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如何用Python追蹤全球各地新冠肺炎數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

如何用Python追蹤全球各地新冠肺炎數(shù)據(jù),相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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隨著大規(guī)模疫情的爆發(fā),相關(guān)的各種信息的傳播速度甚至超過了冠狀病毒(COVID-19)本身,這里面我們很難去篩選哪些信息是真的有益于我們的。但有一點(diǎn)很明確的是,我們必須了解影響我們居住地區(qū)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

今天,我們將用一種有趣的方式——Python,來教大家如何獲得全球冠狀病毒相關(guān)數(shù)字的信息。

我將向你展示如何在你的郵件中獲得每天有多少受冠狀病毒影響的人以及類似的信息。

我將使用一種方法,叫做Web抓取,使用到的工具是Selenium和Python。

如何用Python追蹤全球各地新冠肺炎數(shù)據(jù)

來吧~直接進(jìn)入正題

準(zhǔn)備工作

首先,我們必須找到數(shù)據(jù)源,也就是數(shù)據(jù)究竟從哪兒來?我決定用Worldometers來做這個(gè),因?yàn)檫@里面的數(shù)據(jù)相對(duì)比較準(zhǔn)確,同時(shí)網(wǎng)站的頁(yè)面也做得非常直觀、簡(jiǎn)潔。

如何用Python追蹤全球各地新冠肺炎數(shù)據(jù)

這是一個(gè)表,顯示了受影響的每個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù),在許多列中有不同的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

我們想做的是從表格中獲取你想要獲得的對(duì)應(yīng)國(guó)家的數(shù)據(jù),然后它會(huì)自動(dòng)給你發(fā)送電子郵件。

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設(shè)置環(huán)境

首先,你需要安裝一個(gè)ChromeDriver(https:///https://ions/15088037/python-script-to-do-something-at-the-same-time-every-dayhttps://how-to-track-coronavirus-with-python-a5320b778c8e

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標(biāo)題名稱:如何用Python追蹤全球各地新冠肺炎數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章來源:http://chinadenli.net/article0/dejpio.html

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