今天就跟大家聊聊有關(guān)JVM調(diào)優(yōu)是什么,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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## JVM常用命令行參數(shù)
**JVM的命令行參數(shù)參考:** [https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html)
#### 1. 查看參數(shù)列表
虛擬機(jī)參數(shù)分為基本和擴(kuò)展兩類,在命令行中輸入 ```JAVA_HOME\bin\java```就可得到基本參數(shù)列表。
在命令行輸入 ```JAVA_HOME\bin\java –X```就可得到擴(kuò)展參數(shù)列表。
#### 2. 基本參數(shù)說明:
-client,-server:兩種Java虛擬機(jī)啟動(dòng)方式,client模式啟動(dòng)比較快,但是性能和內(nèi)存管理相對(duì)較差,server模式啟動(dòng)比較慢,但是運(yùn)行性能比較高,windos上采用的是client模式,Linux采用server模式
-classpath -cp: 虛擬機(jī)在運(yùn)行一個(gè)類的時(shí)候,需要將其轉(zhuǎn)入內(nèi)存中,虛擬機(jī)搜索類的方式和順序:Bootstrap classes、Extension classes、User classes。
Bootstrap 中的路徑是虛擬機(jī)自帶的 jar 或 zip 文件,虛擬機(jī)首先搜索這些包文件,用System.getProperty("sun.boot.class.path")可得到虛擬機(jī)搜索的包名。
Extension 是位于 jre\lib\ext 目錄下的 jar 文件,虛擬機(jī)在搜索完 Bootstrap 后就搜索該目錄下的 jar 文件。用 System. getProperty("java.ext.dirs”)可得到虛擬機(jī)使用
Extension 搜索路徑。
User classes 搜索順序?yàn)楫?dāng)前目錄、環(huán)境變量 CLASSPATH、-classpath。
> -classpath:告訴虛擬機(jī)搜索目錄名、jar文檔名、zip文檔名
> -verbose[:class|gc|jni]:在輸出設(shè)備上顯示虛擬機(jī)運(yùn)行信息
> -verbose:class 輸出虛擬機(jī)裝入的類的信息
> -verbose:gc 在虛擬機(jī)發(fā)生內(nèi)存回收時(shí)輸出設(shè)備信息,用來監(jiān)視虛擬機(jī)內(nèi)存回收的情況
> -verbose:jni 虛擬機(jī)調(diào)用native方法時(shí)輸出設(shè)置顯示信息,用來監(jiān)視虛擬機(jī)調(diào)用本地方法的情況
> -version:顯示可運(yùn)行的虛擬機(jī)版本信息
> -showversion:顯示版本信息以及幫助信息
#### 3. 擴(kuò)展參數(shù)說明:
> -Xmixed:設(shè)置 -client 模式虛擬機(jī)對(duì)使用頻率高的方式進(jìn)行 Just-In-Time 編譯和執(zhí)行,對(duì)其他方法使用解釋方式執(zhí)行,該方式是虛擬機(jī)缺省模式
> -Xint:設(shè)置-client模式下運(yùn)行的虛擬機(jī)以解釋方式執(zhí)行類的字節(jié)碼,不將字節(jié)碼編譯為本機(jī)碼,有可能會(huì)損失性能
> -Xbootclasspath:path、-Xbootclasspath/a:path、-Xbootclasspath/p:path:改變虛擬機(jī)裝載系統(tǒng)運(yùn)行包 rt.jar,而從-Xbootclasspath 中設(shè)定的搜索路徑中裝載系統(tǒng)運(yùn)行類。除非你自己能寫一個(gè)運(yùn)行時(shí),否則不會(huì)用到該參數(shù)。
> /a:將在缺省搜索路徑后加上 path 中的搜索路徑。
> /p:在缺省搜索路徑前先搜索 path 中的搜索路徑。
> -Xnoclassgc:關(guān)閉虛擬機(jī)對(duì) class 的垃圾回收功能,有可能會(huì)導(dǎo)致OutOfMemoryError
> -Xincgc:啟動(dòng)增量垃圾收集器,缺省是關(guān)閉的,增量垃圾收集器能減少偶然發(fā)生的長時(shí)間的垃圾回收造成的暫停時(shí)間,但增量垃圾收集器和應(yīng)用程序并發(fā)執(zhí)行,會(huì)占用部分CPU在應(yīng)用程序上的功能
> -Xloggc:file:將虛擬機(jī)每次垃圾回收的信息寫到日志文件中,文件名由file指定,文件格式是平文件,內(nèi)容和-verbose:gc 輸出內(nèi)容相同
> -Xms20M:設(shè)置虛擬機(jī)可用內(nèi)存堆的初始大小為20M,大小為1024的整數(shù)倍并且要大于1MB,可用K或者M(jìn)為單位來設(shè)置較大內(nèi)存數(shù),初始堆大小為2MB,例如:-Xms256M
> -Xmx20M: 設(shè)置虛擬機(jī)內(nèi)存堆的最大可用大小,該值必須為1024的整數(shù)倍,并且要大于2MB,可用K或者M(jìn)為單位來設(shè)置較大的內(nèi)存數(shù),例如:-Xmx81920K,-Xmx80M,當(dāng)應(yīng)用程序申請(qǐng)了大內(nèi)存運(yùn)行時(shí)虛擬機(jī)拋出 java.lang.OutOfMemoryError,就需要使用-Xmx來設(shè)置了
-Xss128K:設(shè)置線程棧的大小,和-Xmx類似,可以用K或M來設(shè)置較大的值,也可以在Java中創(chuàng)建線程對(duì)象時(shí)設(shè)置棧的大小
-Xoss128k:設(shè)置本地方法棧的大小為128K,不過HotSpot不區(qū)分虛擬機(jī)棧和本地方法棧,所以這個(gè)參數(shù)對(duì)于HotSpot是無效的
-XX:PermSize=10M:表示JVM初始分配的永久代的容量,必須以M為單位
-XX:MaxPermSize=10M:表示JVM允許分配的永久代的最大容量,必須以M為單位,大部分情況下這個(gè)參數(shù)默認(rèn)為64M
-XX:NewRatio=4:表示設(shè)置年輕代:老年代的大小比值為1:4,這意味著年輕代占整個(gè)堆的1/5
-XX:SurvivorRatio=8:表示設(shè)置2個(gè)Survivor區(qū):1個(gè)Eden區(qū)的大小比值為2:8,這意味著Survivor區(qū)占整個(gè)年輕代的1/5,這個(gè)參數(shù)默認(rèn)為8
-Xmn20M:表示設(shè)置年輕代的大小為20M
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError:表示可以讓虛擬機(jī)在出現(xiàn)內(nèi)存溢出異常時(shí)Dump出當(dāng)前的堆內(nèi)存轉(zhuǎn)儲(chǔ)快照
-XX:+UseG1GC:表示讓JVM使用G1垃圾收集器
-XX:+PrintGCDetails:表示在控制臺(tái)上打印出GC具體細(xì)節(jié)
-XX:+PrintGC:表示在控制臺(tái)上打印出GC信息
-XX:PretenureSizeThreshold=3145728表示對(duì)象大于3145728(3M)時(shí)直接進(jìn)入老年代分配,這里只能以字節(jié)作為單位
-XX:MaxTenuringThreshold=1:表示對(duì)象年齡大于1,自動(dòng)進(jìn)入老年代
## 虛擬機(jī)參數(shù)分類
標(biāo)準(zhǔn): - 開頭,所有的HotSpot都支持
非標(biāo)準(zhǔn):-X 開頭,特定版本HotSpot支持特定命令
不穩(wěn)定:-XX 開頭,下個(gè)版本可能取消
例如:java -version、java -X
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class HelloGC {
public static void main(String\[\] args) {
System.out.println("HelloGC!");
List list = new LinkedList();
for(;;) {
byte\[\] b = new byte\[1024*1024\];
list.add(b);
}
}
}
區(qū)分概念:內(nèi)存泄漏memory leak,內(nèi)存溢出out of memory
java -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC
java -Xmn10M -Xms40M -Xmx60M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC HelloGC
PrintGCDetails PrintGCTimeStamps PrintGCCauses
java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC
java -XX:+PrintFlagsInitial 默認(rèn)參數(shù)值
java -XX:+PrintFlagsFinal 最終參數(shù)值
java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到對(duì)應(yīng)的參數(shù)
java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC
## 調(diào)優(yōu)前的基礎(chǔ)概念
**1. 吞吐量:** 用戶代碼時(shí)間 /(用戶代碼執(zhí)行時(shí)間 + 垃圾回收時(shí)間)
**2. 響應(yīng)時(shí)間:** STW(Stop The World)越短,響應(yīng)時(shí)間越好
所謂的調(diào)優(yōu),首先自己要明確,想要的是什么,是吞吐量還是響應(yīng)時(shí)間,還是在滿足一定的響應(yīng)時(shí)間的情況下,要求達(dá)到多大的吞吐量,一般來說根據(jù)業(yè)務(wù)類型去選擇對(duì)應(yīng)的調(diào)優(yōu)方式,比如網(wǎng)站需要的是響應(yīng)時(shí)間優(yōu)先,JDK1.8盡量選G1,那如果是數(shù)據(jù)挖掘的需要使用的是吞吐量。
## 什么是調(diào)優(yōu)
在沒有接觸過調(diào)優(yōu)之前我們理解的JVM調(diào)優(yōu)就是解決OOM問題,OOM只是JVM調(diào)優(yōu)的一部分
- 一般是根據(jù)需求進(jìn)行JVM規(guī)劃和預(yù)調(diào)優(yōu)
- 優(yōu)化運(yùn)行JVM運(yùn)行環(huán)境(慢,卡頓)
- 解決JVM運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各種問題(OOM)
首先的話,調(diào)優(yōu)是從業(yè)務(wù)場景開始的,如果沒有業(yè)務(wù)場景的JVM調(diào)優(yōu)都是不靠譜的,比如有時(shí)間在實(shí)際項(xiàng)目中,有很多個(gè)類,成千上萬個(gè)代碼,你怎么知道具體是哪個(gè)代碼有問題,就算我們知道有段代碼頻繁的full gc,但是可能過一段時(shí)間就OOM了。
調(diào)優(yōu)步驟:
- 熟悉業(yè)務(wù)場景,選定垃圾回收器(沒有最好的垃圾回收器,只有最合適的垃圾回收器)
1. 響應(yīng)時(shí)間、停頓時(shí)間 [CMS G1 ZGC] (需要給用戶作響應(yīng))
2. 吞吐量 = 用戶時(shí)間 /( 用戶時(shí)間 + GC時(shí)間) [PS]
- 選擇回收器組合
- 計(jì)算內(nèi)存需求(設(shè)置內(nèi)存大小 1.5G 16G)
- 選定CPU:越高越好
- 設(shè)定年代大小、升級(jí)年齡
- 設(shè)定日志參數(shù)
1. -Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCCause
2. 或者每天產(chǎn)生一個(gè)日志文件
在生產(chǎn)環(huán)境中日志文件,后面日志名字,按照系統(tǒng)時(shí)間產(chǎn)生,循環(huán)產(chǎn)生,日志個(gè)數(shù)五個(gè),每個(gè)大小20M,這樣的好處在于整體大小100M,能 控制整體文件大小
- 觀察日志情況
## 調(diào)優(yōu)案例
#### 案例一
垂直電商,最高每日百萬訂單,處理訂單系統(tǒng)需要什么樣的服務(wù)器配置
這個(gè)問題比較雞肋,因?yàn)楹芏嗖煌姆?wù)器配置都能夠支撐
> 比如有一百萬個(gè)訂單,每個(gè)小時(shí)不會(huì)產(chǎn)生很高的并發(fā)量,我們尋找高峰時(shí)間,做一個(gè)假設(shè)100W訂單有72W訂單在高峰期產(chǎn)生,比如一個(gè)小時(shí)平均36W訂單,所以我們內(nèi)存選擇大小是按照巔峰時(shí)間選擇的,很多時(shí)間我們可能就是去做壓測,實(shí)在不行就添加CPU和內(nèi)存
#### 案例二
12306遭遇春節(jié)大規(guī)模搶票應(yīng)該如何支撐
訂單信息每天固定,可以丟到緩存中,不同的業(yè)務(wù)邏輯有不同的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì),12306應(yīng)該是中國并發(fā)量最大的秒殺網(wǎng)站,號(hào)稱并發(fā)100W,就是說每秒進(jìn)行百萬次的業(yè)務(wù)邏輯的處理,估計(jì)淘寶一年最高的是54W并發(fā)。
如果解決這個(gè)問題呢,看下面所示:
**cdn -》 LVS -》 NGINX -》 業(yè)務(wù)系統(tǒng) -》每臺(tái)機(jī)器1W并發(fā)**
普通電商的下單流程一般是:
訂單 -》下單-》 訂單系統(tǒng)減庫存 -》 等待用戶付款
這個(gè)事務(wù)如果同步的方式完成,TPS是支撐不了多長時(shí)間的
但是在12306里面的模型是
下單-》 減庫存和訂單同時(shí)異步進(jìn)行 -》 等待付款
異步是當(dāng)你下完訂單之后,它一個(gè)線程去減庫存,另外一個(gè)線程直接把你下單的信息扔到kafka或者redis里面直接返回OK,你下單成功后等待你付款,什么時(shí)候你付款完成后面那些個(gè)訂單處理線程就會(huì)去里面拿數(shù)據(jù),這個(gè)處理完了就會(huì)持久化到Hbase或者是MySQL,一般大流量的處理方法核心思想就是:分而治之
## JVM優(yōu)化
比如我有一個(gè)50萬PV的資料類網(wǎng)站(從磁盤提取文檔到內(nèi)存)原服務(wù)器32位,1.5G的堆,用戶反饋網(wǎng)站比較緩慢,如果對(duì)它進(jìn)行升級(jí),新服務(wù)器64位,16G的堆內(nèi)存,用戶還是反饋卡頓,而且還比之前更嚴(yán)重,這個(gè)是因?yàn)槭裁茨兀恳话銇碚f很多用戶去瀏覽數(shù)據(jù),很多數(shù)據(jù)會(huì)load到內(nèi)存中,導(dǎo)致內(nèi)存不足,頻繁的GC,STW時(shí)間過長,響應(yīng)時(shí)間就會(huì)變慢,那我們應(yīng)該怎么辦呢,使用 PS-> PN+CMS或者G1。
還有一個(gè)就是系統(tǒng)CPU經(jīng)常100%,我們要如何進(jìn)行調(diào)優(yōu)呢?
首先我們可以想到CPU100%那么一定有線程在占用系統(tǒng)資源
> 1. 找出哪個(gè)進(jìn)程CPU高 (top命令)
> 2. 該進(jìn)程中的哪個(gè)線程CPU高(top -Hp)
> 3. 導(dǎo)出該線程的堆棧
> 4. 查找哪個(gè)方法(棧掙)比較消耗時(shí)間
> 5. 工作線程占比高 | 垃圾回收線程占比高
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)JVM調(diào)優(yōu)是什么有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
文章名稱:JVM調(diào)優(yōu)是什么
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