如何分析redis使用以及memcache對比，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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使用memcache中遇到的問題
    1、針對一些實時數(shù)據(jù)，直接寫到memcache里當做數(shù)據(jù)庫用，內(nèi)存分配的足夠大，槽的設(shè)置也調(diào)整過幾次，但是總會莫名其妙有的機器evictions>0，對于這部分的程序的memcache是不允許這樣的情況發(fā)生的，幾經(jīng)查找無果，這種情況N天后在集群中的某臺機器就會偶然出現(xiàn)一次。
    2、運維調(diào)整網(wǎng)絡(luò)設(shè)置及防火墻，或者某些memcache機器由于老舊頻繁down機，導致緩存重新分布，緩存失效，大量請求壓到數(shù)據(jù)庫，到時系統(tǒng)響應(yīng)緩慢，甚至down機
    3、memcache對于同時取多個key的場景以及復雜類型的支持很有問題，導致存取多個key效率低下，典型的場景就是讀取列表中的點擊數(shù)。。
reids的好處
   這些好處可能不一定對你的項目適用，還是要根據(jù)自己項目來合理確認使用哪個工具?；踞槍ξ覀兊耐袋c，redis的優(yōu)點如下：
    1、數(shù)據(jù)持久化，redis數(shù)據(jù)可以持久化到磁盤，有人說memcache有memcachedb，這個我也研究過，但是總覺得沒有原生支持好，針對我們的項目來說，redis對于實時高效的數(shù)據(jù)只要內(nèi)存夠，不會被清除出緩存。
    2、redis支持主從模式，每個機器相當于一個全副本。主掛了通過Sentinel模式或者3.0的集群模式完全可以自動無縫切換
    3、對于同時存儲多個鍵值對提供了mset、mget等高效操作，經(jīng)測試效率很高。并且支持復雜的諸如list、map及set對象。
    在考慮上redis前，我們還考慮了諸如MongoDB、Berkeley DB等數(shù)據(jù)庫，最后經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)redis更適合我們高并發(fā)實時數(shù)據(jù)顯示的需求。

關(guān)于如何分析redis使用以及memcache對比問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

分享題目：如何分析redis使用以及memcache對比
文章路徑：http://chinadenli.net/article10/gedodo.html

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