python中re庫(kù)的常見用法

. 匹配除換行符外的任意字符

創(chuàng)新互聯(lián)是一家網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，集創(chuàng)意、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、軟件技術(shù)為一體的創(chuàng)意網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)商，主營(yíng)產(chǎn)品：響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、全網(wǎng)整合營(yíng)銷推廣。我們專注企業(yè)品牌在網(wǎng)站中的整體樹立，網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的體驗(yàn)，以及在手機(jī)等移動(dòng)端的優(yōu)質(zhì)呈現(xiàn)。成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、VI設(shè)計(jì)、云產(chǎn)品.運(yùn)維為核心業(yè)務(wù)。為用戶提供一站式解決方案，我們深知市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)激烈，認(rèn)真對(duì)待每位客戶，為客戶提供賞析悅目的作品，網(wǎng)站的價(jià)值服務(wù)。

\d 匹配數(shù)字

\D 匹配非數(shù)字

\w 匹配數(shù)字字母下劃線，支持中文

\W 小寫w的反集

[abc] 匹配abc中任意一個(gè)

[a-f] 匹配字母a到f中的任意一個(gè)

x|y 匹配x或者y

^ 匹配字符串的開頭

$ 匹配字符串的結(jié)尾

{3,5} 匹配次數(shù)，最少3個(gè)，最多5個(gè)

{3,} 至少匹配3次

* 匹配前一個(gè)字符，0次或多次

+ 匹配前一個(gè)字符，1次或多次

? 當(dāng)前面不是數(shù)量表達(dá)式時(shí)，代表匹配0次或1次

舉個(gè)栗子：

findall()函數(shù)的作用是匹配所有符合條件字符串，并以列表形式返回

由于.是匹配除換行符外的所有字符，{3,5} 匹配次數(shù)，最少3個(gè)，最多5個(gè)，在默認(rèn)的貪婪模式下會(huì)匹配最多的字符，所以在列表中，字母a開頭的字符串后面都跟了5個(gè)字符。

可以看到在非貪婪模式下，列表中的每一項(xiàng)都匹配最少的字符數(shù)。

從前往后，匹配到符合條件的最短的每一個(gè)字符串

邊界字符：

^ 限定開頭

$ 限定結(jié)尾

匹配分組：

() 提取出來(lái)的只有括號(hào)里匹配到的部分

上文中已經(jīng)用到這個(gè)方法了，返回匹配到的字符串列表，如果沒(méi)有匹配到的內(nèi)容，則返回空列表。

flags參數(shù)是可以省略的，不省略時(shí)代表具有其他特殊的功能，如忽略大小寫，忽略換行符等，re.S代表匹配時(shí)忽略換行符

re.search()和re.findall()的參數(shù)是一樣的，只是返回結(jié)果不同，如果匹配到了，就返回該結(jié)果的正則表達(dá)式對(duì)象；如果沒(méi)有匹配到，則返回None

使用re.search()返回匹配到的第一個(gè)字符串的正則表達(dá)式對(duì)象，找到了就會(huì)停止匹配。因此這個(gè)函數(shù)比較適合在一個(gè)大文本中找第一個(gè)出現(xiàn)的字符串。

若想讓這個(gè)字符串展示出來(lái)，還需要借助group()函數(shù)。

舉個(gè)栗子：

這個(gè)函數(shù)的作用是將正則表達(dá)式編譯為一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象，如果要多次使用這個(gè)正則表達(dá)式的話，可以先編譯，然后復(fù)用，使程序更高效一些，對(duì)這個(gè)對(duì)象繼續(xù)使用.match(string)就可以顯示匹配到的正則表達(dá)式對(duì)象，后續(xù)如果想要獲取具體內(nèi)容的話，和上面是一眼國(guó)的，直接使用group(0)就可以啦。

如果不考慮復(fù)用的話，和re.mach(pattern, string)的效果是一樣的。

從運(yùn)行結(jié)果也可以看出，re.match()和re.search()的區(qū)別，雖然二者都會(huì)返回匹配到的正則表達(dá)式對(duì)象，但是re.match()是從字符串的最開始位置開始匹配的，如果最開始的字符不匹配則會(huì)直接返回None；而re.search()則會(huì)一直往后找，直到找到第一個(gè)符合條件的字符串。

re.sub()函數(shù)用于替換字符串中的匹配項(xiàng)

舉個(gè)栗子：

將所有數(shù)字替換為了一個(gè)空格。

python如何替換shp字段內(nèi)容

python實(shí)現(xiàn)字符串替換時(shí)，可利用replace函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，

具體代碼為：stringold.replace（strfrom,strto），其中stringold就是需要更改的字符串，strfrom是需要替換的子字符串，strto是需要轉(zhuǎn)換成的子字符串。Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，也是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類型語(yǔ)言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本。隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，越來(lái)越多被用于獨(dú)立的.大型項(xiàng)目的開發(fā)。Python語(yǔ)言具有簡(jiǎn)潔性.易讀性以及可擴(kuò)展性，在國(guó)外用Python做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)日益增多，一些知名大學(xué)已經(jīng)采用Python來(lái)教授程序設(shè)計(jì)課程。

python中函數(shù)包括

1. print()函數(shù)：打印字符串

2. raw_input()函數(shù)：從用戶鍵盤捕獲字符

3. len()函數(shù)：計(jì)算字符長(zhǎng)度

4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數(shù)：實(shí)現(xiàn)格式化輸出

5. type()函數(shù)：查詢對(duì)象的類型

6. int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類型的轉(zhuǎn)化函數(shù)

7. id()函數(shù)：獲取對(duì)象的內(nèi)存地址

8. help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù)

9. s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫

10. s.sppace()函數(shù)：判斷是否為空格

11. str.replace()函數(shù)：替換字符

12. import()函數(shù)：引進(jìn)庫(kù)

13. math.sin()函數(shù)：sin()函數(shù)

14. math.pow()函數(shù)：計(jì)算次方函數(shù)

15. 3**4: 3的4次方

16. pow(3,4)函數(shù)：3的4次方

17. os.getcwd()函數(shù)：獲取當(dāng)前工作目錄

18. listdir()函數(shù)：顯示當(dāng)前目錄下的文件

19. socket.gethostbyname()函數(shù)：獲得某主機(jī)的IP地址

20. urllib.urlopen(url).read():打開網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容并存儲(chǔ)

21. open().write()函數(shù)：寫入文件

22. webbrowser.open_new_tab()函數(shù)：新建標(biāo)簽并使用瀏覽器打開指定的網(wǎng)頁(yè)

23. def function_name(parameters):自定義函數(shù)

24. time.sleep()函數(shù)：停止一段時(shí)間

25. random.randint()函數(shù)：產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

time.sleep在python3.11中替換為

答:將 time.sleep 替換為 QTimer

將 time.sleep 放入到 QThread

使用 QThread 自己的 sleep 方法

如何在特定的作用域?qū)ython系統(tǒng)函數(shù)替換成自己的函數(shù)

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)式編程指南(一)：函數(shù)式編程概述,本文講解了什么是函數(shù)式編程概述、什么是函數(shù)式編程、為什么使用函數(shù)式編程、如何辨認(rèn)函數(shù)式風(fēng)格等核心知識(shí),需要的朋友可以參考下1pareTo(o2))相信從這個(gè)小小的例子你也能感受到強(qiáng)大的生產(chǎn)效率：)封裝控制結(jié)構(gòu)的內(nèi)置模板函數(shù)為了避開邊界效應(yīng)，函數(shù)式風(fēng)格盡量避免使用變量，而僅僅為了控制流程而定義的循環(huán)變量和流程中產(chǎn)生的臨時(shí)變量無(wú)疑是最需要避免的。假如我們需要對(duì)剛才的數(shù)集進(jìn)行過(guò)濾得到所有的正數(shù)，使用指令式風(fēng)格的代碼應(yīng)該像是這樣：代碼如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模擬經(jīng)典for循環(huán)if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])這段代碼把從創(chuàng)建新列表、循環(huán)、取出元素、判斷、添加至新列表的整個(gè)流程完整的展示了出來(lái)，儼然把解釋器當(dāng)成了需要手把手指導(dǎo)的傻瓜。然而，“過(guò)濾”這個(gè)動(dòng)作是很常見的，為什么解釋器不能掌握過(guò)濾的流程，而我們只需要告訴它過(guò)濾規(guī)則呢?在Python里，過(guò)濾由一個(gè)名為filter的內(nèi)置函數(shù)實(shí)現(xiàn)。有了這個(gè)函數(shù)，解釋器就學(xué)會(huì)了如何“過(guò)濾”，而我們只需要把規(guī)則告訴它：代碼如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)這個(gè)函數(shù)帶來(lái)的好處不僅僅是少寫了幾行代碼這么簡(jiǎn)單。封裝控制結(jié)構(gòu)后，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因?yàn)楸荛_了控制結(jié)構(gòu)的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。另外，因?yàn)楸荛_了索引，使得代碼中不太可能觸發(fā)下標(biāo)越界這種異常，除非你手動(dòng)制造一個(gè)。函數(shù)式編程語(yǔ)言通常封裝了數(shù)個(gè)類似“過(guò)濾”這樣的常見動(dòng)作作為模板函數(shù)。唯一的缺點(diǎn)是這些函數(shù)需要少量的學(xué)習(xí)成本，但這絕對(duì)不能掩蓋使用它們帶來(lái)的好處。閉包(closure)閉包是綁定了外部作用域的變量(但不是全局變量)的函數(shù)。大部分情況下外部作用域指的是外部函數(shù)。閉包包含了自身函數(shù)體和所需外部函數(shù)中的“變量名的引用”。引用變量名意味著綁定的是變量名，而不是變量實(shí)際指向的對(duì)象;如果給變量重新賦值，閉包中能訪問(wèn)到的將是新的值。閉包使函數(shù)更加靈活和強(qiáng)大。即使程序運(yùn)行至離開外部函數(shù)，如果閉包仍然可見，則被綁定的變量仍然有效;每次運(yùn)行至外部函數(shù)，都會(huì)重新創(chuàng)建閉包，綁定的變量是不同的，不需要擔(dān)心在舊的閉包中綁定的變量會(huì)被新的值覆蓋?；氐絼偛胚^(guò)濾數(shù)集的例子。假設(shè)過(guò)濾條件中的 0 這個(gè)邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒(méi)有閉包，那么代碼必須修改為：代碼如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)請(qǐng)注意我們現(xiàn)在已經(jīng)為過(guò)濾功能編寫了一個(gè)函數(shù)my_filter。如你所見，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個(gè)操作數(shù)minval。如果支持閉包，因?yàn)殚]包可以直接使用外部作用域的變量，我們就不再需要greater_than_helper了：代碼如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可見，閉包在不影響可讀性的同時(shí)也省下了不少代碼量。函數(shù)式編程語(yǔ)言都提供了對(duì)閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無(wú)法修改綁定變量的值，所有修改綁定變量的行為都被看成新建了一個(gè)同名的局部變量并將綁定變量隱藏。Python 3.x中新加入了一個(gè)關(guān)鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變量。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(wèn)(讀取)綁定變量。內(nèi)置的不可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了避開邊界效應(yīng)，不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是函數(shù)式編程中不可或缺的部分。不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保證數(shù)據(jù)的一致性，極大地降低了排查問(wèn)題的難度。例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對(duì)元組的操作都不能改變?cè)M的內(nèi)容，所有試圖修改元組內(nèi)容的操作都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)異常。函數(shù)式編程語(yǔ)言一般會(huì)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩種版本(可變和不可變)，并推薦使用不可變的版本。遞歸遞歸是另一種取代循環(huán)的方法。遞歸其實(shí)是函數(shù)式編程很常見的形式，經(jīng)?？梢栽谝恍┧惴ㄖ幸姷健５苑诺阶詈?，是因?yàn)閷?shí)際上我們一般很少用到遞歸。如果一個(gè)遞歸無(wú)法被編譯器或解釋器優(yōu)化，很容易就會(huì)產(chǎn)生棧溢出;另一方面復(fù)雜的遞歸往往讓人感覺迷惑，不如循環(huán)清晰，所以眾多最佳實(shí)踐均指出使用循環(huán)而非遞歸。這一系列短文中都不會(huì)關(guān)注遞歸的使用。第一節(jié)完

python中try/except函數(shù)可以用什么函數(shù)代替

python中try...except函數(shù)可以用if..else函數(shù)代替。在while循環(huán)內(nèi)部，fast指針每次向前走兩步，這時(shí)候我們就要判斷fast的next指針是否為None，不然對(duì)fast.next再調(diào)用next指針的時(shí)候就會(huì)報(bào)異常，這個(gè)異常出現(xiàn)也反過(guò)來(lái)說(shuō)明鏈表不存在環(huán)，就可以returnFalse。所以可以把while代碼放到一個(gè)try…except中，一旦出現(xiàn)異常就return。這是一個(gè)比較好的思路，在以后寫代碼的時(shí)候可以考慮替換某些if…else語(yǔ)句減少不必要的判斷，也使得代碼變的更簡(jiǎn)潔。

網(wǎng)站欄目：python中的替換函數(shù) python替換語(yǔ)句
網(wǎng)頁(yè)URL：http://chinadenli.net/article0/hgdhio.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供虛擬主機(jī)、網(wǎng)站建設(shè)、App開發(fā)、關(guān)鍵詞優(yōu)化、網(wǎng)站策劃、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)