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Python中有哪些哈希結(jié)構(gòu)

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Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比,Python對(duì)代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用;3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序;5、Python功能強(qiáng)大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

1、字典

PyDictKeysObject定義了字典哈希表的一些字段。其中有兩個(gè)數(shù)組 dk_indices[] 和 dk_entries[],這兩個(gè)便是真正的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)組。kv 數(shù)據(jù)保存在dk_entries[]數(shù)組中,dk_indices[]來存儲(chǔ) kv 數(shù)據(jù)在dk_enties數(shù)組中保存的索引。其中每個(gè) kv 數(shù)據(jù)以entry的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ),如下:

typedef struct {
    /* Cached hash code of me_key. */
    Py_hash_t me_hash;
    PyObject *me_key;
    PyObject *me_value; /* This field is only meaningful for combined tables */
} PyDictKeyEntry;

me_hash緩存存 key 的哈希值,防止哈希值的重復(fù)計(jì)算。me_key和me_value便是 key 和 value 的真正數(shù)據(jù)了。

2、集合

集合和字典一樣,底層也是哈希結(jié)構(gòu),和字典相比,可理解為只有 key,沒有 values。

相比字典,集合簡(jiǎn)單了不少。在PySetObject中直接保存了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)組。

根據(jù)集合的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析,它解決哈希沖突也是使用的「開發(fā)尋址法」。

集合的一些常用操作:

# 初始化
s1 = {'1', '2', '3'}  # 不推薦,當(dāng)元素中有字典時(shí),會(huì)報(bào)錯(cuò)
s2 = set(['1', '4', '5'])
print(s1)  # {'3', '1', '2'}
print(s2)  # {'3', '1', '2'}
 
# 交集
print(s1&s2)  # {'1'}
# 并集
print(s1|s2)  # {'3', '5', '4', '2', '1'}
# 差集
print(s1 - s2)  # {'3', '2'}
# 判斷子集和超集
s2.issubset(s1)   # s2 是否為s1 的子集
s1.issuperset(s2)  # s1 是否為 s2 的超集
 
# 集合的一些內(nèi)建方法
# set.add(obj) 添加集合元素
# set.remove(obj) 刪除集合元素
# set.update(set) 合并集合
# set.pop() 隨機(jī)刪除一個(gè)元素,并返回該元素

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