今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中使用Jupyter實現(xiàn)一個天氣查詢功能，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

10余年創(chuàng)新互聯(lián)公司網(wǎng)站建設(shè),由一走到現(xiàn)在，當(dāng)中離不開團隊頑強的創(chuàng)業(yè)精神，離不開伴隨我們同行的客戶與專業(yè)的合作伙伴，創(chuàng)力信息一直秉承以“見一個客戶，了解一個行業(yè)，交一個朋友”的方式為經(jīng)營理念，提出“讓每一個客戶成為我們的終身客戶”為目標(biāo)，以為用戶提供精細化服務(wù)，全面滿足用戶需求為宗旨，誠信經(jīng)營，更大限度為用戶創(chuàng)造價值。期待邁向下一個更好的10余年。

第0步：導(dǎo)入工具庫

import urllib.request
import gzip

第一步：生成查詢天氣的url鏈接

city_name = '上海'
# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 將編碼后的城市名拼接在原始鏈接的后面
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)

第二步：訪問url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

# 訪問url鏈接，獲取字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)
weather_data

# 將字節(jié)串解碼為unicode編碼
weather_data = gzip.decompress(weather_data)

weather_data

# 將unicode編碼解碼為utf-8編碼，顯示中文
weather_data = weather_data.decode('utf-8')

weather_data

# 將字符串兩端的引號去掉，變成python中的字典數(shù)據(jù)
weather_dict = eval(weather_data)

weather_dict

type(weather_dict)

第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息

weather_dict

weather_dict['data']['yesterday']['high']

print('您查詢的城市：',weather_dict['data']['city'])
print('--------------------------')
print('今天的天氣')
print('溫度',weather_dict['data']['wendu'])
print('感冒指數(shù)',weather_dict['data']['ganmao'])
print('--------------------------')
print('昨天的天氣')
print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date'])
print('天氣：',weather_dict['data']['yesterday']['type'])
print('最高氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['high'])
print('最低氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['low'])
print('風(fēng)向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx'])
print('風(fēng)力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3])
print('--------------------------')

第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，打印天氣信息

weather_dict[‘data'][‘forecast']是一個包含五個元素的列表，每一個元素都是一個字典。

weather_dict['data']['forecast']

for each in weather_dict['data']['forecast']:
  print('日期',each['date'])
  print('天氣',each['type'])
  print(each['high'])
  print(each['low'])
  print('風(fēng)向',each['fengxiang'])
  print('風(fēng)力：',each['fengli'][-5:-3])
  print('--------------------------')

完整Python代碼

# 導(dǎo)入工具庫
import urllib.request
import gzip

## 第一步：生成查詢天氣的url鏈接
city_name = input('請輸入要查詢的城市名稱：')

# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 生成完整url鏈接
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+urllib.parse.quote(city_name)

## 第二步：訪問url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)
# 獲取服務(wù)器返回的json字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)
weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 將字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)解碼為unicode中的utf-8數(shù)據(jù)
weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')
# 將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為python的字典數(shù)據(jù)
weather_dict = eval(weather_data)
if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey':
  print('您輸入的城市未收錄')
  
# 第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息
print('您查詢的城市：',weather_dict['data']['city'])
print('--------------------------')
print('今天的天氣')
print('溫度',weather_dict['data']['wendu'])
print('感冒指數(shù)',weather_dict['data']['ganmao'])
print('--------------------------')
print('昨天的天氣')
print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date'])
print('天氣：',weather_dict['data']['yesterday']['type'])
print('最高氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['high'])
print('最低氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['low'])
print('風(fēng)向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx'])
print('風(fēng)力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3])
print('--------------------------')
# 第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，打印天氣信息
for each in weather_dict['data']['forecast']:
  print('日期',each['date'])
  print('天氣',each['type'])
  print(each['high'])
  print(each['low'])
  print('風(fēng)向',each['fengxiang'])
  print('風(fēng)力：',each['fengli'][-5:-3])
  print('--------------------------')

看完上述內(nèi)容，你們對怎么在python中使用Jupyter實現(xiàn)一個天氣查詢功能有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

網(wǎng)頁標(biāo)題：怎么在python中使用Jupyter實現(xiàn)一個天氣查詢功能-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置：http://chinadenli.net/article10/dgpsdo.html

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