python求根值函數(shù) python求根號函數(shù)
python怎么求解一元二次方程的根?
import numpy as np
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家以網(wǎng)站建設(shè)公司、網(wǎng)頁設(shè)計、品牌設(shè)計、軟件運維、營銷推廣、小程序App開發(fā)等移動開發(fā)為一體互聯(lián)網(wǎng)公司。已累計為會所設(shè)計等眾行業(yè)中小客戶提供優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)建站和軟件開發(fā)服務(wù)。
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您輸入的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解，X=%f'%(x))
return x
elif delta 0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有兩個實根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向?qū)ο蟮恼Z言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復(fù)用性。Python支持重載運算符和動態(tài)類型。相對于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語言，Python對函數(shù)式設(shè)計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經(jīng)考驗的函數(shù)式程序設(shè)計工具。
python牛頓法求多項式的根
#includeiostream.h
#includemath.h
#includeconio.h
const int N=200;
//帶入原函數(shù)后所得的值
double f(float x)
{
return (x*x*x-1.8*x*x+0.15*x+0.65);
}
//帶入一階導(dǎo)函數(shù)后所得的值
double f1(double x)
{
return (3*x*x-3.6*x+0.15);
}
//牛頓迭代函數(shù)
double F(double x)
{
double x1;
x1=x-1.0*f(x)/f1(x);
return (x1);
}
void main()
{
double x0,D_value,x1,y[4];
int k=0,count=0;
for(;;)
{
if(count==3)break;
cout"輸入初始值:";
cinx0;
do
{
k++;
x1=F(x0);
D_value=fabs(x1-x0);
x0=x1;
}
while((D_value0.000005)(k=N));
for(int j=0,flag=0;jcount;j++)
{
if(fabs(y[j]-x1)0.000005)
{ flag=1;
cout"該數(shù)值附近的根已經(jīng)求出，請重新?lián)Q近似值"endl;
break;
}
}
if(flag==1)
continue;
else
{
cout"方程的一個根："x1","" 迭代次數(shù)為："kendl;
y[count]=x1;
count++;
}
//else
//cout"計算失敗!"endl;
}
}
//你的程序其實沒問題，牛頓迭代法本身循環(huán)一次只能找到一個答案，只要再建一個循環(huán)控制使
//用迭代法的次數(shù)和判斷根的個數(shù)就行。我又加了一個判斷是否有重復(fù)的根的循環(huán)。
//希望能對你有所幫助。
python如何求平方根
1：二分法
求根號5
a:折半：?????? 5/2=2.5
b:平方校驗:? 2.5*2.5=6.255，并且得到當前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校驗：1.25*1.25=1.56255,得到當前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校驗：1.875*1.875=3.5156255,得到當前下限1.875
每次得到當前值和5進行比較，并且記下下下限和上限，依次迭代，逐漸逼近平方根：
代碼如下：
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count+=1
if (y*ynum):
up=y
y=low+(y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2：牛頓迭代
仔細思考一下就能發(fā)現(xiàn)，我們需要解決的問題可以簡單化理解。
從函數(shù)意義上理解：我們是要求函數(shù)f(x) = x2，使f(x) = num的近似解，即x2 - num = 0的近似解。
從幾何意義上理解：我們是要求拋物線g(x) = x2 - num與x軸交點（g(x) = 0）最接近的點。
我們假設(shè)g(x0)=0，即x0是正解，那么我們要做的就是讓近似解x不斷逼近x0，這是函數(shù)導(dǎo)數(shù)的定義：
從幾何圖形上看，因為導(dǎo)數(shù)是切線，通過不斷迭代，導(dǎo)數(shù)與x軸的交點會不斷逼近x0。
當前標題：python求根值函數(shù) python求根號函數(shù)
標題URL：http://chinadenli.net/article0/dogccoo.html
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