...對(duì)無向帶權(quán)圖,1)寫出它的鄰接矩陣,并按普里姆算法求其最小生成樹;2...

依次把后面數(shù)字的鏈表寫下來，無向帶權(quán)圖的鄰接表就畫出來了，最后的結(jié)果如下圖所示；鄰接表是圖的常用儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)之一。鄰接表由表頭結(jié)點(diǎn)和表結(jié)點(diǎn)兩部分組成，其中圖中每個(gè)頂點(diǎn)均對(duì)應(yīng)一個(gè)存儲(chǔ)在數(shù)組中的表頭結(jié)點(diǎn)。

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其中i，j分別表示所在的行與列。G是一個(gè)圖，arcs是一個(gè)鄰接矩陣，adj就是權(quán)值，weight是具體的值，為1或0。這里寫了兩遍的語句就是實(shí)現(xiàn)了無向圖的創(chuàng)建。其他的程序就可以依此進(jìn)行修改，這個(gè)還是比較簡(jiǎn)單的，好好寫吧。

選擇邊2，3，將3加入U(xiǎn)中，從V中除去該點(diǎn)。 選擇邊2，4，將4加入U(xiǎn)中，從V中除去該點(diǎn)。 選擇邊2，5，將5加入U(xiǎn)中，從V中除去該點(diǎn)。結(jié)束。由上述六條邊組成的樹為求得的最小生成樹。

利用普里姆算法求解最小生成樹,寫出步驟或畫圖表示過程。

Prim算法用于求無向圖的最小生成樹 設(shè)圖G =（V，E），其生成樹的頂點(diǎn)集合為U。①、把v0放入U(xiǎn)。②、在所有u∈U，v∈V-U的邊(u，v)∈E中找一條最小權(quán)值的邊，加入生成樹。③、把②找到的邊的v加入U(xiǎn)集合。

普里姆算法. 普里姆算法在找最小生成樹時(shí)，將頂點(diǎn)分為兩類，一類是在查找的過程中已經(jīng)包含在樹中的（假設(shè)為 A 類），剩下的是另一類（假設(shè)為 B 類）。. 對(duì)于給定的連通網(wǎng)，起始狀態(tài)全部頂點(diǎn)都?xì)w為 B 類。

普里姆（Prim）算法，也是求加權(quán)連通圖的最小生成樹的算法。基本思想 對(duì)于圖G而言，V是所有頂點(diǎn)的集合；現(xiàn)在，設(shè)置兩個(gè)新的集合U和T，其中U用于存放G的最小生成樹中的頂點(diǎn)，T存放G的最小生成樹中的邊。

普里姆算法的基本思想：取圖中任意一個(gè)頂點(diǎn) v 作為生成樹的根，之后往生成樹上添加新的頂點(diǎn) w。

畫出a點(diǎn)，然后從a點(diǎn)出發(fā)找到與他相連的權(quán)值最小的邊，畫出來并連接節(jié)點(diǎn)。再從這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)出發(fā)，找權(quán)值最小的邊所連的結(jié)點(diǎn)。

1)普里姆算法思想從圖中任意取出一個(gè)頂點(diǎn)， 把它當(dāng)成棵樹，然后從與這棵樹相接的邊中選取一條最短(權(quán)值最小)的邊， 并將這條邊及其所連接的頂點(diǎn)也并入這棵樹中，此時(shí)得到了一棵有兩個(gè)頂點(diǎn)的樹。

普里姆算法

1、在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，普里姆(也稱為Jarníks)算法是一種貪婪算法，它為加權(quán)的無向圖找到一個(gè)最小生成樹 。相關(guān)簡(jiǎn)介：這意味著它找到邊的一個(gè)子集，能夠形成了一個(gè)包括所有頂點(diǎn)的樹，其中在樹中所有邊的權(quán)重總和最小。

2、普里姆算法（Prim算法），圖論中的一種算法，可在加權(quán)連通圖里搜索最小生成樹。意即由此算法搜索到的邊子集所構(gòu)成的樹中，不但包括了連通圖里的所有頂點(diǎn)（英語：Vertex (graph theory)），且其所有邊的權(quán)值之和亦為最小。

3、普里姆算法（Prim算法），圖論中的一種算法，可在加權(quán)連通圖里搜索最小生成樹。

4、普里姆算法（Prim算法），圖論中的一種算法，可在加權(quán)連通圖里搜索最小生成樹。意即由此算法搜索到的邊子集所構(gòu)成的樹中，不但包括了連通圖里的所有頂點(diǎn)，且其所有邊的權(quán)值之和亦為最小。

5、普里姆算法和克魯斯卡爾算法區(qū)別如下：克魯斯卡爾算法：是在剩下的所有未選取的邊中，找最小邊，如果和已選取的邊構(gòu)成回路，則放棄，選取次小邊。

6、普里姆算法順序唯一。根據(jù)相關(guān)公開信息查詢顯示：普里姆算法(Prim’salgorithm)是圖中的一種算法，可在加權(quán)連通圖中搜索最小生成樹。

分享題目：普里姆算法的java代碼 普里姆算法思路
文章源于：http://chinadenli.net/article1/desoiod.html

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