MySQL大數(shù)據(jù)量分頁查詢方法及其優(yōu)化

使用order by id可以在查詢時(shí)使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時(shí)候就會出現(xiàn)問題。

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優(yōu)化前：原理：mysql會先查詢出10000010（一千萬零一十）條數(shù)據(jù)，然后丟棄前10000000（一千萬）條數(shù)據(jù)，返回最后10（十）條數(shù)據(jù)，所以偏移量越大，性能就越差。

一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

MySQL怎樣優(yōu)化WHERE子句

在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。1 對于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨(dú)占鎖。1 在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。

與在一個(gè)UNIQUE索引、或一個(gè)PRIMARY KEY的WHERE子句一起使用的表，這里所有的索引部分使用一個(gè)常數(shù)表達(dá)式并且索引部分被定義為NOT NULL。

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

再附上一段關(guān)于Where子句的執(zhí)行順序：在用MySQL查詢數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，連接了很多個(gè)用，發(fā)現(xiàn)非常慢。

對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。應(yīng)盡量避免在 where子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

【Mysql】查詢優(yōu)化——減少回表操作

在Mysql6的版本上推出，用于優(yōu)化查詢。 在索引遍歷過程中，對索引中包含的字段先做判斷，直接過濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。 優(yōu)化超多分頁場景。

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

結(jié)果是，我們會發(fā)現(xiàn)那些沒怎么優(yōu)化的查詢會導(dǎo)致磁盤上的臨時(shí)存儲空間是數(shù)據(jù)表自身存儲空間的好幾倍。而在對聯(lián)合查詢進(jìn)行排序時(shí)，MySQL 可能會在查詢執(zhí)行過程中執(zhí)行兩次文件排序。

mysql中,如何向測試人員介紹連接查詢和子查詢的優(yōu)劣勢?

其實(shí)很簡單 ，如果是想顯示多個(gè)表的字段數(shù)據(jù)，子查詢做不到，只能用連接查詢。如果不想看多表數(shù)據(jù)，只想看某個(gè)表的字段，就用子查詢即可。在傳智播客guan 網(wǎng)視頻庫都看過關(guān)于這個(gè)的介紹，還有很多免費(fèi)視頻。

中間結(jié)果未經(jīng)索引（除非已經(jīng)顯式保存到磁盤上然后創(chuàng)建索引），而且生成時(shí)通常不為查詢計(jì)劃中的下一個(gè)操作進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐判颉２樵儍?yōu)化器只估計(jì)中間結(jié)果的大小。

對于 derived 派生表，優(yōu)化器有如下策略選擇：derived_merge，將派生表合并到外部查詢中（7 引入 ）；將派生表物化為內(nèi)部臨時(shí)表，再用于外部查詢。

除非迫不得已，不建議使用子查詢，因?yàn)樵趲缀跛械膕ql語言中子查詢都是效率很低的，并且mysql中的子查詢在某些舊版本下面還有不少缺陷。直接連接查詢，使用的是笛卡爾積的查詢模式。

Mysql連接（join）查詢 基本概念 將兩個(gè)表的每一行，以“兩兩橫向?qū)印钡姆绞剑玫降乃行械慕Y(jié)果。假設(shè)：表A有n1行，m1列；表B有n2行，m2列；則表A和表B“對接”之后，就會有：n1*n2行；m1+m2列。

那就可以當(dāng)成臨時(shí)表對他進(jìn)行再次查詢：exists 型子查詢是指外層 sql 的結(jié)果，拿到內(nèi)層 sql 去測試，如果內(nèi)層 sql 成立，則該行取出。

幫忙優(yōu)化一個(gè)mysql的語句,很多重復(fù)子查詢

SQL語句不要寫的太復(fù)雜。一個(gè)SQL語句要盡量簡單，不要嵌套太多層。使用『臨時(shí)表』緩存中間結(jié)果。

可以考慮的優(yōu)化方式如下。盡量對較少的行進(jìn)行排序。如果連接了多張表，ORDERBY的列應(yīng)該屬于連接順序的第一張表。利用索引排序，如果不能利用索引排序，那么EXPLAIN查詢語句將會看到有filesort。

先看下我們的表數(shù)據(jù)，有一些數(shù)據(jù)是重復(fù)的。要查找重復(fù)數(shù)據(jù)，我們可以使用mysql里的having語句，如圖。執(zhí)行這個(gè)語句后，我們可以看到現(xiàn)在的結(jié)果里顯示的就是表中重復(fù)數(shù)據(jù)的字段。

MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過濾條件用在另一個(gè)查詢中。使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時(shí)表。

在我們使用MySQL數(shù)據(jù)庫時(shí)，比較常用也是查詢，包括基本查詢，關(guān)聯(lián)查詢，條件查詢等等，對于同一個(gè)操作，SQL語句的實(shí)現(xiàn)有很多種寫法，但是不同的寫法查詢的性能可能會有很大的差異。這里主要介紹下select查詢優(yōu)化的要點(diǎn)。

優(yōu)化的查詢語句絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當(dāng)?shù)脑挘饕龑o法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。首先，最好是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。

MySQL常用優(yōu)化方案

BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。B-TREE 查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。

根據(jù)所描述的問題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，F(xiàn)Suffix列上建立索引，再查詢試試。

mysql使用select * limit offset， rows分頁在深度分頁的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁查詢，當(dāng)然也會用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。

我們知道，MySQL 一直依賴對 count(*) 的執(zhí)行很頭疼。很早的時(shí)候，MyISAM 引擎自帶計(jì)數(shù)器，可以秒回；不過 InnoDB 就需要實(shí)時(shí)計(jì)算，所以很頭疼。

本文題目：mysql子查詢怎么優(yōu)化 mysql子查詢和join
文章轉(zhuǎn)載：http://chinadenli.net/article10/dicedgo.html

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