這篇文章主要介紹了python中OpenCV圖像處理的示例分析,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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處理圖片比較常用的有OpenCV,本篇我們一起來看看它具體的使用。
1、數(shù)據(jù)讀取圖像。
# 讀取彩色圖片數(shù)據(jù) img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img)
2、圖片的顯示,也可以創(chuàng)建多個(gè)窗口。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg")
# 圖像的顯示,也可以創(chuàng)建多個(gè)窗口
# 參數(shù)1:圖片名稱自定義 參數(shù)二:圖片對(duì)象
cv2.imshow('img', img)
# 圖像顯示的等待時(shí)間,毫秒級(jí):0表示任意鍵終止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()3、圖片的屬性,行數(shù)對(duì)應(yīng)于坐標(biāo)軸上的y,即表示的是圖像的高度。列數(shù)對(duì)應(yīng)于坐標(biāo)軸上的y,即表示的是圖像的高度。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img.shape) # 圖片的行數(shù),列數(shù),色彩通道數(shù) print(img.size) # 圖片的像素個(gè)數(shù)
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“python中OpenCV圖像處理的示例分析”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián),關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!
本文名稱:python中OpenCV圖像處理的示例分析
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