title: JS樹結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的遍歷

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date: 2022-04-14
description: 針對項目中出現(xiàn)樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的時候,我們怎樣去操作他
項目中我們會經(jīng)常出現(xiàn)對樹形結(jié)構(gòu)的遍歷、查找和轉(zhuǎn)換的場景,比如說DOM樹、族譜、社會機構(gòu)、組織架構(gòu)、權(quán)限、菜單、省市區(qū)、路由、標簽等等。那針對這些場景和數(shù)據(jù),我們又如何去遍歷和操作,有什么方式或者技巧可以簡化我們的實現(xiàn)思路。下面我們將針對常規(guī)出現(xiàn)的場景去總結(jié)一下我們的遍歷方式
樹的特點
1、每個節(jié)點都只有有限個子節(jié)點或無子節(jié)點;
2、沒有父節(jié)點的節(jié)點稱為根節(jié)點;
3、每一個非根節(jié)點有且只有一個父節(jié)點;
4、除了根節(jié)點外,每個子節(jié)點可以分為多個不相交的子樹;
5、樹里面沒有環(huán)路
下面的圖片表示一顆樹
在下面的JS中我們由多棵樹組成我們的數(shù)據(jù)
在這數(shù)據(jù)中我們?nèi)绾卧u判數(shù)據(jù)是否為葉節(jié)點(也就是最后一級),我們每個節(jié)點都會存在children屬性,如果不存在children屬性或者children不是一個數(shù)組或者children為數(shù)組且長度為0我們則認為他是一個葉節(jié)點
我們針對樹結(jié)構(gòu)的操作離不開遍歷,遍歷的話又分為廣度優(yōu)先遍歷、深度優(yōu)先遍歷。其中深度優(yōu)先遍歷可以通過遞歸和循環(huán)的方式實現(xiàn),而廣度優(yōu)先遍歷的話是非遞歸的
從上往下對每一層依次訪問,在每一層中,從左往右(也可以從右往左)訪問結(jié)點,訪問完一層就進入下一層,直到?jīng)]有結(jié)點可以訪問為止。即訪問樹結(jié)構(gòu)的第n+1層前必須先訪問完第n層。
簡單的說,BFS是從根節(jié)點開始,沿著樹的寬度遍歷樹的節(jié)點。如果所有節(jié)點均被訪問,則算法中止。
所以我們的實現(xiàn)思路是,維護一個隊列,隊列的初始值為樹結(jié)構(gòu)根節(jié)點組成的列表,重復(fù)執(zhí)行以下步驟直到隊列為空:
取出隊列中的第一個元素,進行訪問相關(guān)操作,然后將其后代元素(如果有)全部追加到隊列最后。
深度優(yōu)先搜索算法(英語:Depth-First-Search,DFS)是一種用于遍歷或搜索樹或圖的算法。這個算法會盡可能深的搜索樹的分支。當(dāng)節(jié)點v的所在邊都己被探尋過,搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點v的那條邊的起始節(jié)點。這一過程一直進行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達的所有節(jié)點為止。如果還存在未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點,則選擇其中一個作為源節(jié)點并重復(fù)以上過程,整個進程反復(fù)進行直到所有節(jié)點都被訪問為止
1、先序遍歷
訪問子樹的時候,先訪問根再訪問根的子樹
2、后序遍歷
訪問子樹的時候,先訪問子樹再訪問根
1、先序遍歷
先序遍歷與廣度優(yōu)先循環(huán)實現(xiàn)類似,要維護一個隊列,不同的是子節(jié)點不追加到隊列最后,而是加到隊列最前面
2、后序遍歷
后序遍歷就略微復(fù)雜一點,我們需要不斷將子樹擴展到根節(jié)點前面去,執(zhí)行列表遍歷,并且通過一個臨時對象維護一個id列表,當(dāng)遍歷到某個節(jié)點如果它沒有子節(jié)點或者它本身已經(jīng)存在于我們的臨時id列表,則執(zhí)行訪問操作,否則繼續(xù)擴展子節(jié)點到當(dāng)前節(jié)點前面
對于樹結(jié)構(gòu)的遍歷操作,其實遞歸是最基礎(chǔ),也是最容易理解的。遞歸本身就是循環(huán)的思想,所以可以用循環(huán)來改寫遞歸,以上的方式在項目中已經(jīng)廊括了大部分的場景了,我們在日常開發(fā)中可以根據(jù)場景或者需要去選擇我們的遍歷方式,或者基于此對他進行調(diào)整和優(yōu)化,至于每種方式的空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度我們在這個地方就不去嘗試了,各位感興趣可以自己去驗證。
廣度優(yōu)先搜索
樹的遍歷
深度優(yōu)先搜索
圖文詳解兩種算法:深度優(yōu)先遍歷(DFS)和廣度優(yōu)先遍歷(BFS)
二叉樹遍歷(前序,后序,中序,層次)遞歸與迭代實現(xiàn)JavaScript
JS樹結(jié)構(gòu)操作:查找、遍歷、篩選、樹和列表相互轉(zhuǎn)換
先序,后序,中序針對二叉樹。
深度、廣度針對普通樹。深度遍歷:從樹根開始掃描,頂層掃描完了,從一層最左(也可以右)面的結(jié)點往下層掃描,直到下層已無結(jié)點,這時所有靠最左(右)的結(jié)點全部掃描完畢,從樹梢往上退一層,看這層旁有無兄弟結(jié)點,有的話還是一樣從最左(右)邊開始掃描,這是個遞歸概念,利用這一方法來遍歷整棵樹。廣度遍歷:從樹根開始掃描,頂層掃描完了,掃描一層的所有結(jié)點,掃描二層的所有結(jié)點,,掃描最底層的結(jié)點。
我們僅僅知道用戶點擊的那一條數(shù)據(jù),所以這條數(shù)據(jù)必須是唯一的才能構(gòu)建一顆唯一的樹結(jié)構(gòu),如果后端給不到你唯一的值,一定要讓他給你生成一個唯一值id
我采用的string切割插入值
table初始化進來只有一層,并且是固定的
此時生成的是
本文題目:javascript樹,javascript樹形圖
文章位置:http://chinadenli.net/article1/dsigdod.html
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