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php如何處理大數(shù)據(jù) php處理大量數(shù)據(jù)

PHP-大數(shù)據(jù)量怎么處理優(yōu)化

大數(shù)據(jù)的話可以進行以下操作:

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減少對數(shù)據(jù)庫的讀取,也就是減少調(diào)用數(shù)據(jù)庫,

進行數(shù)據(jù)緩存,

利用數(shù)據(jù)庫的自身優(yōu)化技術(shù),如索引等

精確查詢條件,有利于提高查找速度

php采集大數(shù)據(jù)的方案

1、建議你讀寫數(shù)據(jù)和下載圖片分開,各用不同的進程完成。

比如說,取數(shù)據(jù)用get-data.php,下載圖片用get-image.php。

2、多進程的話,php可以簡單的用pcntl_fork()。這樣可以并發(fā)多個子進程。

但是我不建議你用fork,我建議你安裝一個gearman worker。這樣你要并發(fā)幾個,就啟幾個worker,寫代碼簡單,根本不用在代碼里考慮thread啊,process等等。

3、綜上,解決方案這樣:

(1)安裝gearman worker。

(2)寫一個get-data.php,在crontab里設(shè)置它每5分鐘執(zhí)行一次,只負責讀數(shù)據(jù),然后把讀回來的數(shù)據(jù)一條一條的扔到 gearman worker的隊列里;

然后再寫一個處理數(shù)據(jù)的腳本作為worker,例如叫process-data.php,這個腳本常駐內(nèi)存。它作為worker從geraman 隊列里讀出一條一條的數(shù)據(jù),然后跟你的數(shù)據(jù)庫老數(shù)據(jù)比較,進行你的業(yè)務(wù)邏輯。如果你要10個并發(fā),那就啟動10個process-data.php好了。處理完后,如果圖片地址有變動需要下載圖片,就把圖片地址扔到 gearman worker的另一個隊列里。

(3)再寫一個download-data.php,作為下載圖片的worker,同樣,你啟動10個20個并發(fā)隨便你。這個進程也常駐內(nèi)存運行,從gearman worker的圖片數(shù)據(jù)隊列里取數(shù)據(jù)出來,下載圖片

4、常駐進程的話,就是在代碼里寫個while(true)死循環(huán),讓它一直運行好了。如果怕內(nèi)存泄露啥的,你可以每循環(huán)10萬次退出一下。然后在crontab里設(shè)置,每分鐘檢查一下進程有沒有啟動,比如說這樣啟動3個process-data worker進程:

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

不知道你明白了沒有

PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內(nèi)存中運行,所以處理數(shù)據(jù),返回數(shù)據(jù)非常快,所以可以應(yīng)對高并發(fā)。

2.增加帶寬和機器性能,1M的帶寬同時處理的流量肯定有限,所以在資源允許的情況下,大帶寬,多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。

3.分布式,讓多個訪問分到不同的機器上去處理,每個機器處理的請求就相對減少了。

簡單說些常用技術(shù),負載均衡,限流,加速器等

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