Python 命名一般來說有一下不成文的規(guī)則 :

創(chuàng)新互聯(lián)建站是專業(yè)的河?xùn)|網(wǎng)站建設(shè)公司,河?xùn)|接單;提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作,網(wǎng)頁設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行河?xùn)|網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來合作!
模塊名一般使用全部小寫 如 myphone
類名第一個字母大寫,如果有多個單詞,每一個單詞的第一個字母大寫如 : MyPhone
函數(shù)名 : 小寫, 如果有多個單詞用下劃線隔開 如 my_phone
常量名字一般全大寫 : MYPHONE
目錄
許多編程語言都有一個特殊的函數(shù),當(dāng)操作系統(tǒng)開始運(yùn)行程序時會自動執(zhí)行該函數(shù)。這個函數(shù)通常被命名為main(),并且依據(jù)語言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面,Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本,并且沒有自動執(zhí)行的特殊函數(shù)。
盡管如此,為程序的執(zhí)行定義一個起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
本文結(jié)束時,您將了解以下內(nèi)容:
Python中的基本main()函數(shù)
一些Python腳本中,包含一個函數(shù)定義和一個條件語句,如下所示:
此代碼中,包含一個main()函數(shù),在程序執(zhí)行時打印Hello World!。此外,還包含一個條件(或if)語句,用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語句為True時,Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語句的信息可以由此獲得。
這種代碼模式在Python文件中非常常見,它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式,首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。
Python中的執(zhí)行模式
Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式:
更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無論采用哪種方式,Python都會定義一個名為__name__的特殊變量,該變量包含一個字符串,其值取決于代碼的使用方式。
本文將如下示例文件保存為execution_methods.py,以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為:
在此文件中,定義了三個對print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個打印一些介紹性短語。第三個print()會先打印短語The value __name__ is,之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。
在Python中,repr()函數(shù)將對象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。
在本文中,您將隨處可見文件(file),模塊(module)和腳本(script)這三個字眼。實(shí)際上,三者之間并無太大的差別。不過,在強(qiáng)調(diào)代碼目的時,還是存在細(xì)微的差異:
“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。
基于命令行執(zhí)行
在這類方法中,Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。
執(zhí)行腳本時,無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對本文而言并不重要,但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows,Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。
命令行環(huán)境
不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時存在細(xì)微的差異。
在Linux和macOS中,通常使用如下命令:
美元符號($)之前的內(nèi)容可能有所不同,具體取決于您的用戶名和計(jì)算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上,Python3的可執(zhí)行文件名為python3,因此可以通過輸入python3 script_name.py來運(yùn)行python腳本。
在Windows上,命令提示符通常如下所示:
根據(jù)您的用戶名,之前的內(nèi)容可能會有所不同,您輸入的命令位于之后。在Windows上,Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運(yùn)行python腳本。
無論哪種操作系統(tǒng),本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。
使用命令行執(zhí)行execution_methods.py,如下所示:
在這個示例中,__name__具有值'__main__',其中引號(')表明該值為字符串類型。
請記住,在Python中,使用單引號(')和雙引號(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。
如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py),或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run,將會獲取相同的結(jié)果。
您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下,推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。
添加-m參數(shù)將會運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。
在三種情況中,__name__都具有相同的值:字符串'__main__'。
技術(shù)細(xì)節(jié):Python文檔中具體定義了__name__何時取值為'__main__'。
當(dāng)通過標(biāo)準(zhǔn)輸入,腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時,模塊的__name__將取值為'__main__'。(來源)
__name__與__doc__,__package__和其他屬性一起存儲在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔,特別是關(guān)于模塊和包的信息,請參閱Python Import文檔。
導(dǎo)入模塊或解釋器
接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式:導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時,可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。
在導(dǎo)入過程中,Python執(zhí)行指定模塊中定義的語句(但僅在第一次導(dǎo)入模塊時)。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果,需要啟動Python解釋器,然后導(dǎo)入execution_methods.py文件:
在此代碼輸出中,Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量,在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時完全相同。但是第三個輸出存在差異。
當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時,__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods',是Python導(dǎo)入的.py文件。
注意如果您在沒有退出Python時再次導(dǎo)入模塊,將不會有輸出。
注意:更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請參考官方文檔和Python中的絕對和相對導(dǎo)入。
Main函數(shù)的最佳實(shí)踐
既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異,那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個模塊導(dǎo)入的代碼。
如下是四種實(shí)踐方式:
將大部分代碼放入函數(shù)或類中
請記住,Python解釋器在導(dǎo)入模塊時會執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼,會導(dǎo)致一些副作用,例如:
在這種情況下,想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行,而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時執(zhí)行代碼。
因此,最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因?yàn)楫?dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時,它只存儲這些定義供以后使用,并且在用戶通知之前不會實(shí)際執(zhí)行。
將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個想法:
在此代碼中,首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。
在這個示例中,參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中,解釋器將暫停一段時間再運(yùn)行。隨后,使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語句。
之后,定義一個process_data()函數(shù),執(zhí)行如下五項(xiàng)操作:
在命令行中執(zhí)行
當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時會發(fā)生什么呢?
Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print(),之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后,腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作,因?yàn)槟_本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。
如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果:
我們在這里看到的輸出是第一個print()的結(jié)果。注意,從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說,調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會打印結(jié)果。
導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行
在會話(或其他模塊)中導(dǎo)入此文件時,Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。
Python解釋器導(dǎo)入文件后,您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量,類或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn),我們將使用可交互的Python解釋器。啟動解釋器,然后鍵入import best_practices:
導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。
使用__name__控制代碼的執(zhí)行
如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢?
您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文,并且當(dāng)__name__等于"__main__"時才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼:
這段代碼添加了一個條件語句來檢驗(yàn)__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時,條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時意味著Python解釋器會執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。
條件語塊內(nèi)添加了四行代碼(第12,13,14和15行):
現(xiàn)在,在命令行中運(yùn)行best_practices.py,并觀察輸出的變化:
首先,輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。
之后,data的值被打印。因?yàn)楫?dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時,變量__name__具有值"__main__",因此條件語句被計(jì)算為True。
接下來,腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時,將輸出一些狀態(tài)信息。最終,將輸出modified_data的值。
現(xiàn)在您可以驗(yàn)證從解釋器(或其他模塊)導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況:
注意,當(dāng)前結(jié)果與將條件語句添加到文件末尾之前相同。因?yàn)榇藭r__name__變量的值為"best_practices",因此條件語句結(jié)果為False,Python將不執(zhí)行process_data()。
創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運(yùn)行的代碼
現(xiàn)在,您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來,您將學(xué)習(xí)如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。
許多語言,如C,C++,Java以及其他的一些語言,都會定義一個叫做main()的函數(shù),當(dāng)編譯程序時,操作系統(tǒng)會自動調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(diǎn)(entry point),因?yàn)樗浅绦蜻M(jìn)入執(zhí)行的起始位置。
相比之下,Python沒有一個特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱。
盡管Python不要求將函數(shù)命名為main(),但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。
此外,main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語塊中更好,因?yàn)橛脩艨梢栽趯?dǎo)入模塊時重復(fù)使用main()函數(shù)。
修改best_practices.py文件如下所示:
在這個示例中,定義了一個main()函數(shù),它包含了上面的條件語句塊。之后修改條件語塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)耄瑢@得與上一節(jié)相同的輸出。
在main()中調(diào)用其他函數(shù)
另一種常見的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù),而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。
例如,某個腳本有如下功能:
如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù),您(或其他用戶)可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。
您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個函數(shù)會使重用更容易,但會增加他人理解代碼的難度。
修改best_practices.py文件如下所示:
在此示例代碼中,文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù),第17行的第三個函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。
第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中,對main()做出修改,它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取,數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。
首先,從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data(),之后將返回modified_data。最后,將modified_data傳入write_data_to_database()。
腳本的最后兩行是條件語塊用于驗(yàn)證__name__,并且如果if語句為True,則執(zhí)行main()。
在命令行中運(yùn)行如下所示:
根據(jù)執(zhí)行結(jié)果,Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時,將依次執(zhí)行read_data_from_web(),process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然,您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源,如下所示:
在此示例中,導(dǎo)入了best_practices并且將其簡寫為bp。
導(dǎo)入過程會導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼,因此輸出顯示解釋文件用途的信息。
然后,從文件中存儲數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后,可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下,可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。
實(shí)踐總結(jié)
以下是Python中main()函數(shù)的四個關(guān)鍵最佳實(shí)踐:
結(jié)論
恭喜!您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。
本文介紹了如下內(nèi)容:
現(xiàn)在,您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦!
python中定義函數(shù)名稱不是隨機(jī)的。
python中定義函數(shù)名稱:函數(shù)名由數(shù)字下劃線字母組成,數(shù)字不可以當(dāng)做開頭。函數(shù)名不可以是關(guān)鍵詞。函數(shù)在命名時要遵循見名知其意原則,因此函數(shù)名稱不是隨機(jī)的。
函數(shù)是指一段可以直接被另一段程序或代碼引用的程序或代碼。
錯,函數(shù)的命名不能用python的保留字。['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
在寫python程序時,常能用到一些函數(shù)和方法,總結(jié)一下,保存起來,方便查詢。
一、內(nèi)置函數(shù)
# abs()獲取數(shù)字絕對值
# chr(i)數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符類型
# divmod() 獲取兩個數(shù)值的商和余數(shù)
# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列
# float()轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)
# format() 格式化字符串
# int()轉(zhuǎn)換為整數(shù)?
# input() 接受用戶輸入內(nèi)容
# len() 計(jì)算元素個數(shù)
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定數(shù)值的上舍整數(shù)
# open()打開文件并返回文件對象
# pow() 冪運(yùn)算
# print()打印輸出?
# range() 生成器
# reversed()反轉(zhuǎn)所有元素
# round()四舍五入求值
# sorted()對可迭代對象進(jìn)行排序?
# str() 轉(zhuǎn)換為字符串
# sum() 求和
# set() 創(chuàng)建集合
# tuple() 將序列轉(zhuǎn)換為元組
# zip()將可迭代對象打包成元組
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母轉(zhuǎn)換為大寫?
# count()字符出現(xiàn)次數(shù)
# close() 關(guān)閉文件
# decode() 解碼字符串
# dict.keys() 獲取字典所有的鍵
# find()字符串首次出現(xiàn)的索引
# f.read() 讀取文件內(nèi)容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 獲取字典鍵/值對
# dict.get() 返回指定鍵的值
# encode() 編碼字符串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出現(xiàn)的索引
# isdigit() 判斷字符串是否只由數(shù)字組成
# isupper() 是否所有字母都為大寫
# isnum() 判斷字符串是否由字母和數(shù)字組成
# islower() 是否所有字母都為小寫
# isdecimal() 檢查字符串是否只包含十進(jìn)制字符
# isalpha() 檢測字符串是否為純字母
# random.shuffle()隨機(jī)排序
# random.sample()返回?zé)o重復(fù)隨機(jī)數(shù)列表
# random.choice() 返回一個隨機(jī)元素
# random.randint() 生成指定范圍的隨機(jī)整數(shù)
# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數(shù)隨機(jī)整數(shù)
# pop() 刪除列表中的元素
# remove()刪除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左側(cè)空格
# rstrip() 去除右側(cè)空格
# readline() 讀取單行內(nèi)容
# root.after() Tkinter中等待一段時間后再執(zhí)行命令
# str.isnumeric() 驗(yàn)證字符串是否為數(shù)字(適用于Unicode)
# split()分割字符串
# ord() 將字符轉(zhuǎn)換為整數(shù)
# replace() 字符串替換
# ljust() 左對齊填充
# rjust() 左對齊填充
# readlines() 讀取所有行內(nèi)容
# datetime.datetime.now() 返回指定時區(qū)的本地日期時間
# datetime.datetime.today() 獲取當(dāng)前本地日期的date對象
# datetime.utcnow() 返回當(dāng)前UTC時間的datetime對象
# time.strptime()把時間字符串解析為元組
# time.time()返回當(dāng)前時間的時間戳
# time.sleep()暫停指定秒數(shù)
# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串
# time.mktime() 接收時間元組并返回時間戳
# os.getcwd() 獲取當(dāng)前工作目錄
# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表
# os.makedirs() 遞歸創(chuàng)建目錄
# os.rename() 重命名目錄或文件
# os.path.exists() 判斷路徑是否存在
# upper() 全部轉(zhuǎn)換為大寫字母
# lower()? 全部轉(zhuǎn)換為小寫字母
# sys.stdout.write() 標(biāo)準(zhǔn)輸出打印
# sys.stdout.flush()刷新輸出?
# shutil.copy() 復(fù)制單個文件到另一文件或目錄
# write() 寫入文件內(nèi)容
# winsound.Beep() 打開電腦揚(yáng)聲器
# zfill() 在字符串前面填充0
三、循環(huán)語句
# break終止當(dāng)前循環(huán)
# continue 終止本循環(huán)進(jìn)入下一次循環(huán)
# with open() as file 以with語句打開文件(數(shù)據(jù)保存)
四、轉(zhuǎn)義字符
\ 行尾續(xù)行符
\' 單引號?
\'' 雙引號
\a 響鈴
\e 轉(zhuǎn)義
\n 換行
\t 橫向制表符
\f 換頁
\xyy 十六進(jìn)制yy代表的字符
\\反斜杠符號
\b 退格
\000 空
\v 縱向制表符
\r 回車
\0yy 八進(jìn)制yy代表的字符
\other 其他的字符以普通格式輸出
當(dāng)前標(biāo)題:python函數(shù)方法命名 python函數(shù)方法命名規(guī)范
文章鏈接:http://chinadenli.net/article0/hjijoo.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供ChatGPT、網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司、響應(yīng)式網(wǎng)站、電子商務(wù)、、營銷型網(wǎng)站建設(shè)
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)