1。把圖像重新symbolize,使用classify分成兩種類型,如:0-126,126-255。(把圖象二值化), 在圖象上鼠標(biāo)右擊,選取properties,在選symbolgy標(biāo)簽,在show中選classified,classes等于2。
創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于甘南網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制,我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)。 熱誠(chéng)為您提供甘南營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè),甘南網(wǎng)站制作、甘南網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、甘南網(wǎng)站官網(wǎng)定制、成都小程序開發(fā)服務(wù),打造甘南網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供甘南網(wǎng)站排名全網(wǎng)營(yíng)銷落地服務(wù)。
這和什么語(yǔ)言沒關(guān)系。如果想用現(xiàn)成的你可以到directory.fsf.org下載gimp,有很多圖像處理工具的源代碼可以使用,包括C,C++和java。如果純粹是你個(gè)人想嘗試一下,那么這里純粹是算法的問題。
圖像的二值化處理,是將256位的灰度圖、或RGB的彩色圖像轉(zhuǎn)換成2位的黑白圖像的過程。
y 圖像上指定像素位置的 y 坐標(biāo)。(要定位25次,慢慢來吧)黑色的rgb是0,0,0 ,白色的rgb 255, 251, 240(建議用photoshop或者其他軟件,先獲取這樣比較精確),然后再進(jìn)行邏輯判斷就Ok了。
點(diǎn)擊figure窗口上工具欄上的箭頭圖標(biāo)在圖形的空白(呵呵,應(yīng)該時(shí)空黑)地區(qū)雙擊就會(huì)出現(xiàn)如圖窗口,在出現(xiàn)的下面的對(duì)話框中選擇colors中的填充顏色選項(xiàng),把顏色改為白色或是無(wú)色就可以了。
OTSU算法又叫最大類間方差閾值分割算法,也叫大津算法(大津展之 tsu Nobuyuki),主要用于一些簡(jiǎn)單的閾值確定。對(duì)于下面這張灰度圖片:我們想讓這些物體(前景)和背景區(qū)分更明顯一些,比如讓物體為純黑,背景全白。
分差別變小。因此,使類間方差最大的分割意味著錯(cuò)分概率最小。
我是中山大學(xué)的學(xué)生,因?yàn)閷?dǎo)師要求這個(gè)暑假完成1200行MATLAB代碼的練習(xí)而苦惱,實(shí)在不想寫。
這圖比較簡(jiǎn)單特殊,可以用個(gè)笨法子,選擇紅色和綠色的閾值在圖像三維數(shù)組中選擇性取數(shù)??梢远嘣囋?,這基本就是最好的效果了,邊緣部分沒法,可能會(huì)有間斷。如果是任意的圖像,就只能摳圖了,那就別用matlab受罪了。
進(jìn)行擬合時(shí),首先我們需要定義一個(gè)目標(biāo)函數(shù)。
首先,我們需要打開Python的shell工具,在shell當(dāng)中新建一個(gè)對(duì)象member,對(duì)member進(jìn)行賦值。 這里我們所創(chuàng)建的列表當(dāng)中的元素均屬于字符串類型,同時(shí)我們也可以在列表當(dāng)中創(chuàng)建數(shù)字以及混合類型的元素。
通過多項(xiàng)式擬合,我們只需要指定想要擬合的多項(xiàng)式的最高項(xiàng)次是多少即可。運(yùn)行結(jié)果:對(duì)于自定義函數(shù)擬合,不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合,它可以適用于任意形式的曲線的擬合,只要定義好合適的曲線方程即可。
標(biāo)題名稱:otsujava代碼 java 代碼
文章起源:http://chinadenli.net/article10/dcpspgo.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供App開發(fā)、網(wǎng)站排名、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、建站公司、面包屑導(dǎo)航、網(wǎng)站建設(shè)
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)