西村拓士在1997年開發(fā)，基于有限二進(jìn)制字段上的矩陣線性遞歸。可以快速產(chǎn)生高質(zhì)量的偽隨機(jī)數(shù)，修正了古典隨機(jī)數(shù)發(fā)生算法的很多缺陷。

梅森旋轉(zhuǎn)算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度運(yùn)算庫(kù)和GSL的默認(rèn)偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器。從C++11開始，C++也可以使用這種算法。

整個(gè)算法主要分為三個(gè)階段：獲得基礎(chǔ)的梅森旋轉(zhuǎn)鏈；對(duì)于旋轉(zhuǎn)鏈進(jìn)行旋轉(zhuǎn)算法；對(duì)于旋轉(zhuǎn)算法所得的結(jié)果進(jìn)行處理。

算法實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中，參數(shù)的選取取決于梅森素?cái)?shù)，故此得名。

梅森素?cái)?shù)由梅森數(shù)而來(lái)。所謂梅森數(shù)，是指形如2↑p－1的一類數(shù)，其中指數(shù)p是素?cái)?shù)，常記為Mp 。如果梅森數(shù)是素?cái)?shù)，就稱為梅森素?cái)?shù)。

例如4-1=3，8-1=7，16-1=15（不是素?cái)?shù)），32-1=31，64-1=63（不是素?cái)?shù)）等等。

python中模塊random是什么意思？

random庫(kù)是使用隨機(jī)數(shù)的Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

從概率論角度來(lái)說(shuō)，隨機(jī)數(shù)是隨機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（比如拋硬幣），但時(shí)計(jì)算機(jī)是不可能產(chǎn)生隨機(jī)值，真正的隨機(jī)數(shù)也是在特定條件下產(chǎn)生的確定值，只不過(guò)這些條件我們沒有理解，或者超出了我們的理解范圍。計(jì)算機(jī)不能產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù)，那么偽隨機(jī)數(shù)也就被稱為隨機(jī)數(shù)

--偽隨機(jī)數(shù)：計(jì)算機(jī)中通過(guò)采用梅森旋轉(zhuǎn)算法生成的（偽）隨機(jī)序列元素

python中用于生成偽隨機(jī)數(shù)的函數(shù)庫(kù)是random

因?yàn)槭菢?biāo)準(zhǔn)庫(kù)，使用時(shí)候只需要import random

random庫(kù)包含兩類函數(shù)，常用的共8個(gè)

? --基本隨機(jī)函數(shù)： seed(), random()

? --擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù)：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()

python random是偽隨機(jī)數(shù)嗎

是的,是偽隨機(jī)數(shù),

如果你用 random.seed(22),就能看到每次開始程序時(shí)的隨機(jī)數(shù)都是一樣的.

所以你就能生成一模一樣的隨機(jī)數(shù)數(shù)列

網(wǎng)頁(yè)題目：python偽隨機(jī)函數(shù) python 偽隨機(jī)
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://chinadenli.net/article10/higpdo.html

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