最近在嘗試做一個人臉識別項目，在對比幾款主流人臉識別SDK后，采用了虹軟的Arcface SDK，因為它提供了免費版本，并且可以離線使用，接入難度也比較低。項目中有一個需求就是顯示檢測到的人臉，但是如何從一張圖片中摳取合適大小的人臉呢？本文將從以下步驟來介紹如何實現(xiàn)：

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1. 如何獲得人臉框
2. 如何根據(jù)人臉框裁剪
3. 如何進行結果圖旋轉
4. 應用場景舉例

1. 如何獲得人臉框

首先我們來看一下虹軟Android ArcFace SDK用于人臉檢測的detectFaces函數(shù)以及人臉數(shù)據(jù)類FaceInfo：
detectFaces函數(shù)：

FaceInfo定義：

人臉檢測函數(shù)介紹的文章有很多，這里就不多做介紹了。FaceInfo中的rect就是我們用來摳取人臉的重要參數(shù)，下圖就是根據(jù)它畫出的人臉框。

2. 如何根據(jù)人臉框裁剪

以Android平臺為例，Bitmap類提供了函數(shù) createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int width, int height)

使用這個函數(shù)就可以摳取任意區(qū)域內圖像內容：

//原圖
Bitmap source;
//人臉框
Rect faceRect;
//創(chuàng)建Bitmap
Bitmap.createBitmap(source,faceRect.left,faceRect.top,faceRect.width(),faceRect.height();

3. 如何進行結果圖旋轉

FaceInfo中orient代表這個人臉在圖像中的朝向，當其不為0°的時候，需要根據(jù)實際情況進行旋轉。

以下是旋轉代碼

//原圖
Bitmap source;
//人臉框
Rect faceRect；
//創(chuàng)建Bitmap，假設需要順時針旋轉90°
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(90);
Bitmap.createBitmap(source, faceRect.left, faceRect.top, faceRect.width(),
faceRect.height(), matrix, true);

4. 應用場景舉例

例如門禁場景下，需要顯示人臉（摳圖）或者上傳人臉圖片到服務端。如果上傳完整的圖像，則會占用大量的存儲空間以及網(wǎng)絡資源，所以上傳摳取的人臉圖片是比較合適的，但是根據(jù)檢測所得的人臉框摳取的人臉是不完整的，所以需要對人臉框做一些后期處理，最簡單的方案就是寬高分別向外擴大其1/2長度。示例代碼如下：

//原圖
Bitmap source;
//人臉框
Rect faceRect；
//調整人臉框
Rect newRect = new Rect(faceRect);
//確保人臉框在圖像內
if (newRect.left < 0) {
    newRect.left = 0;
}
if (newRect.top < 0) {
    newRect.top = 0;
}
if (newRect.right > source.getWidth()) {
    newRect.right =
source.getWidth();
}
if (newRect.bottom > source.getHeight()) {
    newRect.bottom =
source.getHeight();
}
//
int offsetX = Math.min(Math.min(faceRect.width()/2,newRect.left),
source.getWidth() - newRect.right);
int offsetY = Math.min(Math.min(faceRect.height()/2,newRect.top),
source.getHeight() - newRect.bottom);
newRect.inset(-offsetX, -offsetY);
//創(chuàng)建Bitmap，假設需要順時針旋轉90°
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(90);
Bitmap.createBitmap(source, newRect.left, newRect.top, newRect.width(),
newRect.height(), matrix, true);

溫馨提示:

虹軟人臉識別Android Demo中提供了很多人臉識別相關功能，如：畫人臉框適配的方案；異步人臉特征提取；異步人臉特征比對等等，有需要可以在下面鏈接下載：
Android Demo可在 虹軟人臉識別開放平臺下載