怎樣用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

做數(shù)據(jù)分析，首先你要知道有哪些數(shù)據(jù)分析的方法，然后才是用Python去調(diào)用這些方法

專注于為中小企業(yè)提供成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)聶拉木免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了上1000家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

那Python有哪些庫(kù)類是能做數(shù)據(jù)分析的，很多，pandas，sklearn等等

所以你首先要裝一個(gè)anaconda套件，它包含了幾乎所有的Python數(shù)據(jù)分析工具，

之后再學(xué)怎么分析。

Python數(shù)據(jù)分析師主要做什么?Python基礎(chǔ)

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，Python的熱度居高不下，已成為職場(chǎng)人士必備的技能，它不僅可以從事網(wǎng)絡(luò)爬蟲、人工智能、Web開發(fā)、游戲開發(fā)等工作，還是數(shù)據(jù)分析的首選語(yǔ)言。那么問題來了，利用Python數(shù)據(jù)分析可以做什么呢?簡(jiǎn)單來講，可以做的事情有很多，具體如下。

第一、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來返回?cái)?shù)據(jù)格式。Lsnull是Python中檢查空置的函數(shù)，你可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一列進(jìn)行空置檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包括空置返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

第二，數(shù)據(jù)表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包括空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對(duì)應(yīng)的是asstype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改名稱的函數(shù)，drop_duplicate函數(shù)函數(shù)重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

第三，數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是對(duì)清洗完的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以便后期統(tǒng)計(jì)和分析工作，主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組以及標(biāo)記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序，使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組，使用split函數(shù)實(shí)現(xiàn)分列。

第四，數(shù)據(jù)提取

主要是使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提取數(shù)據(jù)意外，還可以按照具體的條件進(jìn)行提取。

第五，數(shù)據(jù)篩選匯總

Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)Excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。

python數(shù)據(jù)分析可以做什么工作

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，眾多行業(yè)巨頭，都已經(jīng)轉(zhuǎn)投到人工智能領(lǐng)域，而人工智能的首選編程語(yǔ)言就是python，所以學(xué)好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯(cuò)。

學(xué)完python可以應(yīng)用于以下領(lǐng)域：

①Web 和 Internet開發(fā)

②科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)

③人工智能

④桌面界面開發(fā)

⑤軟件開發(fā)

⑥后端開發(fā)

⑦網(wǎng)絡(luò)爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數(shù)據(jù)工程師等等！

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學(xué)歷，中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)、南京北大青鳥等開設(shè)相關(guān)專業(yè)的學(xué)校都是不錯(cuò)的，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

Python 基本操作- 數(shù)據(jù)選取loc、iloc、ix函數(shù)

loc中的數(shù)據(jù)是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中數(shù)據(jù)是int整型，所以是Python默認(rèn)的前閉后開

構(gòu)建數(shù)據(jù)集df

loc函數(shù)主要通過行標(biāo)簽索引行數(shù)據(jù) ，劃重點(diǎn)， 標(biāo)簽！標(biāo)簽！標(biāo)簽！

loc[1] 選擇行標(biāo)簽是1的（從0、1、2、3這幾個(gè)行標(biāo)簽中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的區(qū)別，其實(shí)最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列數(shù)據(jù)，loc[:,0:1]，還是標(biāo)簽，注意，如果列標(biāo)簽是個(gè)字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必須為loc[:，'a']。

但如果行標(biāo)簽是'a',選取這一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通過行號(hào)獲取行數(shù)據(jù)，劃重點(diǎn)，序號(hào)！序號(hào)！序號(hào)！

iloc[0:1]，由于Python默認(rèn)是前閉后開，所以，這個(gè)選擇的只有第一行！

如果想用標(biāo)簽索引，如iloc['a']，就會(huì)報(bào)錯(cuò)，它只支持int型。

ix——結(jié)合前兩種的混合索引，即可以是行序號(hào)，也可以是行標(biāo)簽。

如選擇prize10(prize為一個(gè)標(biāo)簽)的，即 df.loc[df.prize10]

還有并或等操作

python選取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入門——loc與iloc函數(shù)

pandas中l(wèi)oc、iloc、ix的區(qū)別

pandas基礎(chǔ)之按行取數(shù)（DataFrame）

python可以做數(shù)據(jù)分析，好處是什么呢？怎么學(xué)習(xí)？

鏈接：

提取碼：7234

煉數(shù)成金:Python數(shù)據(jù)分析。Python是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。也是一種功能強(qiáng)大而完善的通用型語(yǔ)言，已經(jīng)具有十多年的發(fā)展歷史，成熟且穩(wěn)定。Python 具有腳本語(yǔ)言中最豐富和強(qiáng)大的類庫(kù)，足以支持絕大多數(shù)日常應(yīng)用。 Python語(yǔ)法簡(jiǎn)捷而清晰，具有豐富和強(qiáng)大的類庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言，它能夠很輕松的把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

課程將從Python的基本使用方法開始，一步步講解，從ETL到各種數(shù)據(jù)分析方法的使用，并結(jié)合實(shí)例，讓學(xué)員能從中借鑒學(xué)習(xí)。

課程目錄：

Python基礎(chǔ)

Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語(yǔ)法、變量類型與運(yùn)算符

了解Python流程控制——條件、循環(huán)語(yǔ)句與其他語(yǔ)句

常用函數(shù)——函數(shù)的定義與使用方法、主要內(nèi)置函數(shù)的介紹

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python可以做哪些數(shù)據(jù)分析

1、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來返回?cái)?shù)據(jù)格式。Isnull是Python中檢驗(yàn)空值的函數(shù)，你可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一列進(jìn)行空值檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

2、數(shù)據(jù)表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對(duì)應(yīng)的是astype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是對(duì)清洗完的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以便后期的統(tǒng)計(jì)和分析工作，主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組及標(biāo)記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序，使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組，使用split函數(shù)實(shí)現(xiàn)分列。

4、數(shù)據(jù)提取

主要是使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)簽值進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提起數(shù)據(jù)以外，還可以按具體的條件進(jìn)行數(shù)據(jù)，比如使用loc和isin兩個(gè)函數(shù)配合使用，按指定條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。

5、數(shù)據(jù)篩選匯總

Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是進(jìn)行分類匯總的函數(shù)，使用方法很簡(jiǎn)單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時(shí)制定多個(gè)列名稱，groupby 按列名稱出現(xiàn)的順序進(jìn)行分組。

本文題目：python的ix函數(shù)的簡(jiǎn)單介紹
瀏覽地址：http://chinadenli.net/article0/dsiohio.html

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