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因?yàn)樗饕軌蚩焖偬岣卟樵兯俣龋蝗绻皇褂盟饕琺ysql必須從第一條記錄開始然后讀完整個(gè)表直到找出相關(guān)的行；
表越大花費(fèi)的時(shí)間越多，但也不全是這樣；

索引是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

所以，在數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)還維護(hù)著滿足特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式引用（指向）數(shù)據(jù)，這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)高級查找算法。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就是索引。

索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析

這個(gè)索引是個(gè)啥結(jié)構(gòu)呢？換句話說，為啥這個(gè)結(jié)構(gòu)就能提高檢索速度呢？

若沒有索引，搜索某個(gè)記錄時(shí)（例如查找name='wish'）需要搜索所有的記錄，因?yàn)椴荒鼙ＷC只有一個(gè)wish，必須全部搜索一遍.

若在name上建立索引，mysql會(huì)對全表進(jìn)行一次搜索，將每條記錄的name值查找升序排列，然后構(gòu)建索引條目（name和row_id），存儲(chǔ)到索引段中，查詢name為wish時(shí)即可直接查找對應(yīng)地方.

3.創(chuàng)建了索引并不一定就會(huì)使用，mysql自動(dòng)統(tǒng)計(jì)表的信息后，決定是否使用索引，表中數(shù)據(jù)很少時(shí)使用全表掃描速度已經(jīng)很快，沒有必要使用索引.

舉例說明索引的工作機(jī)制

表A中有兩個(gè)字段

id,name

表中現(xiàn)在有1000萬條數(shù)據(jù)

需求：根據(jù)name查詢出對應(yīng)的id

如果沒有索引，那就得查詢表中所有記錄，就得把1000萬條數(shù)據(jù)都得挨個(gè)查一遍，你說慢不慢。

現(xiàn)在根據(jù)name建立索引，

索引表結(jié)構(gòu)：

id,name,value

其中value是表A的id，以json數(shù)組的方式存放（因?yàn)闀?huì)有多個(gè)name相同的情況存在）；

然后可以根據(jù)排序規(guī)則對name進(jìn)行排序，

根據(jù)算法可以直接定位到name在索引表中的位置，

然后就可以取出表A 中的id所在的記錄。

簡而言之，就是通過建立索引，可以直達(dá)表A中的記錄。

當(dāng)然快了，想必須查詢表A要查詢1000萬條數(shù)據(jù)，通過建立索引，以算法大大減少了查詢量。

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