Python的函數(shù)和參數(shù)

parameter 是函數(shù)定義的參數(shù)形式

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argument 是函數(shù)調(diào)用時(shí)傳入的參數(shù)實(shí)體。

對(duì)于函數(shù)調(diào)用的傳參模式，一般有兩種：

此外，

也是關(guān)鍵字傳參

python的函數(shù)參數(shù)定義一般來(lái)說(shuō)有五種: 位置和關(guān)鍵字參數(shù)混合 ， 僅位置參數(shù) ， 僅關(guān)鍵字參數(shù) ， 可變位置參數(shù) ， 可變關(guān)鍵字參數(shù) 。其中僅位置參數(shù)的方式僅僅是一個(gè)概念，python語(yǔ)法中暫時(shí)沒(méi)有這樣的設(shè)計(jì)。

通常我們見(jiàn)到的函數(shù)是位置和關(guān)鍵字混合的方式。

既可以用關(guān)鍵字又可以用位置調(diào)用

或

這種方式的定義只能使用關(guān)鍵字傳參的模式

f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等價(jià)的

網(wǎng)絡(luò)模塊request的request方法的設(shè)計(jì)

多數(shù)的可選參數(shù)被設(shè)計(jì)成可變關(guān)鍵字參數(shù)

有多種方法能夠?yàn)楹瘮?shù)定義輸出：

非常晦澀

如果使用可變對(duì)象作為函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)，會(huì)導(dǎo)致默認(rèn)參數(shù)在所有的函數(shù)調(diào)用中被共享。

例子1：

addItem方法的data設(shè)計(jì)了一個(gè)默認(rèn)參數(shù)，使用不當(dāng)會(huì)造成默認(rèn)參數(shù)被共享。

python里面，函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)被存在__default__屬性中，這是一個(gè)元組類型

例子2：

在例子1中，默認(rèn)參數(shù)是一個(gè)列表，它是mutable的數(shù)據(jù)類型，當(dāng)它寫進(jìn) __defauts__屬性中時(shí)，函數(shù)addItem的操作并不會(huì)改變它的id，相當(dāng)于 __defauts__只是保存了data的引用，對(duì)于它的內(nèi)存數(shù)據(jù)并不關(guān)心，每次調(diào)用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數(shù)據(jù)，它是一個(gè)共享數(shù)據(jù)。

如果默認(rèn)參數(shù)是一個(gè)imutable類型，情況將會(huì)不一樣,你無(wú)法改變默認(rèn)參數(shù)第一次存入的值。

例子1中，連續(xù)調(diào)用addItem('world') 的結(jié)果會(huì)是

而不是期望的

Python函數(shù)的參數(shù)類型

Python函數(shù)的參數(shù)類型主要包括必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)，本文介紹一下他們的定義以及可變數(shù)據(jù)類型參數(shù)傳遞需要注意的地方。

必選參數(shù)（Required arguments）是必須輸入的參數(shù)，比如下面的代碼，必須輸入2個(gè)參數(shù)，否則就會(huì)報(bào)錯(cuò)：

其實(shí)上面例子中的參數(shù) num1和num2也屬于關(guān)鍵字參數(shù)，比如可以通過(guò)如下方式調(diào)用：

執(zhí)行結(jié)果：

可選參數(shù)（Optional arguments）可以不用傳入函數(shù)，有一個(gè)默認(rèn)值，如果沒(méi)有傳入會(huì)使用默認(rèn)值，不會(huì)報(bào)錯(cuò)。

位置參數(shù)（positional arguments）根據(jù)其在函數(shù)定義中的位置調(diào)用，下面是pow()函數(shù)的幫助信息:

x，y，z三個(gè)參數(shù)的的順序是固定的，并且不能使用關(guān)鍵字：

輸出：

在上面的pow()函數(shù)幫助信息中可以看到位置參數(shù)后面加了一個(gè)反斜杠 / ，這是python內(nèi)置函數(shù)的語(yǔ)法定義，Python開(kāi)發(fā)人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語(yǔ)法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數(shù)：

星號(hào)前面的參數(shù)為位置參數(shù)或者關(guān)鍵字參數(shù)，星號(hào)后面是強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)，具體介紹見(jiàn)強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)。

python3.8版本引入了強(qiáng)制位置參數(shù)（Positional-Only Parameters），也就是我們可以使用反斜杠 / 語(yǔ)法來(lái)定義位置參數(shù)了，可以寫成如下形式：

來(lái)看下面的例子：

python3.8運(yùn)行：

不能使用關(guān)鍵字參數(shù)形式賦值了。

可變參數(shù) (varargs argument) 就是傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的，可以是0-n個(gè)，使用星號(hào)（ * ）將輸入?yún)?shù)自動(dòng)組裝為一個(gè)元組（tuple）：

執(zhí)行結(jié)果：

關(guān)鍵字參數(shù)（keyword argument）允許將任意個(gè)含參數(shù)名的參數(shù)導(dǎo)入到python函數(shù)中，使用雙星號(hào)（ ** ），在函數(shù)內(nèi)部自動(dòng)組裝為一個(gè)字典。

執(zhí)行結(jié)果：

上面介紹的參數(shù)可以混合使用：

結(jié)果：

注意：由于傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)不定，所以當(dāng)與普通參數(shù)一同使用時(shí)，必須把帶星號(hào)的參數(shù)放在最后。

強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可參考：。 使用一個(gè)星號(hào)隔開(kāi)：

在位置參數(shù)一節(jié)介紹過(guò)星號(hào)前面的參數(shù)可以是位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。星號(hào)后面的參數(shù)都是強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)，必須以指定參數(shù)名的方式傳參，如果強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)沒(méi)有設(shè)置默認(rèn)參數(shù)，調(diào)用函數(shù)時(shí)必須傳參。

執(zhí)行結(jié)果：

也可以在可變參數(shù)后面命名關(guān)鍵字參數(shù)，這樣就不需要星號(hào)分隔符了：

執(zhí)行結(jié)果：

在Python對(duì)象及內(nèi)存管理機(jī)制中介紹了python中的參數(shù)傳遞屬于對(duì)象的 引用傳遞 （pass by object reference），在編寫函數(shù)的時(shí)候需要特別注意。

先來(lái)看個(gè)例子：

執(zhí)行結(jié)果：

l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可變，l1改變時(shí)，l2也跟著變了。

接著看下面的例子：

結(jié)果：

l1沒(méi)有變化！為什么不是[1, 2, 3, 4]呢？

l = l + [4]表示創(chuàng)建一個(gè)“末尾加入元素 4“的新列表，并讓 l 指向這個(gè)新的對(duì)象，l1沒(méi)有進(jìn)行任何操作，因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值，需要加一個(gè)返回值：

結(jié)果：

下面的代碼執(zhí)行結(jié)果又是什么呢？

執(zhí)行結(jié)果：

和第一個(gè)例子一樣，l1 和 l2指向相同的地址，所以會(huì)一起改變。這個(gè)問(wèn)題怎么解決呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用淺拷貝或者深度拷貝，具體使用方法可參考Python對(duì)象及內(nèi)存管理機(jī)制。這個(gè)問(wèn)題在Python編程時(shí)需要特別注意。

本文主要介紹了python函數(shù)的幾種參數(shù)類型：必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)、強(qiáng)制位置參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)，注意他們不是完全獨(dú)立的，比如必選參數(shù)、可選參數(shù)也可以是關(guān)鍵字參數(shù)，位置參數(shù)可以是必選參數(shù)或者可選參數(shù)。

另外，python中的參數(shù)傳遞屬于對(duì)象的 引用傳遞 ，在對(duì)可變數(shù)據(jù)類型進(jìn)行參數(shù)傳遞時(shí)需要特別注意，如有必要，使用python的拷貝方法。

參考文檔：

--THE END--

python 函數(shù)參數(shù)類型

python 的函數(shù)參數(shù)類型分為4種：

1.位置參數(shù)：調(diào)用函數(shù)時(shí)根據(jù)函數(shù)定義的參數(shù)位置來(lái)傳遞參數(shù)，位置參數(shù)也可以叫做必要參數(shù)，函數(shù)調(diào)用時(shí)必須要傳的參數(shù)。

當(dāng)參數(shù)滿足函數(shù)必要參數(shù)傳參的條件，函數(shù)能夠正常執(zhí)行：

add(1,2) #兩個(gè)參數(shù)的順序必須一一對(duì)應(yīng)，且少一個(gè)參數(shù)都不可以

當(dāng)我們運(yùn)行上面的程序,輸出:

當(dāng)函數(shù)需要兩個(gè)必要參數(shù)，但是調(diào)用函數(shù)只給了一個(gè)參數(shù)時(shí)，程序會(huì)拋出異常

add(1)

當(dāng)我們運(yùn)行上面的程序,輸出：

當(dāng)函數(shù)需要兩個(gè)必要參數(shù)，但是調(diào)用函數(shù)只給了三個(gè)參數(shù)時(shí)，程序會(huì)拋出異常

add(1,2,3)

當(dāng)我們運(yùn)行上面的程序,輸出

2.關(guān)鍵字參數(shù)：用于函數(shù)調(diào)用，通過(guò)“鍵-值”形式加以指定。可以讓函數(shù)更加清晰、容易使用，同時(shí)也清除了參數(shù)的順序需求。

add(1,2) # 這種方式傳參，必須按順序傳參：x對(duì)應(yīng)1，y對(duì)應(yīng):2

add(y=2,x=1) #以關(guān)健字方式傳入?yún)?shù)（可以不按順序）

正確的調(diào)用方式

add(x=1, y=2)

add(y=2, x=1)

add(1, y=2)

以上調(diào)用方式都是允許的，能夠正常執(zhí)行

錯(cuò)誤的調(diào)用方式

add(x=1, 2)

add(y=2, 1)

以上調(diào)用都會(huì)拋出SyntaxError 異常

上面例子可以看出：有位置參數(shù)時(shí)，位置參數(shù)必須在關(guān)鍵字參數(shù)的前面，但關(guān)鍵字參數(shù)之間不存在先后順序的

3.默認(rèn)參數(shù)：用于定義函數(shù)，為參數(shù)提供默認(rèn)值，調(diào)用函數(shù)時(shí)可傳可不傳該默認(rèn)參數(shù)的值，所有位置參數(shù)必須出現(xiàn)在默認(rèn)參數(shù)前，包括函數(shù)定義和調(diào)用，有多個(gè)默認(rèn)參數(shù)時(shí)，調(diào)用的時(shí)候，既可以按順序提供默認(rèn)參數(shù)，也可以不按順序提供部分默認(rèn)參數(shù)。當(dāng)不按順序提供部分默認(rèn)參數(shù)時(shí)，需要把參數(shù)名寫上

默認(rèn)參數(shù)的函數(shù)定義

上面示例第一個(gè)是正確的定義位置參數(shù)的方式，第二個(gè)是錯(cuò)誤的，因?yàn)槲恢脜?shù)在前，默認(rèn)參數(shù)在后

def add1(x=1,y) 的定義會(huì)拋出如下異常

默認(rèn)參數(shù)的函數(shù)調(diào)用

注意：定義默認(rèn)參數(shù)默認(rèn)參數(shù)最好不要定義為可變對(duì)象，容易掉坑

不可變對(duì)象：該對(duì)象所指向的內(nèi)存中的值不能被改變，int,string,float,tuple

可變對(duì)象，該對(duì)象所指向的內(nèi)存中的值可以被改變，dict,list

這里只要理解一下這個(gè)概念就行或者自行百度，后續(xù)會(huì)寫相關(guān)的專題文章講解

舉一個(gè)簡(jiǎn)單示例

4.可變參數(shù)區(qū)別:定義函數(shù)時(shí)，有時(shí)候我們不確定調(diào)用的時(shí)候會(huì)多少個(gè)參數(shù),j就可以使用可變參數(shù)

可變參數(shù)主要有兩類：

*args: (positional argument) 允許任意數(shù)量的可選位置參數(shù)(參數(shù)),將被分配給一個(gè)元組, 參數(shù)名前帶*，args只是約定俗成的變量名，可以替換其他名稱

**kwargs：(keyword argument) 允許任意數(shù)量的可選關(guān)鍵字參數(shù)，,將被分配給一個(gè)字典，參數(shù)名前帶**，kwargs只是約定俗成的變量名，可以替換其他名稱

*args 的用法

args 是用來(lái)傳遞一個(gè)非鍵值對(duì)的可變數(shù)量的參數(shù)列表給函數(shù)

語(yǔ)法是使用 符號(hào)的數(shù)量可變的參數(shù); 按照慣例,通常是使用arg這個(gè)單詞，args相當(dāng)于一個(gè)變量名，可以自己定義的

在上面的程序中,我們使用* args作為一個(gè)可變長(zhǎng)度參數(shù)列表傳遞給add()函數(shù)。 在函數(shù)中,我們有一個(gè)循環(huán)實(shí)現(xiàn)傳遞的參數(shù)計(jì)算和輸出結(jié)果。

還可以直接傳遞列表或者數(shù)組的方式傳遞參數(shù),以數(shù)組或者列表方式傳遞參數(shù)名前面加（*） 號(hào)

理解* * kwargs

**kwargs 允許你將不定長(zhǎng)度的鍵值對(duì), 作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，這些關(guān)鍵字參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部自動(dòng)組裝為一個(gè)dict

下篇詳細(xì)講解 *args, **kwargs 的參數(shù)傳遞和使用敬請(qǐng)關(guān)注

python:5種正態(tài)性檢驗(yàn)方法

1.直方圖

由于正態(tài)分布具有非常典型的中間高，兩邊低的圖形特征，如果樣本數(shù)據(jù)并不服從正態(tài)分布，我們可以通過(guò)直方圖很快地分辨出來(lái)。更進(jìn)一步地，Python可以輔助生成基于樣本數(shù)據(jù)估計(jì)的正態(tài)曲線，這樣就容易輔助我們進(jìn)行判斷。

圖形觀察雖然直觀，但是部分研究者認(rèn)為單純觀察圖形過(guò)于主觀，因此我們也可以選擇使用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法去研究數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。

操作步驟：

導(dǎo)入相關(guān)的包及數(shù)據(jù)

2 P-P圖及Q-Q圖

直方圖是最長(zhǎng)用于觀察數(shù)據(jù)分布的常用圖形選項(xiàng)，尤其是帶正態(tài)曲線的直方圖，可以非常直觀地看到實(shí)際數(shù)據(jù)分布和正態(tài)曲線的對(duì)比，而P-P圖及Q-Q圖則是另一種選擇，它可以直觀給出實(shí)際數(shù)據(jù)分布和理論的差距。

值得注意的是，雖然P-P圖及Q-Q圖常用用于判斷數(shù)據(jù)樣本是否服從正態(tài)分布，但實(shí)際上它們也能判斷數(shù)據(jù)樣本是否服從其他的分布

P-P圖:反映的是數(shù)據(jù)的實(shí)際累積概率與假定所服從分布的理論累積概率的符合程度。在此處，我們所假定的分布就是正態(tài)分布，如果數(shù)據(jù)樣本是服從正態(tài)分布的話，那么實(shí)際的累積概率與理論的累積概率應(yīng)該是相對(duì)一致的，放映在圖形中就是數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)該沿著圖形的對(duì)角線分布。

Q-Q圖的原理與P-P圖幾乎一致。P-P圖考察的是實(shí)際分布與理論分布的累積概率分布差異，而Q-Q圖考察的是實(shí)際百分位數(shù)與理論百分位數(shù)的差異。同理在此處，我們所假定的分布就是正態(tài)分布，如果數(shù)據(jù)樣本是服從正態(tài)分布的話，那么實(shí)際的分布應(yīng)該是相對(duì)一致的，反映在圖形中就是數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)該沿著圖形的對(duì)角線分布。

在Python中，statsmodels包中目前主要提供的是Q-Q圖的繪制

柯?tīng)柲曷宸?斯米諾夫檢驗(yàn)（Kolmogorov-Smirnov test），一般又稱K-S檢驗(yàn)，是一種基于累計(jì)分布函數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)，用以檢驗(yàn)兩個(gè)經(jīng)驗(yàn)分布是否不同或一個(gè)經(jīng)驗(yàn)分布與另一個(gè)理想分布是否不同。

K-S檢驗(yàn)的原假設(shè)是“樣本數(shù)據(jù)來(lái)自的分布與正態(tài)分布無(wú)顯著差異”，因此一般來(lái)說(shuō)，KS檢驗(yàn)最終返回兩個(gè)結(jié)果，分別是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及P值,檢驗(yàn)結(jié)果P0.05才是我們的目標(biāo)。

實(shí)際上，GraphPad不推薦使用單純的Kolmogorov-Smirnov test方法

夏皮洛-威爾克檢驗(yàn)（Shapiro—Wilk test），一般又稱W檢驗(yàn)。W檢驗(yàn)是一種類似于利用秩進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)的方法。同樣需要注意的是，W檢驗(yàn)與K-S檢驗(yàn)一樣，原假設(shè)是“樣本數(shù)據(jù)來(lái)自的分布與正態(tài)分布無(wú)顯著差異”，因此一般來(lái)說(shuō)，W檢驗(yàn)最終返回兩個(gè)結(jié)果，分別是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及P值。,檢驗(yàn)結(jié)果P0.05才是我們的目標(biāo)。

當(dāng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)無(wú)重復(fù)值時(shí)，該方法的檢驗(yàn)效果比較好，但是當(dāng)數(shù)據(jù)集中有些數(shù)據(jù)不是獨(dú)一無(wú)二的，即有些數(shù)據(jù)的數(shù)值是相同的，那么該方法的檢驗(yàn)效果就不是很好

GraphPad官方推薦使用該方法。

首先計(jì)算 偏度和峰度以便在不對(duì)稱和形狀方面量化分布離高斯分布的距離。然后，其計(jì)算這些值中的每一個(gè)與高斯分布的預(yù)期值之間的差異，并基于這些差異的總和，計(jì)算各P值。這是一種通用和強(qiáng)大的正態(tài)性檢驗(yàn)，推薦使用。請(qǐng)注意，D'Agostino開(kāi)發(fā)了幾種正態(tài)性檢驗(yàn)。Prism使用的其中一個(gè)是“綜合K2”檢驗(yàn)。

安德森-達(dá)令檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自特定分布，包括分布：'norm', 'expon', 'gumbel', 'extreme1' or 'logistic'.

原假設(shè) H0：樣本服從特定分布； 備擇假設(shè) H1：樣本不服從特定分布

實(shí)際上，從已有的文獻(xiàn)表明，對(duì)于數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性研究，首選方法是圖形觀察，即利用直方圖、P-P圖或Q-Q圖進(jìn)行觀察，如果分布嚴(yán)重偏態(tài)和尖峰分布則建議進(jìn)行進(jìn)一步的假設(shè)檢驗(yàn)。如果圖形分布結(jié)果不好判斷，則再進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。

實(shí)際上，從已有的文獻(xiàn)表明，對(duì)于數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性研究，首選方法是圖形觀察，即利用直方圖、P-P圖或Q-Q圖進(jìn)行觀察，如果分布嚴(yán)重偏態(tài)和尖峰分布則建議進(jìn)行進(jìn)一步的假設(shè)檢驗(yàn)。如果圖形分布結(jié)果不好判斷，則再進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。

其次，對(duì)于檢驗(yàn)方法來(lái)說(shuō)，對(duì)于K-S檢驗(yàn)及W檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)說(shuō)，有文獻(xiàn)采用蒙特卡羅模擬方法進(jìn)行多次驗(yàn)證，結(jié)果表明W檢驗(yàn)結(jié)果相比于大部分方法都有較大的檢驗(yàn)功效，而K-S方法的檢驗(yàn)結(jié)果相對(duì)不佳。并且部分學(xué)者認(rèn)為，K-S檢驗(yàn)的實(shí)用性遠(yuǎn)不如圖形工具，因?yàn)樵跇颖玖可贂r(shí)，該檢驗(yàn)不太敏感，但是在樣本量大時(shí)，該檢驗(yàn)卻過(guò)于敏感。因此正常情況下，我們更常采用W檢驗(yàn)的結(jié)果。

值得注意的是，雖然說(shuō)K-S檢驗(yàn)結(jié)果相對(duì)不佳，但是不同檢驗(yàn)方法對(duì)于樣本量的敏感度是不一樣的。在樣本量較小的情況下（小于50個(gè)樣本的情況下），請(qǐng)優(yōu)先選擇W檢驗(yàn)；在樣本量50-5000的情況下，可以酌情使用W檢驗(yàn)及K—S檢驗(yàn)；在樣本量大于5000的情況下，請(qǐng)使用K-S檢驗(yàn)結(jié)果，尤其是在SPSS中，當(dāng)樣本量大于5000的情況下，將只顯示K-S檢驗(yàn)結(jié)果，而不顯示W(wǎng)檢驗(yàn)結(jié)果。

Python參數(shù)類型

上一期我們學(xué)習(xí)參數(shù)傳遞怎么傳遞，也了解了參數(shù)的幾種類型。

首先，我們?cè)賮?lái)回顧一下，形參和實(shí)參:

形參是在定義函數(shù)時(shí)定義的，放在函數(shù)名后面的圓括號(hào)里,可為空

實(shí)參是調(diào)用函數(shù)時(shí)為形參傳入具體的參數(shù)值

簡(jiǎn)單總結(jié)一下，誰(shuí)調(diào)用函數(shù)，誰(shuí)就負(fù)責(zé)傳入?yún)?shù)。

好吶，本期我們來(lái)詳細(xì)學(xué)習(xí)函數(shù)幾種參數(shù)類型，大綱如下：

python函數(shù)的參數(shù)名是無(wú)意義的，Python允許在調(diào)用函數(shù)時(shí)通過(guò)通過(guò)名字來(lái)傳入?yún)?shù)值。

位置參數(shù)：按照形參位置傳入的參數(shù)

調(diào)用函數(shù)時(shí)，實(shí)參默認(rèn)按位置順序傳遞的。同時(shí)實(shí)參個(gè)數(shù)也要和形參匹配

舉一個(gè)小栗子

如果實(shí)參的個(gè)數(shù)與形參不匹配時(shí)，調(diào)用函數(shù)運(yùn)行就會(huì)報(bào)錯(cuò)

Python中，形參與調(diào)用函數(shù)緊密聯(lián)系在一起的。

關(guān)鍵字參數(shù)：調(diào)用函數(shù)時(shí)，使形參名稱來(lái)傳遞參數(shù)，形式為“形參名=實(shí)參”

關(guān)鍵字參數(shù)，又叫命名參數(shù)，傳遞時(shí)無(wú)需考慮參數(shù)位置和順序

舉一個(gè)小栗子

默認(rèn)參數(shù)：定義函數(shù)時(shí)，我們可以為形參提前設(shè)置具體的值。

在定義函數(shù)時(shí)，默認(rèn)參數(shù)要放到位置等其他參數(shù)后面

在調(diào)用函數(shù)時(shí)，默認(rèn)參數(shù)是可選的。如果傳入新值，則會(huì)覆蓋默認(rèn)值

舉一個(gè)小栗子

注意，默認(rèn)值不能位于位置參數(shù)前面，否則程序會(huì)報(bào)錯(cuò)誤

不定長(zhǎng)參數(shù)又名可變參數(shù)。

不定長(zhǎng)參數(shù)指的是可變數(shù)量的參數(shù)，分兩種情況：

如果不定長(zhǎng)參數(shù)后面，可以新增參數(shù)嗎？

我們通過(guò)例子來(lái)看,會(huì)發(fā)生什么？

運(yùn)行上面的程序，Python解釋器會(huì)報(bào)錯(cuò)

原因是，形參a已經(jīng)是不定長(zhǎng)參數(shù)，我們調(diào)用的test(2,3,4)傳入的三個(gè)實(shí)參,系統(tǒng)自動(dòng)把它們屬于形參a的值，形參b 和形參c就等于沒(méi)有值傳入，這時(shí)候系統(tǒng)就認(rèn)為，調(diào)用函數(shù)的對(duì)象，參數(shù)沒(méi)有傳夠。

為了解決這一報(bào)錯(cuò)，python引入了 強(qiáng)制命名參數(shù)

規(guī)定，調(diào)用不定參數(shù)后面有跟位置參數(shù)的函數(shù)時(shí)，傳入給位置參數(shù)時(shí)，必須要強(qiáng)制命名參進(jìn)行傳參。

逆向參數(shù)收集針對(duì)的對(duì)象傳入函數(shù)的實(shí)參

調(diào)用函數(shù)時(shí)，如果實(shí)參是元組，列表或者字典，通過(guò)在實(shí)參前面加入星號(hào)，可以自動(dòng)把元素進(jìn)行隔開(kāi)，然后再轉(zhuǎn)入給函數(shù)進(jìn)行處理

舉一個(gè)小栗子

本期，我們?cè)敿?xì)學(xué)習(xí)了參數(shù)幾種類型，為后面我們學(xué)習(xí)函數(shù)，打好基礎(chǔ)。

實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的過(guò)程，大家多動(dòng)手練習(xí)練習(xí)，會(huì)有不一樣的奇妙旅程~

好吶，以上是本期內(nèi)容，歡迎大佬們?cè)u(píng)論區(qū)指正~

標(biāo)題名稱：python函數(shù)參數(shù)檢驗(yàn),python怎么看函數(shù)的參數(shù)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article0/heiooo.html

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