本篇內(nèi)容主要講解“java內(nèi)存化和函數(shù)式協(xié)同是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“java內(nèi)存化和函數(shù)式協(xié)同是什么”吧!

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內(nèi)存化

內(nèi)存化 這個詞是 Donald Michie（一位英國人工智能研究人員）發(fā)明的，用于表示重復(fù)的值的函數(shù)級緩存。如今，內(nèi)存化在函數(shù)式編程語言中很常見，它要么被用作一個內(nèi)置特性，要么被用作一個相對容易實現(xiàn)的特性。

內(nèi)存化在以下場景中很有幫助。假設(shè)您必須反復(fù)調(diào)用一個注重性能的函數(shù)。一個常見解決方案是構(gòu)建內(nèi)部緩存。每次計算某個參數(shù)集的值時，您都會將該值放入緩存中，作為參數(shù)值的線索。在未來，如果該函數(shù)使用以前的參數(shù)調(diào)用，那么它將會從緩存返回值，而不是重新計算它。函數(shù)緩存是一種經(jīng)典的計算機科學(xué)權(quán)衡：它使用更多內(nèi)存（我們常常擁有豐富的內(nèi)存）來不斷實現(xiàn)更高的性能。

函數(shù)必須是純粹的，緩存技術(shù)才能發(fā)揮其作用。純函數(shù) 是沒有副作用的函數(shù)：它沒有引用任何其他易變的類字段，沒有設(shè)置除返回值以外的任何值，而且僅依賴于參數(shù)作為輸入。java.lang.Math 類中的所有方法都是純函數(shù)的良好示例。顯然，只有在函數(shù)可靠地為一組給定的參數(shù)返回相同值時，您才能成功地重用緩存的結(jié)果。

Groovy 中的內(nèi)存化

內(nèi)存化在 Groovy 中很簡單，Groovy 在 Closure 類上包含一系列 memoize() 函數(shù)。例如，假設(shè)您有一個昂貴的哈希算法，以至于您需要緩存結(jié)果來提高效率。為此，您可以使用閉包塊語法來定義方法，在返回時調(diào)用 memoize() 函數(shù)，如清單 1 所示。我并不是暗示清單 1 中使用的 ROT13 算法（即凱撒密碼 的一個版本）的性能面臨挑戰(zhàn)，只是假設(shè)緩存在這個示例中很重要。

清單 1. Groovy 中的內(nèi)存化

class NameHash {def static hash = {name ->name.collect{rot13(it)}.join()}.memoize()public static char rot13(s) {char c = sswitch (c) {case 'A'..'M':case 'a'..'m': return c + 13case 'N'..'Z':case 'n'..'z': return c - 13default: return c}}}class NameHashTest extends GroovyTestCase {void testHash() {assertEquals("ubzre", NameHash.hash.call("homer")) }}

正常情況下，Groovy 函數(shù)定義看起來像清單 1 中的 rot13()，方法主體位于參數(shù)列表之后。hash() 函數(shù)定義使用了稍微不同的語法，將代碼塊分配給 hash 變量。該定義的最后一部分是對 memoize() 的調(diào)用，它自動為重復(fù)的值創(chuàng)建一個內(nèi)部緩存，與該參數(shù)建立聯(lián)系。

memoize() 方法實際上是一個方法系列，為您提供了對緩存特征的一定控制，如表 1 所示。

表 1. Groovy 的 memoize() 系列

memoize()      返回閉包的一個包含緩存的實例              memoizeAtMost()      為緩存元素的數(shù)量設(shè)置一個上限              memoizeAtLeast(int protectedCacheSize)      為緩存元素的數(shù)量設(shè)置一個下限，保護一定數(shù)量的元素免遭垃圾收集              memoizeBetween(int protectedCacheSize, int maxCacheSize)      為緩存元素的數(shù)量設(shè)置一個下限和上限

表 1 中的方法為您提供了對緩存特征粗粒度的控制，這不是直接調(diào)優(yōu)緩存特征的細粒度方式。內(nèi)存化應(yīng)是一種通用機制，您可以用它來輕松優(yōu)化常見的緩存情形。

Clojure 中的內(nèi)存化

內(nèi)置于 Clojure 中的內(nèi)存化。您可以使用 (memoize ) 函數(shù)內(nèi)存化任何函數(shù)。例如，如果您已經(jīng)擁有一個 (hash "homer") 函數(shù)，那么您可以通過 (memoize (hash "homer")) 針對一個緩存版本而對其進行內(nèi)存化。清單 2 在 Clojure 中實現(xiàn)了 清單 1 中的名稱哈希示例。

清單 2. Clojure 內(nèi)存化

(defn name-hash [name](apply str (map #(rot13 %) (split name #"\d"))))(def name-hash-m (memoize name-hash))(testing "name hash"(is (= "ubzre" (name-hash "homer"))))(testing "memoized name hash"(is (= "ubzre" (name-hash-m "homer")))))

請注意，在 清單 1 中，調(diào)用內(nèi)存化的函數(shù)需要調(diào)用 call() 方法。在 Clojure 版本中，內(nèi)存化的方法調(diào)用在表面上完全相同，但增加了對方法用戶不可見的間接性和緩存。

Scala 中的內(nèi)存化

Scala 沒有直接實現(xiàn)內(nèi)存化，但有一個名為 getOrElseUpdate() 的集合方法來處理實現(xiàn)它的大部分工作，如清單 3 所示。

清單 3. Scala 內(nèi)存化

def memoize[A, B](f: A => B) = new (A => B) {val cache = scala.collection.mutable.Map[A, B]()def apply(x: A): B = cache.getOrElseUpdate(x, f(x))}def nameHash = memoize(hash)

清單 3 中的 getOrElseUpdate() 函數(shù)是建立緩存的完美的運算符。它檢索匹配的值，或者在沒有匹配值時創(chuàng)建一個新條目。

組合函數(shù)特性

通過復(fù)合 (composition) 來組合

復(fù)合 在軟件開發(fā)中有許多含義。函數(shù)復(fù)合 指組合函數(shù)來獲得復(fù)合結(jié)果的能力。在數(shù)學(xué)術(shù)語中，如果您有一個 f(x) 函數(shù)和一個 g(x) 函數(shù)，那么您應(yīng)能夠執(zhí)行 f(g(x))。在軟件術(shù)語中，如果您有一個將字符串轉(zhuǎn)換為大寫的 a() 函數(shù)和一個刪除過量空格的 b() 函數(shù)，那么復(fù)合函數(shù)將執(zhí)行這兩項任務(wù)。

在上一節(jié)和前幾期 Java 下一代 文章中，我介紹了函數(shù)式編程的許多細節(jié)，尤其是與 Java 下一代語言相關(guān)的細節(jié)。但是，函數(shù)式編程的真正強大之處在于各種特性與解決方案的執(zhí)行方式的組合。

面向?qū)ο蟮某绦騿T傾向于不斷創(chuàng)建新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和附帶的運算。畢竟，構(gòu)建新類和在它們之間傳遞的消息是主要的語言模式。但是構(gòu)建如此多的定制結(jié)構(gòu)，會使在最低層級上構(gòu)建可重用代碼變得很困難。函數(shù)式編程語言引用一些核心代碼結(jié)構(gòu)并構(gòu)建優(yōu)化的機制來理解它們。

以下是一個示例。清單 4 給出了來自 Apache Commons 框架的 indexOfAny() 方法，該框架為 Java 編程提供了大量幫助器。

清單 4. 來自 Apache Commons 的 indexOfAny()

// From Apache Commons Lang, http://commons.apache.org/lang/public static int indexOfAny(String str, char[] searchChars) {if (isEmpty(str) || ArrayUtils.isEmpty(searchChars)) { return INDEX_NOT_FOUND;}int csLen = str.length();int csLast = csLen - 1;int searchLen = searchChars.length;int searchLast = searchLen - 1;for (int i = 0; i < csLen; i++) {char ch = str.charAt(i);for (int j = 0; j < searchLen; j++) { if (searchChars[j] == ch) {if (i < csLast && j < searchLast && CharUtils.isHighSurrogate(ch)) {if (searchChars[j + 1] == str.charAt(i + 1)) {return i;}} else {return i;}}}}return INDEX_NOT_FOUND;}

清單 4 中 1/3 的代碼負責(zé)邊緣檢查和實現(xiàn)嵌套迭代所需的變量的初始化。我將逐步將此代碼轉(zhuǎn)換為 Clojure。作為第一步，我將刪除邊角情形，如清單 5 所示。

清單 5. 刪除邊角情形

public static int indexOfAny(String str, char[] searchChars) {when(searchChars) {int csLen = str.length();int csLast = csLen - 1;int searchLen = searchChars.length;int searchLast = searchLen - 1;for (int i = 0; i < csLen; i++) {char ch = str.charAt(i);for (int j = 0; j < searchLen; j++) {if (searchChars[j] == ch) {if (i < csLast && j < searchLast && CharUtils.isHighSurrogate(ch)) {if (searchChars[j + 1] == str.charAt(i + 1)) {return i;}} else {return i;}}}}return INDEX_NOT_FOUND;}}

Clojure 會智能地處理 null 和 empty 情形，擁有 (when ...) 等智能函數(shù)，該函數(shù)僅在字符存在時返回 true。Clojure 具有動態(tài)（且強）類型，消除了在使用前聲明變量類型的需求。因此，我可以刪除類型聲明，獲得清單 6 中所示的代碼。

清單 6. 刪除類型聲明

indexOfAny(str, searchChars) {when(searchChars) {csLen = str.length();csLast = csLen - 1;searchLen = searchChars.length;searchLast = searchLen - 1;for (i = 0; i < csLen; i++) {ch = str.charAt(i);for (j = 0; j < searchLen; j++) {if (searchChars[j] == ch) { if (i < csLast && j < searchLast && CharUtils.isHighSurrogate(ch)) {if (searchChars[j + 1] == str.charAt(i + 1)) {return i;}} else {return i;}}}}return INDEX_NOT_FOUND;}}

for 循環(huán) （命令式語言的主要元素）允許依次訪問每個元素。函數(shù)式語言傾向于更多地依靠集合方法，這些方法已理解（或避免）了邊角情形，所以我可刪除 isHighSurrogate()（它檢查字符編碼）等方法和索引指針的操作。此轉(zhuǎn)換的結(jié)果如清單 7 所示。

清單 7. 一個用于替換最里面的 for 的 when 子句

// when clause for innermost forindexOfAny(str, searchChars) {when(searchChars) {csLen = str.length(); for (i = 0; i < csLen; i++) { ch = str.charAt(i);when (searchChars(ch)) i;}}}

在清單 7 中，我將代碼折疊到一個方法中，該方法會檢查受歡迎的字符是否存在，在找到這些字符時，它會返回其索引。盡管我既未使用 Java 也未使用 Clojure，而是提供了一段陌生的偽代碼，但這個 when 方法并不總是存在。但 Clojure 中還有 (when ) 方法，此代碼會慢慢變成該方法。

接下來，我將最頂層的 for 循環(huán)替換為一種更加簡潔的代碼，使用 for comprehension： 一個結(jié)合了集合的訪問和過濾（等）的宏。演變后的代碼如清單 8 所示。

清單 8. 添加一個 comprehension

// add comprehensionindexOfAny(str, searchChars) {when(searchChars) {for ([i, ch] in indexed(str)) { when (searchChars(ch)) i;}}}

要理解清單 8 中的 for comprehension，首先您必須理解一些部件。Clojure 中的 (indexed ...) 函數(shù)接受一個 Sequence

并返回一個包含編號的元素的序列。例如，如果我調(diào)用 (indexed '(a b c))，返回值為 ([0 a] [1 b] [2 c])。（單個撇號告訴 Clojure，我想要一個字符的文字序列，但并不希望執(zhí)行一個包含兩個參數(shù)的 (a )。）for comprehension 在我的搜索字符上創(chuàng)建這個序列，然后應(yīng)用內(nèi)部的 when 來查找匹配字符的索引。

此轉(zhuǎn)換的最后一步是將代碼轉(zhuǎn)換為合適的 Clojure 語法，還原真實函數(shù)和語法的外觀，如清單 9 所示。

清單 9. Clojure 化的代碼

// Clojure-ify(defn index-filter [pred coll] (when pred (for [[index element] (indexed coll) :when (pred element)] index)))

在清單 9 中的最終的 Clojure 版本中，我將語法轉(zhuǎn)換為合適的 Clojure 并添加一次升級：此函數(shù)的調(diào)用方現(xiàn)在可傳遞任何判定函數(shù)（一個返回布爾值結(jié)果的函數(shù)），而不只是檢查一個空字符串。Clojure 的一個目標是實現(xiàn)創(chuàng)建可讀的代碼的能力（在您理解圓括號之后），而且這個函數(shù)證實了這種能力：對于帶索引的集合，在您的判定與元素匹配時，將會返回索引。

Clojure 的另一個目標是使用最少量的字符來表達清楚目的；在這方面，Java 與 Clojure 相差甚遠。表 2 比較了 清單 4 中的 “移動部件” 和 清單 9 中的相應(yīng)部件。

表 2.比較 “移動部件”

函數(shù)      1      1              類      1      0              內(nèi)部退出點      2      0              變量      3      0              分支      4      0              布爾運算符      1      0              函數(shù)調(diào)用      6      3              總計      18      4

復(fù)雜性上的差異一目了然。盡管 Clojure 代碼更簡單，但它也更加通用。這里，我對一個硬幣翻轉(zhuǎn)序列建立了索引，建模為 Clojure :h（頭）和 :t（尾）關(guān)鍵字：

(index-filter #{:h} [:t :t :h :t :h :t :t :t :h :h]) -> (2 4 8 9)

請注意，返回值是所有匹配的索引位置的序列，而不只是第一個。Clojure 中的列表操作盡可能是 惰性的，包括這一個操作。如果我僅想要第一個值，那么我可以通過 (take 1 ) 從結(jié)果中獲得該值，或者我可以全部打印它們，就像我在這里所做的那樣。

我的 (index-filter ) 函數(shù)是通用的，所以我可在數(shù)字上使用它。例如，我可確定其斐波納契值超過 1,000 的第一個數(shù)字：

(first (index-filter #(> % 1000) (fibo)))-> 17

(fibo) 函數(shù)返回一個沒有限制但惰性的斐波納契數(shù)字序列；(index-filter ) 找到第一個超過 1,000 的值。（事實證明，18 的斐波納契值為 1,597。）函數(shù)結(jié)構(gòu)、動態(tài)類型、惰性和簡潔語法相結(jié)合，得到的是更強大的功能。

惰性

惰性 — 盡可能延遲表達式計算 — 是函數(shù)式語言在不需要或只需很少開發(fā)人員成本的情況下添加功能的另一個優(yōu)秀示例。請參閱 “函數(shù)式思維：探索 Java 中的惰性計算” 和 “函數(shù)式思維：深入剖析惰性計算”，了解 Java 下一代語言中的惰性討論和示例。

到此，相信大家對“java內(nèi)存化和函數(shù)式協(xié)同是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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