chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

在鄉(xiāng)寧等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設、外貿(mào)網(wǎng)站建設 網(wǎng)站設計制作按需網(wǎng)站策劃,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,品牌網(wǎng)站制作,營銷型網(wǎng)站,外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設,鄉(xiāng)寧網(wǎng)站建設費用合理。

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下?。∈且粋€由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

如何判斷考試是否chatgpt

1.查看考試要求：一般chagpt考試需要參加者熟悉多項內(nèi)容，并能夠?qū)⒅R點及其相互的聯(lián)系和聯(lián)系運用到實踐中。

2.查看考試時間：Chagpt考試通常需要較長時間，考試時間較長，超過一個小時，則說明是Chagpt考試。

3.檢查考試大綱：Chagpt考試大綱比較詳細，考點豐富多樣，考生需要掌握各個方面的知識和能力，才能取得優(yōu)異成績。

4.查閱相關(guān)文件：一般chagpt考試需要有相應的資料，如教學大綱、考題等，回顧這些資料，可以得出對該考試的判斷。

chatgpt是什么意思

"ChatGPT"是一種由OpenAI開發(fā)的語言生成模型，其主要用于自然語言處理（NLP）任務，如問答、對話生成等。它是一種通過學習大量文本來生成新的文本的模型。ChatGPT的名稱源于“Chat Generative Pretrained Transformer”的縮寫，描述了該模型的基本特征。

ChatGPT是基于Transformer算法的，這是一種用于序列到序列（seq2seq）任務的深度學習技術(shù)。Transformer算法通過注意力機制（attention mechanism）來捕捉輸入序列中的相關(guān)性，并使用多層的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡來生成輸出序列。

ChatGPT是預訓練（pretrained）模型，這意味著它已經(jīng)在大量的文本數(shù)據(jù)上進行了訓練，以了解語言語法和語義。因此，ChatGPT可以快速識別語言模式并生成相應的回答。它是一種在許多NLP任務中非常有效的模型，并且可以通過微調(diào)（finetuning）調(diào)整以適應特定任務的需求。

貓老一

文章標題：包含智能聊天寫代碼筆試的詞條
URL地址：http://chinadenli.net/article10/dogipdo.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供全網(wǎng)營銷推廣、網(wǎng)站設計、云服務器、App開發(fā)、營銷型網(wǎng)站建設、面包屑導航

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)