在“新基建”的推動下，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應用成熱點，尤以智能制造最受矚目。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：空間域名、網(wǎng)絡空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、雙臺子網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

“新基建將是2020年非常大的一個增長點，AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級將迎來歷史性機遇，尤其是AI+制造業(yè)，通過人工智能模型算法、視覺識別等技術，可以優(yōu)化傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)流程。”創(chuàng)新奇智CEO徐輝向第一財經(jīng)表示。

AI在工業(yè)領域的發(fā)展前景被業(yè)界所看好。根據(jù)Markets報告預計，2025 年人工智能制造市場規(guī)模將達172億美元，預測期(2018-2025年)內(nèi)的年復合增長率為49.5%。對此徐輝也深有感觸，據(jù)徐輝透露2019年公司保持了翻倍的增長速度，其中工業(yè)領域占公司總營收的40%，2020年這一占比將有望超過50%。

為了加碼在智能制造領域的布局，5月27日，創(chuàng)新奇智長三角總部、創(chuàng)新工場人工智能工程院上海分院紛紛落地上海寶山。作為中國工業(yè)制造基地，長三角地區(qū)擁有汽車裝備、航空制造、工程建筑、鋼鐵冶金等基礎技術優(yōu)勢，這些正是AI在工業(yè)場景落地的關鍵領域。

事實上，工業(yè)智能在工業(yè)系統(tǒng)各層級各環(huán)節(jié)已形成了相對廣泛的應用，其細分應用場景可達到數(shù)十種，其中定位、檢測、測量、識別四大功能場景應用最為普及。在創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩看來，工業(yè)視覺是智能制造的核心分支，也是能夠率先滲透并發(fā)展起來的核心技術之一。

例如，質(zhì)量控制是摩托車發(fā)動機生產(chǎn)線上最耗費人力、最容易出現(xiàn)問題的地方，在產(chǎn)品制造的過程中，不合格產(chǎn)品的缺陷種類難以窮舉，為此宗申動力嘗試將創(chuàng)新奇智的智能質(zhì)檢一體機與裝配線集成，檢測發(fā)動機裝配過程中正時點是否對齊，活塞擋圈、墊片、撥叉等是否漏裝，待檢發(fā)動機通過傳送帶的運輸經(jīng)過質(zhì)檢機下面，1秒即可輸出檢測結果，檢測精度達99.99%。

不過與金融、消費場景不同，工業(yè)制造的數(shù)據(jù)化基礎相對落后，致使當下工業(yè)AI應用仍然以點狀場景居多，普及范圍有限。中國工程院院士譚建榮認為，人工智能與智能制造結合仍存在一些關鍵技術需要破解，包括多源多通道數(shù)據(jù)實時采集感知技術、大數(shù)據(jù)故障診斷深度學習技術、數(shù)字樣機建模等，例如很多企業(yè)采用了各種軟件做數(shù)字化，但最終發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結構是異構的，破除數(shù)據(jù)孤島的難度就很大。

徐輝認為企業(yè)在進行智能化改造的過程中，普遍面臨三方面的問題：首先是要在可控的時間、可控的成本里創(chuàng)造價值，企業(yè)必須有耐心，務實尋找到單點解決方案或單點經(jīng)濟模型，再慢慢放大，不能一上來就求全求大。其次，不少大型企業(yè)仍面臨機制、體制問題，因為熟悉固有的業(yè)務流程，所以很難純粹依靠內(nèi)部力量進行改變。第三就是真正懂人工智能的人才比較稀缺。

上海航天一亙智能科技有限公司副總經(jīng)理張文也遇到過同樣的問題，他發(fā)現(xiàn)很多客戶并不清楚自己要做什么。曾有一個飛機工程找到他們提出了非常多的想法，但目的分散不明確。他認為企業(yè)既要重視自動化和數(shù)字化，也要重視單點流程，這樣才能建設流水生產(chǎn)線。

對于人才匱乏問題，譚建榮院士認為主要是融合人才不足。智能制造成功的關鍵首先在于智能制造系統(tǒng)和產(chǎn)品設計工藝要有機融合，其次是要用新技術去改造原有工藝，這需要既懂信息又懂制造的融合人才。中國過去按照專業(yè)培養(yǎng)人才，而企業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈的中下端，通用型人才的培養(yǎng)仍需時日，技術如何融合，融合人才如何培養(yǎng)都是新挑戰(zhàn)。

文章名稱：“新基建”加速AI工業(yè)場景落地，關鍵技術和人才不足問題待破解
當前URL：http://chinadenli.net/article10/cgesgo.html

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