輸入以下代碼導(dǎo)入我們用到的函數(shù)庫。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用剛才代碼后有可能無法顯示下圖,然后在輸入以下代碼就可以了:
plt.show()
很多業(yè)務(wù)場景中,我們希望通過一個特定的函數(shù)來擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以此來預(yù)測未來數(shù)據(jù)的變化趨勢。(比如用戶的留存變化、付費變化等)
本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法:多項式擬合 和 自定義函數(shù)擬合。
通過多項式擬合,我們只需要指定想要擬合的多項式的最高項次是多少即可。
運行結(jié)果:
對于自定義函數(shù)擬合,不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合,它可以適用于任意形式的曲線的擬合,只要定義好合適的曲線方程即可。
運行結(jié)果:
Python代碼 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)X = np.arange(-4, 4, 0.25)Y = np.arange(-4, 4, 0.25)X, Y = np.meshgrid(X, Y)R = np.sqrt(X**2 + Y**2)Z = np.sin(R)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')plt.show() 運行結(jié)果:
網(wǎng)頁題目:python函數(shù)曲線周期 python蝴蝶曲線
網(wǎng)頁地址:http://chinadenli.net/article0/dodsoio.html
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