一般有兩種算法:算法一產(chǎn)生12個(gè)(0,1)平均分布的隨機(jī)函數(shù),用大數(shù)定理可以模擬出正態(tài)分布。算法二用到了數(shù)學(xué)中的雅可比變換,直接生成正態(tài)分布,但此算法在計(jì)算很大規(guī)模的數(shù)時(shí) 會(huì)出現(xiàn)溢出錯(cuò)誤。

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error\n);}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中,再導(dǎo)入matlab中,查看是否符合正態(tài)分布。matlab中用normplot()畫(huà)圖如下:很接近紅線,說(shuō)明很符合正態(tài)分布。再用以下代碼進(jìn)行精確性分析:得到H1=0,說(shuō)明確實(shí)是正態(tài)分布。。
利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) y1,y2 再按要求線性縮放一下到[0.01,2] 區(qū)間。
1、調(diào)試程序時(shí),隨機(jī)數(shù)種子可以設(shè)常數(shù),例如srand(54321);用 rand() 產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)數(shù) x1,x2 利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) y1,y2 再按要求線性縮放一下到[0.01,2] 區(qū)間。
2、一般有兩種算法:算法一產(chǎn)生12個(gè)(0,1)平均分布的隨機(jī)函數(shù),用大數(shù)定理可以模擬出正態(tài)分布。算法二用到了數(shù)學(xué)中的雅可比變換,直接生成正態(tài)分布,但此算法在計(jì)算很大規(guī)模的數(shù)時(shí) 會(huì)出現(xiàn)溢出錯(cuò)誤。
3、random.h中的rand_normal函數(shù)實(shí)現(xiàn)有誤,或者調(diào)用有誤。
C語(yǔ)言中計(jì)算一個(gè)數(shù)的N次方可以用庫(kù)函數(shù)pow來(lái)實(shí)現(xiàn)。
算法一產(chǎn)生12個(gè)(0,1)平均分布的隨機(jī)函數(shù),用大數(shù)定理可以模擬出正態(tài)分布。算法二用到了數(shù)學(xué)中的雅可比變換,直接生成正態(tài)分布,但此算法在計(jì)算很大規(guī)模的數(shù)時(shí) 會(huì)出現(xiàn)溢出錯(cuò)誤。
利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) y1,y2 再按要求線性縮放一下到[0.01,2] 區(qū)間。
解:【用“Φ(.)”表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)du分布函數(shù)N(0,1)的值】∵X~N(3,4),∴(X-3)/2~N(0,1)。∴(1)P{,X,2}=P(X2)+P(X-2)。
新聞名稱(chēng):c語(yǔ)言正態(tài)函數(shù)代碼 c語(yǔ)言編寫(xiě)正弦函數(shù)
本文路徑:http://chinadenli.net/article1/dedhoid.html
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