這篇文章主要介紹了C++怎么實現(xiàn)在旋轉(zhuǎn)有序數(shù)組中搜索的相關(guān)知識，內(nèi)容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇C++怎么實現(xiàn)在旋轉(zhuǎn)有序數(shù)組中搜索文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

“只有客戶發(fā)展了，才有我們的生存與發(fā)展！”這是創(chuàng)新互聯(lián)公司的服務宗旨！把網(wǎng)站當作互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，產(chǎn)品思維更注重全局思維、需求分析和迭代思維，在網(wǎng)站建設中就是為了建設一個不僅審美在線，而且實用性極高的網(wǎng)站。創(chuàng)新互聯(lián)對網(wǎng)站建設、做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開發(fā)、網(wǎng)頁設計、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)絡推廣、探索永無止境。

Search in Rotated Sorted Array 在旋轉(zhuǎn)有序數(shù)組中搜索

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]).

You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.

You may assume no duplicate exists in the array.

Your algorithm"s runtime complexity must be in the order of O(log n).

Example 1:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
Output: 4

Example 2:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
Output: -1

這道題讓在旋轉(zhuǎn)數(shù)組中搜索一個給定值，若存在返回坐標，若不存在返回 -1。我們還是考慮二分搜索法，但是這道題的難點在于不知道原數(shù)組在哪旋轉(zhuǎn)了，還是用題目中給的例子來分析，對于數(shù)組 [0 1 2 4 5 6 7] 共有下列七種旋轉(zhuǎn)方法（紅色表示中點之前或者之后一定為有序的）：

0　　1　　2　　 4　　5　　6　　7

7　　0　　1　　 2　　4　　5　　6

6　　7　　0　　 1　　2　　4　　5

5　　6　　7　　 0　　1　　2　　4

4　　5　　6　　7　　0　　1　　2

2　　4　　5　　6　　7　　0　　1

1　　2　　4　　5　　6　　7　　0

二分搜索法的關(guān)鍵在于獲得了中間數(shù)后，判斷下面要搜索左半段還是右半段，觀察上面紅色的數(shù)字都是升序的，可以得出出規(guī)律，如果中間的數(shù)小于最右邊的數(shù)，則右半段是有序的，若中間數(shù)大于最右邊數(shù)，則左半段是有序的，我們只要在有序的半段里用首尾兩個數(shù)組來判斷目標值是否在這一區(qū)域內(nèi)，這樣就可以確定保留哪半邊了，代碼如下：

解法一：

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            if (nums[mid] < nums[right]) {
                if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) left = mid + 1;
                else right = mid - 1;
            } else {
                if (nums[left] <= target && nums[mid] > target) right = mid - 1;
                else left = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

看了上面的解法，你可能會產(chǎn)生個疑問，為啥非得用中間的數(shù)字跟最右邊的比較呢？難道跟最左邊的數(shù)字比較不行嗎，當中間的數(shù)字大于最左邊的數(shù)字時，左半段也是有序的啊，如下所示（藍色表示中點之前一定為有序的）：

0　　1　　2　　 4　　5　　6　　7

7　　0　　1　　 2　　4　　5　　6

6　　7　　0　　 1　　2　　4　　5

5　　6　　7　　 0　　1　　2　　4

4　　5　　6　　7　　0　　1　　2

2　　4　　5　　6　　7　　0　　1

1　　2　　4　　5　　6　　7　　0

貌似也可以做，但是有一個問題，那就是在二分搜索中，nums[mid] 和 nums[left] 還有可能相等的，當數(shù)組中只有兩個數(shù)字的時候，比如 [3, 1]，那該去取那一邊呢？由于只有兩個數(shù)字且 nums[mid] 不等于 target，target 只有可能在右半邊出現(xiàn)。最好的方法就是讓其無法進入左半段，就需要左半段是有序的，而且由于一定無法同時滿足 nums[left] <= target && nums[mid] > target，因為 nums[left] 和 nums[mid] 相等，同一個數(shù)怎么可能同時大于等于 target，又小于 target。由于這個條件不滿足，則直接進入右半段繼續(xù)搜索即可，所以等于的情況要加到 nums[mid] > nums[left] 的情況中，變成大于等于，參見代碼如下：

解法二：

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            if (nums[mid] >= nums[left]) {
                if (nums[left] <= target && nums[mid] > target) right = mid - 1;
                else left = mid + 1;
            } else {
                if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) left = mid + 1;
                else right = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

關(guān)于“C++怎么實現(xiàn)在旋轉(zhuǎn)有序數(shù)組中搜索”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對“C++怎么實現(xiàn)在旋轉(zhuǎn)有序數(shù)組中搜索”知識都有一定的了解，大家如果還想學習更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

分享名稱：C++怎么實現(xiàn)在旋轉(zhuǎn)有序數(shù)組中搜索
文章分享：http://chinadenli.net/article0/gieooo.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App開發(fā)、云服務器、網(wǎng)站收錄、外貿(mào)網(wǎng)站建設、搜索引擎優(yōu)化、關(guān)鍵詞優(yōu)化

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)