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如何進(jìn)行Python音頻的數(shù)據(jù)擴(kuò)充

今天就跟大家聊聊有關(guān)如何進(jìn)行Python 音頻的數(shù)據(jù)擴(kuò)充,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)AlexNet使用數(shù)據(jù)擴(kuò)充(Data Augmentation)的方式擴(kuò)大數(shù)據(jù)集,取得較好的分類效果。在深度學(xué)習(xí)的圖像領(lǐng)域中,通過平移、 翻轉(zhuǎn)、加噪等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充。但是,在音頻(Audio)領(lǐng)域中,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充呢?

音頻的數(shù)據(jù)擴(kuò)充,主要有以下四種方式:

  • 音頻剪裁(Clip)

  • 音頻旋轉(zhuǎn)(Roll)

  • 音頻調(diào)音(Tune)

  • 音頻加噪(Noise)

音頻解析基于librosa音頻庫;矩陣操作基于scipy和numpy科學(xué)計算庫。

以下是Python的實現(xiàn)方式:

音頻剪裁

import librosafrom scipy.io import wavfile
y, sr = librosa.load("../data/love_illusion.mp3")  # 讀取音頻print y.shape, sr
wavfile.write("../data/love_illusion_20s.mp3", sr, y[20 * sr:40 * sr])  # 寫入音頻

音頻旋轉(zhuǎn)

import librosaimport numpy as npfrom scipy.io import wavfile
y, sr = librosa.load("../data/raw/love_illusion_20s.mp3")  # 讀取音頻y = np.roll(y, sr*10)print y.shape, sr
wavfile.write("../data/raw/xxx_roll.mp3", sr, y)  # 寫入音頻

音頻調(diào)音,注:cv庫的resize函數(shù)含有插值功能。

import cv2import librosafrom scipy.io import wavfile
y, sr = librosa.load("../data/raw/love_illusion_20s.mp3")  # 讀取音頻ly = len(y)
y_tune = cv2.resize(y, (1, int(len(y) * 1.2))).squeeze()
lc = len(y_tune) - ly
y_tune = y_tune[int(lc / 2):int(lc / 2) + ly]print y.shape, sr
wavfile.write("../data/raw/xxx_tune.mp3", sr, y_tune)  # 寫入音頻

音頻加噪,注:在添加隨機(jī)噪聲時,保留0值,否則刺耳難忍!

import librosafrom scipy.io import wavfileimport numpy as np
y, sr = librosa.load("../data/raw/love_illusion_20s.mp3")  # 讀取音頻wn = np.random.randn(len(y))
y = np.where(y != 0.0, y + 0.02 * wn, 0.0)  # 噪聲不要添加到0上!print y.shape, sr
wavfile.write("../data/raw/love_illusion_20s_w.mp3", sr, y)  # 寫入音頻

看完上述內(nèi)容,你們對如何進(jìn)行Python 音頻的數(shù)據(jù)擴(kuò)充有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

新聞名稱:如何進(jìn)行Python音頻的數(shù)據(jù)擴(kuò)充
文章分享:http://chinadenli.net/article0/gogeoo.html

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