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python中取小數(shù)函數(shù) 取小的函數(shù)

python小數(shù)部分怎么提出

import math

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s = 4.65

maht.modf(s)[0] #modf(s)取出小數(shù)和整數(shù),[0]是取出小數(shù)部分,[1]是取出整數(shù)部分。

python中,哪個選項是random庫中用于生成隨機小數(shù)的函數(shù)?

python中,“random()”是random庫中用于生成隨機小數(shù)的函數(shù)。

python中用于生成偽隨機數(shù)的函數(shù)庫是random,因為是標(biāo)準(zhǔn)庫,使用時候只需要import random;random庫包含兩類函數(shù),常用的共8個:

基本隨機函數(shù):seed(),random()

擴展隨機函數(shù):randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()

擴展資料:

random庫采用梅森旋轉(zhuǎn)算法(Mersennne Twister)生成偽隨機數(shù)序列,可用于除隨機性要求更高的加解密算法外的大多數(shù)工程應(yīng)用。

使用random庫的主要目的是生成隨機數(shù);該庫提供了不同類型的隨機數(shù)函數(shù),所有函數(shù)都是基于最基本的random.random()函數(shù)擴展實現(xiàn)。

用python輸出創(chuàng)建一個列表中計算最小數(shù)的函數(shù)編碼

ll = [1,43,5,6,3,546,65,4,34,3,45,4,3]

print min(ll)

python自帶的函數(shù)min就是獲取列表中最小數(shù)的。

python中怎么保留兩位小數(shù)

保留兩位小數(shù),并做四舍五入處理

方法一:使用字符串格式化

a = 12.345

print("%.2f" % a)

# 12.35

方法二: 使用round內(nèi)置函數(shù)

a = 12.345

a1 = round(a, 2)

print(a1)

# 12.35

如何在Python中保留小數(shù)?

f = lambda x, n: round(x, n - len(str(int(x))));

定義了一個方法f,用來實現(xiàn)你所說的功能。

輸入:

f(123.456789, 8)

輸出:

123.45678

輸入:

f(1.23456789, 8)

輸出:

1.2345679000000001

f接收2個參數(shù),第一個參數(shù)是要求有效位數(shù)的數(shù)字,第二個參數(shù)是設(shè)置有效位數(shù)。第二次輸出中的數(shù)字不夠準(zhǔn)確,這跟python處理小數(shù)的方式有關(guān),如果想要準(zhǔn)確的數(shù)字可以使用python decimal類。或者用python3k

擴展資料

#include?stdio.h

#define?C?"C?Programming"

int?main(void)

{

int?a=12345;

float?b=5.12345678;

char?e,d,f;

scanf("%c?%c?%c",e,d,f);

printf("int?is:%d\n",a);

printf("float?is:%f\n",b);

printf("char?is:%s\n",C);?

return?0;

}

1,對于浮點數(shù)

a=1.36852

a=round(a,2)

print a

#結(jié)果1.36

2,對于整數(shù)

from decimal import Decimal

a=1

a=Decimal(a).quantize(Decimal('0.00'))

print a

#結(jié)果1.00

3,通用方法

a=1

a=("%.2f" % a)

print a

#結(jié)果1.00

參考資料:百度百科 Python

百度百科 printf

python中保留兩位小數(shù)的方法

情況一:保留兩位小數(shù),并做四舍五入處理

1、使用字符串格式化

2、使用round內(nèi)置函數(shù)

情況二:保留兩位小數(shù),無需四舍五入處理

1、使用序列中切片

2、使用re模塊

本文標(biāo)題:python中取小數(shù)函數(shù) 取小的函數(shù)
URL標(biāo)題:http://chinadenli.net/article0/dodcsio.html

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