如何用Python來(lái)進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串

1、說(shuō)明

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專注于成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)與策劃設(shè)計(jì),天心網(wǎng)站建設(shè)哪家好?創(chuàng)新互聯(lián)公司做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設(shè)十多年,網(wǎng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務(wù)涵蓋:天心等地區(qū)。天心做網(wǎng)站價(jià)格咨詢:028-86922220

可以使用find或者index來(lái)查詢字符串，可以使用replace函數(shù)來(lái)替換字符串。

2、示例

1）查詢

'abcdefg'.find('cde')

結(jié)果為2

'abcdefg'.find('acde')

結(jié)果為-1

'abcdefg'.index('cde')

結(jié)果為2

2）替換

'abcdefg'.replace('abc','cde')

結(jié)果為'cdedefg'

3、函數(shù)說(shuō)明

1）find(...)

S.find(sub[, start[, end]]) - int

返回S中找到substring sub的最低索引，使得sub包含在S [start：end]中。 可選的 參數(shù)start和end解釋為切片表示法。

失敗時(shí)返回-1。

2）index(...)

S.index(sub[, start[, end]]) - int

與find函數(shù)類似，但是當(dāng)未找到子字符串時(shí)引發(fā)ValueError。

3）replace(...)

S.replace(old, new[, count]) - str

返回S的所有出現(xiàn)的子串的副本舊換新。 如果可選參數(shù)計(jì)數(shù)為給定，只有第一個(gè)計(jì)數(shù)出現(xiàn)被替換。

python的字符串替換問(wèn)題

樓主搞生物的？很像堿基對(duì)啊。replace是替換整串字符串的，但是這里不方便，因?yàn)槟惆袮A替換成TT后，就變成TTTT，然后再替換，變?yōu)锳AAA，沒(méi)有達(dá)到效果，除非你用另外的字符代替，不過(guò)，這樣就沒(méi)有python的簡(jiǎn)潔優(yōu)美了，所以這個(gè)問(wèn)題用re最方便，下面是代碼：

#?coding=utf-8

import?re

astr?=?'AATTCCGG'

charmap?=?{'AA':'TT','TT':'AA','CC':'GG','GG':'CC'}

new?=?re.sub(r'AA|TT|CC|GG',?lambda?x:?charmap[x.group(0)],?astr)

print(new)#python2為print?new

Python常用函數(shù)三有哪些？這7個(gè)函數(shù)使用頻率最高，總算搞明白了

1.1 例如：print(hex(2))案例

1.2 輸出函數(shù)：print(hex(2))

1.3 輸出結(jié)果：0x2

1.4 解析說(shuō)明：返回16進(jìn)制的數(shù)。

2.1 例如：print(chr(10))案例

2.2 輸出函數(shù)：print(chr(10))

2.3 輸出結(jié)果：0o12

2.4 解析說(shuō)明：返回當(dāng)前整數(shù)對(duì)應(yīng)的ASCll碼

3.1 例如：print(ord("b"))案例

3.2 輸出函數(shù)：print(ord("b"))

3.3 輸出結(jié)果：98

3.4 解析說(shuō)明：返回當(dāng)前ASCll碼的10進(jìn)制數(shù)

4.1 例如：print(chr(97))

4.2 輸出函數(shù)：print(chr(97))

4.3 輸出結(jié)果：b

4.4 解析說(shuō)明：返回當(dāng)前ASCll碼的10進(jìn)制數(shù)。

案例一：給你一個(gè)字符串,s = 'hello kitty'

1.1 輸出函數(shù)：print(s.capitalize())

1.2 輸出結(jié)果：0x2

1.3 解析說(shuō)明：返回16進(jìn)制的數(shù)。

2.1輸出函數(shù)：print(s.replace('kitty','kuang'))

2.2 輸出結(jié)果：hello kuang

2.3 解析說(shuō)明：替換功能，將kitty換成kuang。

2.4 輸出函數(shù)：print(s.replace('4','KK'))

2.5 輸出結(jié)果：12KK12KK

2.6 解析說(shuō)明：所有的4都替換成KK

2.7 輸出函數(shù)：print(s.replace('4','KK'))

2.8 輸出結(jié)果：12KK12KK124

2.9 解析說(shuō)明：將前兩個(gè)的4替換成go

案例一：給你一個(gè)字符串，ip = '192.168.1.1'

3.1 輸出函數(shù)：print(ip.split(','))

3.2 輸出結(jié)果：['192.168.1.1']

3.3 解析說(shuō)明：將字符串分割成列表

案例一：給你一個(gè)字符串，ip = '192.168.1.1'

3.3 輸出函數(shù)：print(ip.split(',',2))

3.4 輸出結(jié)果：['192.168.1.1']

3.5 解析說(shuō)明：從第二個(gè)開(kāi)始分割成列表

python如何替換shp字段內(nèi)容

python實(shí)現(xiàn)字符串替換時(shí)，可利用replace函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，

具體代碼為：stringold.replace（strfrom,strto），其中stringold就是需要更改的字符串，strfrom是需要替換的子字符串，strto是需要轉(zhuǎn)換成的子字符串。Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，也是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類型語(yǔ)言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫(xiě)自動(dòng)化腳本。隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，越來(lái)越多被用于獨(dú)立的.大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。Python語(yǔ)言具有簡(jiǎn)潔性.易讀性以及可擴(kuò)展性，在國(guó)外用Python做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)日益增多，一些知名大學(xué)已經(jīng)采用Python來(lái)教授程序設(shè)計(jì)課程。

python 正則表達(dá)式re.sub函數(shù)替換內(nèi)容的一個(gè)比較基礎(chǔ)的問(wèn)題

正則表達(dá)式一個(gè)比較常見(jiàn)的用途是找到所有模式匹配的字符串并用不同的字符串來(lái)替換它們。sub方法提供一個(gè)替換值，可以是字符串或函數(shù)，和一個(gè)要被處理的字符串。

1、這里的sub方法，是被編譯成‘RegexObject’實(shí)例后的實(shí)例的方法

Sub(replacement,string[,count =0 ])

1）返回的字符串是在字符串中用RE最左邊不重復(fù)的匹配來(lái)替換。如果模式?jīng)]有被發(fā)現(xiàn)，字符將沒(méi)有被改變的返回。

2）可選參數(shù)count是模式匹配后替換的最大次數(shù)；count必須是非負(fù)整數(shù)。缺省值是0表示替換所有的匹配。

例子：

2、模塊級(jí)函數(shù)：sub方法

注：這些函數(shù)（包括sub函數(shù)）使用RE字符串作為第一個(gè)參數(shù)，而后面的參數(shù)與相應(yīng)的“RegexObject”方法的參數(shù)相同，返回要么是None，要么是一個(gè)‘MatchObject’實(shí)例。

（實(shí)際sub返回的是字符串,,兩者說(shuō)法不一致，以實(shí)際為準(zhǔn)）

Re.sub的作用在于：使用給定的替換內(nèi)容將匹配模式的子字符串（最左端并且非重疊的子字符串）替換掉

3、作為替換的組號(hào)

在2的例子中，只是把一個(gè)字符串用其他的內(nèi)容替換掉了。用replace這個(gè)字符串方法能輕松達(dá)到同樣的效果。而正則表達(dá)式允許以更靈活的方式進(jìn)行搜索，同時(shí)它們也允許進(jìn)行功能更強(qiáng)大的替換。

見(jiàn)證re.sub強(qiáng)大功能的最簡(jiǎn)單方式就是在替換字符串中使用組號(hào)。在替換內(nèi)容中以‘\\n’型式出現(xiàn)的任何轉(zhuǎn)義序列都會(huì)被模式中與組n匹配的字符串替換掉。例如，假設(shè)要把‘*something*’用‘emsometing/em’替換掉，前者是在普通文本文檔（比如Email）中進(jìn)行強(qiáng)調(diào)的常用方法，而后者則是相應(yīng)的HTML代碼（用于網(wǎng)頁(yè)）

這里把所有的* *含的字符串都替換掉了。剛開(kāi)始我以為只替換*world*。記一筆。

如何在特定的作用域?qū)ython系統(tǒng)函數(shù)替換成自己的函數(shù)

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)式編程指南(一)：函數(shù)式編程概述,本文講解了什么是函數(shù)式編程概述、什么是函數(shù)式編程、為什么使用函數(shù)式編程、如何辨認(rèn)函數(shù)式風(fēng)格等核心知識(shí),需要的朋友可以參考下1pareTo(o2))相信從這個(gè)小小的例子你也能感受到強(qiáng)大的生產(chǎn)效率：)封裝控制結(jié)構(gòu)的內(nèi)置模板函數(shù)為了避開(kāi)邊界效應(yīng)，函數(shù)式風(fēng)格盡量避免使用變量，而僅僅為了控制流程而定義的循環(huán)變量和流程中產(chǎn)生的臨時(shí)變量無(wú)疑是最需要避免的。假如我們需要對(duì)剛才的數(shù)集進(jìn)行過(guò)濾得到所有的正數(shù)，使用指令式風(fēng)格的代碼應(yīng)該像是這樣：代碼如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模擬經(jīng)典for循環(huán)if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])這段代碼把從創(chuàng)建新列表、循環(huán)、取出元素、判斷、添加至新列表的整個(gè)流程完整的展示了出來(lái)，儼然把解釋器當(dāng)成了需要手把手指導(dǎo)的傻瓜。然而，“過(guò)濾”這個(gè)動(dòng)作是很常見(jiàn)的，為什么解釋器不能掌握過(guò)濾的流程，而我們只需要告訴它過(guò)濾規(guī)則呢?在Python里，過(guò)濾由一個(gè)名為filter的內(nèi)置函數(shù)實(shí)現(xiàn)。有了這個(gè)函數(shù)，解釋器就學(xué)會(huì)了如何“過(guò)濾”，而我們只需要把規(guī)則告訴它：代碼如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)這個(gè)函數(shù)帶來(lái)的好處不僅僅是少寫(xiě)了幾行代碼這么簡(jiǎn)單。封裝控制結(jié)構(gòu)后，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因?yàn)楸荛_(kāi)了控制結(jié)構(gòu)的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。另外，因?yàn)楸荛_(kāi)了索引，使得代碼中不太可能觸發(fā)下標(biāo)越界這種異常，除非你手動(dòng)制造一個(gè)。函數(shù)式編程語(yǔ)言通常封裝了數(shù)個(gè)類似“過(guò)濾”這樣的常見(jiàn)動(dòng)作作為模板函數(shù)。唯一的缺點(diǎn)是這些函數(shù)需要少量的學(xué)習(xí)成本，但這絕對(duì)不能掩蓋使用它們帶來(lái)的好處。閉包(closure)閉包是綁定了外部作用域的變量(但不是全局變量)的函數(shù)。大部分情況下外部作用域指的是外部函數(shù)。閉包包含了自身函數(shù)體和所需外部函數(shù)中的“變量名的引用”。引用變量名意味著綁定的是變量名，而不是變量實(shí)際指向的對(duì)象;如果給變量重新賦值，閉包中能訪問(wèn)到的將是新的值。閉包使函數(shù)更加靈活和強(qiáng)大。即使程序運(yùn)行至離開(kāi)外部函數(shù)，如果閉包仍然可見(jiàn)，則被綁定的變量仍然有效;每次運(yùn)行至外部函數(shù)，都會(huì)重新創(chuàng)建閉包，綁定的變量是不同的，不需要擔(dān)心在舊的閉包中綁定的變量會(huì)被新的值覆蓋?；氐絼偛胚^(guò)濾數(shù)集的例子。假設(shè)過(guò)濾條件中的 0 這個(gè)邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒(méi)有閉包，那么代碼必須修改為：代碼如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)請(qǐng)注意我們現(xiàn)在已經(jīng)為過(guò)濾功能編寫(xiě)了一個(gè)函數(shù)my_filter。如你所見(jiàn)，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個(gè)操作數(shù)minval。如果支持閉包，因?yàn)殚]包可以直接使用外部作用域的變量，我們就不再需要greater_than_helper了：代碼如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可見(jiàn)，閉包在不影響可讀性的同時(shí)也省下了不少代碼量。函數(shù)式編程語(yǔ)言都提供了對(duì)閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無(wú)法修改綁定變量的值，所有修改綁定變量的行為都被看成新建了一個(gè)同名的局部變量并將綁定變量隱藏。Python 3.x中新加入了一個(gè)關(guān)鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變量。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(wèn)(讀取)綁定變量。內(nèi)置的不可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了避開(kāi)邊界效應(yīng)，不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是函數(shù)式編程中不可或缺的部分。不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保證數(shù)據(jù)的一致性，極大地降低了排查問(wèn)題的難度。例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對(duì)元組的操作都不能改變?cè)M的內(nèi)容，所有試圖修改元組內(nèi)容的操作都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)異常。函數(shù)式編程語(yǔ)言一般會(huì)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩種版本(可變和不可變)，并推薦使用不可變的版本。遞歸遞歸是另一種取代循環(huán)的方法。遞歸其實(shí)是函數(shù)式編程很常見(jiàn)的形式，經(jīng)常可以在一些算法中見(jiàn)到。但之所以放到最后，是因?yàn)閷?shí)際上我們一般很少用到遞歸。如果一個(gè)遞歸無(wú)法被編譯器或解釋器優(yōu)化，很容易就會(huì)產(chǎn)生棧溢出;另一方面復(fù)雜的遞歸往往讓人感覺(jué)迷惑，不如循環(huán)清晰，所以眾多最佳實(shí)踐均指出使用循環(huán)而非遞歸。這一系列短文中都不會(huì)關(guān)注遞歸的使用。第一節(jié)完

網(wǎng)站標(biāo)題：python替換的函數(shù),python中的替換函數(shù)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article0/hddjoo.html

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