Oracle數(shù)據(jù)訪問和索引的使用

· 通過全表掃描的方式訪問數(shù)據(jù)；

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· 通過ROWID訪問數(shù)據(jù)；

· 通過索引的方式訪問數(shù)據(jù)；

· Oracle順序讀取表中所有的行，并逐條匹配WHERE限定條件。

· 采用多塊讀的方式進行全表掃描，可以有效提高系統(tǒng)的吞吐量，降低I/O次數(shù)。

· 即使創(chuàng)建索引，Oracle也會根據(jù)CBO的計算結(jié)果，決定是否使用索引。

注意事項：

· 只有全表掃描時才可以使用多塊讀。該方式下，單個數(shù)據(jù)塊僅訪問一次。

· 對于數(shù)據(jù)量較大的表，不建議使用全表掃描進行訪問。

· 當(dāng)訪問表中的數(shù)據(jù)量超過數(shù)據(jù)總量的5%—10%時，通常Oracle會采用全表掃描的方式進行訪問。

· 并行查詢可能會導(dǎo)致優(yōu)化器選擇全表掃描的方式。1.2ROWID訪問表

· Rowid是數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中的物理地址，能夠唯一標(biāo)識表中的一條數(shù)據(jù)。

· Rowid指出了一條記錄所在的數(shù)據(jù)文件、塊號以及行號的位置，因此通過ROWID定位單行數(shù)據(jù)是最快的方法。

注意事項：

· Rowid作為一個偽列，其數(shù)值并不存儲在數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)查詢時才進行計算。

· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每條記錄的Rowid唯一。1.3 INDEX訪問表

· 通過索引查找相應(yīng)數(shù)據(jù)行的Rowid，再根據(jù)Rowid查找表中實際數(shù)據(jù)的方式稱為“索引查找”或者“索引掃描”。

· 一個Rowid對應(yīng)一條數(shù)據(jù)行（根據(jù)Rowid查找結(jié)果，僅需要對Rowid相應(yīng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊進行一次I/O操作），因此該方式屬于“單塊讀”。

· 對于索引，除了存儲索引的數(shù)據(jù)外，還保存有該數(shù)據(jù)對應(yīng)的Rowid信息。

· 索引掃描分為兩步：1）掃描索引確定相應(yīng)的Rowid信息。 2）根據(jù)Rowid從表中獲得對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

注意事項：

· 對于選擇性高的數(shù)據(jù)行，索引的使用會提升查詢的性能。但對于DML操作，尤其是批量數(shù)據(jù)的操作，可能會導(dǎo)致性能的降低。

· 全表掃描的效率不一定比索引掃描差，關(guān)鍵看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)塊上的具體分布。

索引是關(guān)系數(shù)據(jù)庫中用于存放每一條記錄的一種對象，主要目的是加快數(shù)據(jù)的讀取速度和完整性檢查。建立索引是一項技術(shù)性要求高的工作。一般在數(shù)據(jù)庫設(shè)計階段的與數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)一道考慮。應(yīng)用系統(tǒng)的性能直接與索引的合理直接有關(guān)。

(1) 單列索引

單列索引是基于單個列所建立的索引。

(2) 復(fù)合索引

復(fù)合索引是基于兩列或是多列的索引，在同一張表上可以有多個索引，但是要求列的組合必須不同。

(1) 重命名索引

(2) 合并索引

（表使用一段時間后在索引中會產(chǎn)生碎片，此時索引效率會降低，可以選擇重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，無需額外存儲空間，代價較低）

(3) 重建索引

方式一：刪除原來的索引，重新建立索引

當(dāng)不需要時可以將索引刪除以釋放出硬盤空間。命令如下：

例如：

注：當(dāng)表結(jié)構(gòu)被刪除時，有其相關(guān)的所有索引也隨之被刪除。

方式二： Alter index 索引名稱 rebuild;

· 通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

· 索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這是創(chuàng)建索引的最主要的原因。

· 可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

· 在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

· 通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。

· 索引的層次不要超過4層。

· 創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。

· 除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。

· 當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。

· 更新數(shù)據(jù)的時候，系統(tǒng)必須要有額外的時間來同時對索引進行更新，以維持數(shù)據(jù)和索引的一致性。

1) 不恰當(dāng)?shù)乃饕坏谑聼o補，反而會降低系統(tǒng)性能。因為大量的索引在進行插入、修改和刪除操作時比沒有索引花費更多的系統(tǒng)時間。

1) 應(yīng)該建索引的列

· 在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

· 在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；

· 在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

· 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；

· 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；

· 在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。

2) 不應(yīng)該建索引的列

· 在大表上建立索引才有意義，小表無意義。

· 對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。

· 對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。比如性別，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。

· 對于那些定義為blob數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因為，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。

· 當(dāng)修改性能遠遠大于檢索性能時，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。

一個表中有幾百萬條數(shù)據(jù)，對某個字段加了索引，但是查詢時性能并沒有什么提高，這主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制，在這些索引限制發(fā)生的情況下，即使已經(jīng)加了索引，oracle還是會執(zhí)行一次全表掃描，查詢的性能不會比不加索引有所提高，反而可能由于數(shù)據(jù)庫維護索引的系統(tǒng)開銷造成性能更差。

下面的查詢即使在djlx列有索引，查詢語句仍然執(zhí)行一次全表掃描。

把上面的語句改成如下的查詢語句，這樣，在采用基于規(guī)則的優(yōu)化器而不是基于代價的優(yōu)化器（更智能）時，將會使用索引。

特別注意：通過把不等于操作符改成OR條件，就可以使用索引，避免全表掃描。

使用IS NULL或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因此在建表時，把需要索引的列設(shè)成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會使用這個索引（除非索引是一個位圖索引）。

如果不使用基于函數(shù)的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數(shù)時，會使優(yōu)化器忽略掉這些索引。 下面的查詢不會使用索引（只要它不是基于函數(shù)的索引）

也是比較難于發(fā)現(xiàn)的性能問題之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2類型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的語句將執(zhí)行全表掃描。

因為Oracle會自動把查詢語句改為

特別注意：不匹配的數(shù)據(jù)類型之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用,即便對這個查詢執(zhí)行Explain Plan也不能讓您明白為什么做了一次“全表掃描”。

(1) 索引無效

(2) 索引有效

Oracle如何維護索引

對三個字段建立索引：

create index Stuname on student(name);

create index Stusex on student(sex);

create index Stugrade on student(grade);

注意的問題，考慮是不是要建立唯一索引（unique），如果有學(xué)號的話，可以考慮建立唯一索引引。

再就是對經(jīng)常查詢，但又相對穩(wěn)定的可以建立聚簇索引，提高查詢效率

oracle 數(shù)據(jù)庫如何建立索引 如何用索引?

創(chuàng)建索引語法：

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name

--unique表示唯一索引

ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2

--bitmap，創(chuàng)建位圖索引

[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]

--指定索引在數(shù)據(jù)塊中空閑空間

[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]

--表示創(chuàng)建和重建索引時允許對表做DML操作，默認情況下不應(yīng)該使用

[NOLINE][NOSORT];

--表示創(chuàng)建索引時不進行排序，默認不適用，如果數(shù)據(jù)已經(jīng)是按照該索引順序排列的可以使用

擴展資料：

1、如果有兩個或者以上的索引，其中有一個唯一性索引，而其他是非唯一，這種情況下oracle將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

2、至少要包含組合索引的第一列（即如果索引建立在多個列上，只有它的第一個列被where子句引用時，優(yōu)化器才會使用該索引）

3、小表不要簡歷索引

4、對于基數(shù)大的列適合建立B樹索引，對于基數(shù)小的列適合簡歷位圖索引

5、列中有很多空值，但經(jīng)常查詢該列上非空記錄時應(yīng)該建立索引

6、經(jīng)常進行連接查詢的列應(yīng)該創(chuàng)建索引

7、使用create index時要將最常查詢的列放在最前面

8、LONG（可變長字符串?dāng)?shù)據(jù)，最長2G）和LONG RAW（可變長二進制數(shù)據(jù)，最長2G）列不能創(chuàng)建索引

9、限制表中索引的數(shù)量（創(chuàng)建索引耗費時間，并且隨數(shù)據(jù)量的增大而增大；索引會占用物理空間；當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，降低了數(shù)據(jù)的維護速度）

如何改善Oracle的索引

1、速度因素 PARALLEL選項：當(dāng)創(chuàng)建索引時，Oracle首先會進行全表掃描來收集符號鍵和ROWID對，而PARALLEL選項允許多處理器并行掃描表，這樣就會加速索引的創(chuàng)建過程。一般推薦的PARALLEL值為CPU數(shù)減1。 NOLOGGING選項：NOLOGGING選項因為不寫日志，所以大大提高了性能，比不使用NOLOGGING選項大約會節(jié)省70%的時間。使用NOLOGGING創(chuàng)建索引的唯一風(fēng)險就是如果數(shù)據(jù)庫需要做前滾恢復(fù)，你將不得不重建索引。 2、空間和結(jié)構(gòu)因素 COMPRESS選項：COMPRESS選項用于在創(chuàng)建非唯一性索引時壓縮重復(fù)值。對于連接索引（即索引包含多列）來說，COMPRESS選項會使索引的大小減少一半以上。COMPRESS選項也可以設(shè)置連接索引的前置長度。 使用大BLOCKSIZE的表空間：將索引建立在大BLOCKSIZE的表空間上，將大大降低索引樹的層次。 在$ORACLE_HOME/network/admin/中創(chuàng)建protocol.ora文件﹐其內(nèi)容如下﹕ tcp.validnode_checking=yes #下面兩行取其一：

高手救我，oracle中如何對頻繁更新的表索引進行維護

你說的慢一半，是在你插入了50萬數(shù)據(jù)的時候，估計是查詢慢了吧。因為按你說的還沒到刪除的時候呢。查詢慢要看看你的查詢的語句的執(zhí)行計劃，是否使用了合適的索引。如果索引錯了，那么慢是正常的。可以用hint指定索引，從而保證執(zhí)行計劃穩(wěn)定。

對于你這樣的周期性維護的大表，可以做31個分區(qū)，每天一個，一個月內(nèi)循環(huán)使用。不需要保留的數(shù)據(jù)可以以天為單位truncate掉一個或多個分區(qū)的數(shù)據(jù)，索引采用分區(qū)索引，truncate分區(qū)不影響索引的使用。

有一種猜測，是你的索引建的不對。

你的查詢語句的查詢條件是什么？是單列查詢嗎？如果pwd指password，至少我覺得不會有按password單列查詢的語句吧。

如何更好的使用Oracle全文索引

不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle數(shù)據(jù)庫中搜索文本.可以使用標(biāo)準(zhǔn)的INSTR函數(shù)和LIKE操作符實現(xiàn)。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') 0;

SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';

有很多時候，使用instr和like是很理想的, 特別是搜索僅跨越很小的表的時候.然而通過這些文本定位的方法將導(dǎo)致全表掃描,對資源來說消耗比較昂貴,而且實現(xiàn)的搜索功能也非常有限，因此對海量的文本數(shù)據(jù)進行搜索時，建議使用oralce提供的全文檢索功能 建立全文檢索的步驟步驟一 檢查和設(shè)置數(shù)據(jù)庫角色首先檢查數(shù)據(jù)庫中是否有CTXSYS用戶和CTXAPP腳色。如果沒有這個用戶和角色，意味著你的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建時未安裝intermedia功能。你必須修改數(shù)據(jù)庫以安裝這項功能。 默認安裝情況下，ctxsys用戶是被鎖定的，因此要先啟用ctxsys的用戶。 步驟二 賦權(quán) 在ctxsys用戶下把ctx_ddl的執(zhí)行權(quán)限賦于要使用全文索引的用戶，例：

grant execute on ctx_ddl to pomoho;

步驟三 設(shè)置詞法分析器(lexer)

Oracle實現(xiàn)全文檢索，其機制其實很簡單。即通過Oracle專利的詞法分析器(lexer),將文章中所有的表意單元(Oracle 稱為 term)找出來，記錄在一組 以dr$開頭的表中，同時記下該term出現(xiàn)的位置、次數(shù)、hash 值等信息。檢索時，Oracle 從這組表中查找相應(yīng)的term，并計算其出現(xiàn)頻率，根據(jù)某個算法來計算每個文檔的得分(score),即所謂的‘匹配率’。而lexer則是該機制的核心，它決定了全文檢索的效率。Oracle 針對不同的語言提供了不同的 lexer, 而我們通常能用到其中的三個：

n basic_lexer: 針對英語。它能根據(jù)空格和標(biāo)點來將英語單詞從句子中分離，還能自動將一些出現(xiàn)頻率過高已經(jīng)失去檢索意義的單詞作為‘垃圾’處理，如if , is 等，具有較高的處理效率。但該lexer應(yīng)用于漢語則有很多問題，由于它只認空格和標(biāo)點，而漢語的一句話中通常不會有空格，因此，它會把整句話作為一個 term,事實上失去檢索能力。以‘中國人民站起來了’這句話為例，basic_lexer 分析的結(jié)果只有一個term ,就是‘中國人民站起來了’。此時若檢索‘中國’，將檢索不到內(nèi)容。

n chinese_vgram_lexer: 專門的漢語分析器，支持所有漢字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。該分析器按字為單元來分析漢語句子。‘中國人民站起來了’這句話，會被它分析成如下幾個term: ‘中’，‘中國’，‘國人’，‘人民’，‘民站’，‘站起’，起來’，‘來了’，‘了’。可以看出，這種分析方法，實現(xiàn)算法很簡單，并且能實現(xiàn)‘一網(wǎng)打盡’，但效率則是差強人意。

n chinese_lexer: 這是一個新的漢語分析器，只支持utf8字符集。上面已經(jīng)看到，chinese vgram lexer這個分析器由于不認識常用的漢語詞匯，因此分析的單元非常機械，像上面的‘民站’，‘站起’在漢語中根本不會單獨出現(xiàn)，因此這種term是沒有意義的，反而影響效率。chinese_lexer的最大改進就是該分析器 能認識大部分常用漢語詞匯，因此能更有效率地分析句子，像以上兩個愚蠢的單元將不會再出現(xiàn)，極大 提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的數(shù)據(jù)庫是zhs16gbk字符集，則只能使用笨笨的那個Chinese vgram lexer.

如果不做任何設(shè)置，Oracle 缺省使用basic_lexer這個分析器。要指定使用哪一個lexer, 可以這樣操作：

第一． 當(dāng)前用戶下下建立一個preference(例：在pomoho用戶下執(zhí)行以下語句)

exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

第二． 在建立全文索引索引時，指明所用的lexer:

CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype is ctxsys.context

parameters('lexer my_lexer');

這樣建立的全文檢索索引，就會使用chinese_vgram_lexer作為分析器。

步驟四 建立索引

通過以下語法建立全文索引

CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column) INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE]

LOCAL [(PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]

[, PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]])]

[PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE];

例：

CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname)

indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer')

步驟五 使用索引

使用全文索引很簡單，可以通過：

select * from pubmenu where contains(menuname,'上傳圖片')0

全文索引的種類

建立的Oracle Text索引被稱為域索引(domain index)，包括4種索引類型：

l CONTEXT

2 CTXCAT

3 CTXRULE

4 CTXXPATH

依據(jù)你的應(yīng)用程序和文本數(shù)據(jù)類型你可以任意選擇一種。

對多字段建立全文索引

很多時候需要從多個文本字段中查詢滿足條件的記錄，這時就需要建立針對多個字段的全文索引，例如需要從pmhsubjects(專題表)的 subjectname(專題名稱)和briefintro(簡介)上進行全文檢索，則需要按以下步驟進行操作：

? 建議多字段索引的preference

以ctxsys登錄，并執(zhí)行：

EXEC ctx_ddl.create_preference(' ctx_idx_subject_pref',

'MULTI_COLUMN_DATASTORE');

? 建立preference對應(yīng)的字段值(以ctxsys登錄)

EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref ','columns','subjectname,briefintro');

? 建立全文索引

CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname)

INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTORE ctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')

? 使用索引

select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')0

全文索引的維護

對于CTXSYS.CONTEXT索引，當(dāng)應(yīng)用程序?qū)磉M行DML操作后，對基表的索引維護是必須的。索引維護包括索引同步和索引優(yōu)化。

在索引建好后，我們可以在該用戶下查到Oracle自動產(chǎn)生了以下幾個表：(假設(shè)索引名為myindex)：

DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要，可以查詢一下該表，看看有什么內(nèi)容：

SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHERE ROWNUM = 20;

這里就不列出查詢接過了。可以看到，該表中保存的其實就是Oracle 分析你的文檔后，生成的term記錄在這里，包括term出現(xiàn)的位置、次數(shù)、hash值等。當(dāng)文檔的內(nèi)容改變后，可以想見這個I表的內(nèi)容也應(yīng)該相應(yīng)改變，才能保證Oracle在做全文檢索時正確檢索到內(nèi)容(因為所謂全文檢索，其實核心就是查詢這個表)。這就用到sync(同步) 和 optimize(優(yōu)化)了。

同步(sync): 將新的term 保存到I表；

優(yōu)化(optimize): 清除I表的垃圾，主要是將已經(jīng)被刪除的term從I表刪除。

當(dāng)基表中的被索引文檔發(fā)生insert、update、delete操作的時候，基表的改變并不能馬上影響到索引上直到同步索引。可以查詢視圖 CTX_USER_PENDING查看相應(yīng)的改動。例如：

SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,

TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestamp

FROM ctx_user_pending;

該語句的輸出類似如下：

PND_INDEX_NAME PND_ROWID TIMESTAMP

------------------------------ ------------------ --------------------

MYINDEX AAADXnAABAAAS3SAAC 06-oct-1999 15:56:50

同步和優(yōu)化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和優(yōu)化索引

一. 對于CTXCAT類型的索引來說， 當(dāng)對基表進行DML操作的時候，Oracle自動維護索引。對文檔的改變馬上反映到索引中。CTXCAT是事務(wù)形的索引。

索引的同步

在對基表插入，修改，刪除之后同步索引。推薦使用sync同步索引。語法：

ctx_ddl.sync_index(

idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL

memory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,

part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL

parallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1);

idx_name 索引名稱

memory 指定同步索引需要的內(nèi)存。默認是系統(tǒng)參數(shù)DEFAULT_INDEX_MEMORY 。

指定一個大的內(nèi)存時候可以加快索引效率和查詢速度，且索引有較少的碎片

part_name 同步哪個分區(qū)索引。

parallel_degree 并行同步索引。設(shè)置并行度。

例如：

同步索引myindex:Exec ctx_ddl.sync_index ('myindex');

實施建議：建議通過oracle的job對索引進行同步

索引的優(yōu)化

經(jīng)常的索引同步將會導(dǎo)致你的CONTEXT索引產(chǎn)生碎片。索引碎片嚴重的影響了查詢的反應(yīng)速度。你可以定期優(yōu)化索引來減少碎片，減少索引大小，提高查詢效率。

當(dāng)文本從表中刪除的時候，Oracle Text標(biāo)記刪除的文檔，但是并不馬上修改索引。因此，就的文檔信息占據(jù)了不必要的空間，導(dǎo)致了查詢額外的開銷。你必須以FULL模式優(yōu)化索引，從索引中刪除無效的舊的信息。這個過程叫做垃圾處理。當(dāng)你經(jīng)常的對表文本數(shù)據(jù)進行更新，刪除操作的時候，垃圾處理是很必要的。

exec ctx_ddl.optimize_index ('myidx', 'full');

實施建議：每天在系統(tǒng)空閑的時候?qū)θ乃饕M行相應(yīng)的優(yōu)化，以提高檢索的效率

P.S.定時優(yōu)化索引

3.定時優(yōu)化同步域索引

創(chuàng)建定時任務(wù)，定期優(yōu)化和同步域索引

SQL create or replace procedure hsp_sync_index as

2 begin

3 ctx_ddl.sync_index('id_cont_msg');

4 end;

5 /

Procedure created.

Elapsed: 00:00:00.08

SQL VARIABLE jobno number;

SQL BEGIN

2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_sync_index();',

3 SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

4 commit;

5 END;

6 /

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.27

SQL create or replace procedure hsp_optimize_index as

2 begin

3 ctx_ddl.optimize_index('id_cont_msg','FULL');

4 end;

5 /

SQL VARIABLE jobno number;

SQL BEGIN

2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_optimize_index();',

3 SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

4 commit;

5 END;

6 /

Procedure created.

Elapsed: 00:00:00.03

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.02

SQL

標(biāo)題名稱：包含oracle如何維護索引的詞條
新聞來源：http://chinadenli.net/article1/dsisdod.html

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