這篇文章主要為大家展示了PyPDF2讀取PDF文件內(nèi)容如何保存到本地TXT，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，希望大家可以學(xué)習(xí)一下，學(xué)習(xí)完之后肯定會(huì)有收獲的，下面讓小編帶大家一起來(lái)看看吧。

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我就廢話不多說(shuō)了，大家還是直接看代碼吧！

from PyPDF2.pdf import PdfFileReader
import pandas as pd

def Pdf_to_txt(pdf):

  for i in range(0, pdf.getNumPages()):
    title = []
    lin1, lin2, lin3, lin4, lin5, lin6, lin7, lin8 = [], [], [], [], [], [], [], []
    extractedText = pdf.getPage(i).extractText()
    text = extractedText.split('\n')
    num = 0
    for lin in text:
      if num == 0:
        title.append(lin)
      elif num == 1:
        lin1.append(lin)
      elif num == 2:
        lin2.append(lin)
      elif num == 3:
        lin3.append(lin)
      elif num == 4:
        lin4.append(lin)
      elif num == 5:
        lin5.append(lin)
      elif num == 6:
        lin6.append(lin)
      elif num == 7:
        lin7.append(lin)
      elif num == 8:
        lin8.append(lin)
        num = 0
      num += 1
    Lin_num = len(lin8)
    data = {'Lin1': lin1[:Lin_num], 'Lin2': lin2[:Lin_num], 'Lin3': lin3[:Lin_num], 'Lin4': lin4[:Lin_num], 'Lin5': lin5[:Lin_num], 'Lin6': lin6[:Lin_num], 'Lin7': lin7[:Lin_num], 'Lin8': lin8[:Lin_num]}
    df = pd.DataFrame(data, columns=['Lin1', 'Lin2', 'Lin3', 'Lin4', 'Lin5', 'Lin6', 'Lin7', 'Lin8'])
    file_name = title[0] + '_page' + str((i + 1))
    df.to_csv('tool/pdf解析/%s.txt' % file_name, index=False, sep='\t')


if __name__ == '__main__':
  filename = 'E:/SVN/采集框架V2/analyse_code/政策/pdf/con026465.pdf'
  pdf = PdfFileReader(open(filename, "rb"))
  Pdf_to_txt(pdf)

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