本文主要給大家介紹如何看懂MySQL執(zhí)行計(jì)劃，文章內(nèi)容都是筆者用心摘選和編輯的，具有一定的針對性，對大家的參考意義還是比較大的，下面跟筆者一起了解下如何看懂MySQL執(zhí)行計(jì)劃吧。

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執(zhí)行計(jì)劃是什么?

  執(zhí)行計(jì)劃，簡單的來說，是SQL在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行時(shí)的表現(xiàn)情況,通常用于SQL性能分析,優(yōu)化等場景。在MySQL使用 explain 關(guān)鍵字來查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃。如下所示:

1.查詢t_base_user
select * from t_base_user where name="andyqian";

2.查看上述語句的執(zhí)行計(jì)劃
explain select * from t_base_user where name="andyqian";

執(zhí)行查看上述2語句后,我們可以得出以下執(zhí)行計(jì)劃結(jié)果

id	select_type	table	type	possible_kes	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	t_base_user	ALL				1	Using where

上面執(zhí)行計(jì)劃是什么意思呢？有什么參考價(jià)值呢?

上面這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃給到的信息是: 這個(gè)結(jié)果通過一個(gè)簡單的語句全表掃描,共掃描1行,使用where條件在t_base_user表中篩選出的。發(fā)現(xiàn)該語句并沒有走索引,為什么是這樣的呢？別急，我們緊接著看下一節(jié)。

讀懂執(zhí)行計(jì)劃

  通過上面，我們知道了什么是執(zhí)行計(jì)劃,也看到了執(zhí)行計(jì)劃到底是什么東西,現(xiàn)在我們來具體了解一下,MySQL執(zhí)行計(jì)劃中,每個(gè)屬性代表的是什么意思?

id	select_type	table	type	possible_kes	key	key_len	ref	rows	Extra

我們一一來介紹,并說明每個(gè)屬性有哪些可選值,以及每個(gè)可選值的意思。

• id
  表示查詢中select操作表的順序,按順序從大到依次執(zhí)行

• select_type :
  該表示選擇的類型,可選值有: SIMPLE(簡單的),

• type :
  該屬性表示訪問類型,有很多種訪問類型。
  最常見的其中包括以下幾種: ALL(全表掃描), index(索引掃描),range(范圍掃描),ref (非唯一索引掃描),eq_ref(唯一索引掃描,),(const)常數(shù)引用, 訪問速度依次由慢到快。

  其中 : range(范圍)常見與 between and ..., 大于 and 小于這種情況。
  提示 : 慢SQL是否走索引,走了什么索引,也就可以通過該屬性查看了。

• table :
  表示該語句查詢的表

• possible_keys :
  顧名思義,該屬性給出了,該查詢語句,可能走的索引,(如某些字段上索引的名字)這里提供的只是參考,而不是實(shí)際走的索引,也就導(dǎo)致會(huì)有possible_Keys不為null,key為空的現(xiàn)象。

• key : 顯示MySQL實(shí)際使用的索引,其中就包括主鍵索引(PRIMARY),或者自建索引的名字。

• key_len : 表示索引所使用的字節(jié)數(shù)，

• ref :
  連接匹配條件,如果走主鍵索引的話,該值為: const, 全表掃描的話,為null值

• rows :
  掃描行數(shù),也就是說，需要掃描多少行,采能獲取目標(biāo)行數(shù),一般情況下會(huì)大于返回行數(shù)。通常情況下,rows越小,效率越高, 也就有大部分SQL優(yōu)化，都是在減少這個(gè)值的大小。

  注意:  理想情況下掃描的行數(shù)與實(shí)際返回行數(shù)理論上是一致的,但這種情況及其少,如關(guān)聯(lián)查詢,掃描的行數(shù)就會(huì)比返回行數(shù)大大增加)

• Extra 這個(gè)屬性非常重要,該屬性中包括執(zhí)行SQL時(shí)的真實(shí)情況信息,如上面所屬,使用到的是"using where"，表示使用where篩選得到的值,常用的有: "Using temporary": 使用臨時(shí)表 "using filesort": 使用文件排序

看到這里,我們應(yīng)該已經(jīng)發(fā)現(xiàn),在第一步中,我們的這條SQL

select * from t_base_user where name="andyqian";

是沒有走索引的,而且還是全表掃描,在數(shù)據(jù)量少的情況下,問題還不會(huì)特別突出,如果數(shù)據(jù)量比較大,這可是個(gè)會(huì)造成生產(chǎn)事故的慢查詢哦，現(xiàn)在我們改造一下,將name字段添加上索引,

添加索引
alter table t_base_user add index idx_name(name);

看看它的執(zhí)行計(jì)劃是怎樣的。

id	select_type	table	type	possible_kes	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	t_base_user	ref	idx_name	idx_name	93	cons	1	Using where

你看,現(xiàn)在已經(jīng)走idx_name索引了,其type從All(全表掃描)到ref(非唯一索引了)，別看就只有這一點(diǎn)點(diǎn)小區(qū)別,在大數(shù)據(jù)量的時(shí)候,可是會(huì)起大作用的哦。

數(shù)據(jù)結(jié)

  本文中演示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:

create table t_base_user(
oid bigint(20) not null primary key auto_increment,
name varchar(30) null comment "name",
email varchar(30) null comment "email",
age int null comment "age",
telephone varchar(30) null comment "telephone",
status tinyint(4) null comment "0 無效 1 有效",
created_at datetime null comment "",
updated_at datetime null comment ""
)
// 新增記錄:
insert into t_base_user (name,email,age,telephone,created_at,updated_at) values ("andyqian","andytohome",20,"15608411",now(),now();)

看完以上關(guān)于如何看懂MySQL執(zhí)行計(jì)劃，很多讀者朋友肯定多少有一定的了解，如需獲取更多的行業(yè)知識信息 ，可以持續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊欄目的。

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