1、然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù),參數(shù)差值要達到精度極限,這是最關(guān)鍵的一步。假如函數(shù)是double fun(doube x),那么導(dǎo)數(shù)的輸出應(yīng)該是(fun(x)-fun(x-e))/e,這里e是設(shè)置的無窮小的變量。
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2、f1(x)=...這是試圖為函數(shù)賦值?!這是不允許的 而且遞歸時沒有結(jié)束條件。
3、導(dǎo)數(shù),就是微分,也就是在x點曲線的切線的斜率,還等于在x點附近兩個點的連線的斜率,當這兩個點無限接近。就用兩個很接近的x值代入原函數(shù),求解出兩個函數(shù)值,然后求這兩個點的斜率。
4、這是一個非常難而且非常復(fù)雜的問題,難點在于要把所有的導(dǎo)數(shù)類型都要考慮到,還要考慮到對哪些變量求導(dǎo),還要解析復(fù)雜函數(shù)的表達式。 不是像手動求導(dǎo)那么簡單的,建議你打消這個念頭吧。
求導(dǎo)數(shù)有兩種,一種是表達式求導(dǎo),一種是數(shù)值求導(dǎo)。表達式求導(dǎo):需要對表達式進行詞法分析,然后用常見的求導(dǎo)公式進行演算,求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面,數(shù)學(xué)軟件matrix,maple做得非常好。如果自己用C進行編程,不建議。
用牛頓迭代法求方程(2*(X-4)+3)X-6=0的根。其迭代公式為X2=X1-F(X1)/F(X1)F(X1)為對方程求導(dǎo)。本題中P(X1)=(6*x1-8)*x1-3;編譯顯示正確,但一運行就死機,我已經(jīng)死了3次了。
導(dǎo)數(shù),就是微分,也就是在x點曲線的切線的斜率,還等于在x點附近兩個點的連線的斜率,當這兩個點無限接近。就用兩個很接近的x值代入原函數(shù),求解出兩個函數(shù)值,然后求這兩個點的斜率。
樓上用的是鏈表,我給你來個簡單的,下面依次是c 和 c++代碼,均已經(jīng)過嚴格測試,均可直接粘貼編譯使用。
你的意思是說,輸入一些數(shù)據(jù),讓程序擬合出來一個函數(shù)。這個很復(fù)雜。比如我舉個例子。
一個數(shù)如果恰好等干它的因子之和,這個數(shù)就稱為“完數(shù)”。例如6=1+2+編程找出1000以內(nèi)的所有完數(shù)。
用差分計算,當自變量趨于0時,前后兩次差分收斂到需要精度,計算結(jié)束。
數(shù)值求導(dǎo):利用導(dǎo)數(shù)的定義,用差分計算,當自變量趨于0時,前后兩次差分收斂到需要精度,計算結(jié)束。這種方法可以求得某一點的導(dǎo)數(shù)。
導(dǎo)數(shù),就是微分,也就是在x點曲線的切線的斜率,還等于在x點附近兩個點的連線的斜率,當這兩個點無限接近。就用兩個很接近的x值代入原函數(shù),求解出兩個函數(shù)值,然后求這兩個點的斜率。
1、表達式求導(dǎo):需要對表達式進行詞法分析,然后用常見的求導(dǎo)公式進行演算,求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面,數(shù)學(xué)軟件matrix,maple做得非常好。如果自己用C進行編程,不建議。
2、求導(dǎo)數(shù)有兩種,一種是表達式求導(dǎo),一種是數(shù)值求導(dǎo)。表達式求導(dǎo):需要對表達式進行詞法分析,然后用常見的求導(dǎo)公式進行演算,求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面,數(shù)學(xué)軟件matrix,maple做得非常好。如果自己用C進行編程,不建議。
3、c語言求變量一階導(dǎo)數(shù)方法如下:首先要有函數(shù),設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù),參數(shù)差值要達到精度極限,這是最關(guān)鍵的一步。
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