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一、大數據和數據分析的定義：

數據分析：指使用適當的統(tǒng)計分析方法來收集數據，以進行大量數據分析。

大數據分析：指在可承受的時間范圍內無法使用常規(guī)軟件工具捕獲，管理和處理的數據集合；

數據分析的核心工作是對數據指標的分析，思考和解釋。

無論是“傳統(tǒng)數據分析”還是“大數據分析”，都需要根據分析思路對原始數據進行統(tǒng)計處理，以獲得匯總統(tǒng)計結果供人為分析。兩者在此過程中相似，不同之處僅在于處理方法是由原始數據的大小引起的。

二、大數據和數據分析的區(qū)別：

處理的數據規(guī)模不同

大數據分析是指在可承受的時間范圍內無法使用常規(guī)軟件工具捕獲，管理和處理的數據集合；數據分析是指使用適當的統(tǒng)計分析方法來收集數據，以進行大量數據分析。還存在不同的理論要求，不同的工具要求，不同的分析方法，不同的業(yè)務分析功能以及不同的結果表示功能。具體表現(xiàn)在三方面：

使用統(tǒng)計知識不同。

“傳統(tǒng)數據分析”中使用的知識主要圍繞“可以通過少量采樣數據來猜測現(xiàn)實世界”這一主題。 “大數據分析”主要是使用各種類型的全量數據（非采樣數據）設計統(tǒng)計程序并獲得詳細而有把握的統(tǒng)計結論。

機器學習模型不同。

“傳統(tǒng)數據分析”大多數時候，知識使用機器學習模型作為黑匣子工具來協(xié)助分析數據。 “大數據分析”通常是兩者的緊密結合。大數據分析不僅會產生分析效果評估，而且還會基于此進行產品升級。在大數據分析的背景下，數據分析通常是數據上墨的序幕，而數據建模是數據分析的結果。

三、大數據分析的5個重磅優(yōu)勢

提高數據處理效率，增加認知盈余

所有的技術革命都是從效率提升入手，大數據技術依舊如此。通過大數據計算可以節(jié)省下來很多時間。未來大數據計算將釋放人類社會巨大的產能，增加人類認知盈余，幫助人類更好地改造世界。使用全局數據分析，結果更精準

相對于過去的樣本代替全體的統(tǒng)計方法，大數據將使用全局的數據，其統(tǒng)計出來的結果更為精確，更接事物真相，幫助科學家了解事物背后的真相。大數據帶來的統(tǒng)計結果將糾正過去人們對事物錯誤的認識，影響過去人類行為、社會行為的結論，帶來全新的認知。

了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律，利于科學決策

大數據收集了全局的數據，準確的數據，通過大數據計算統(tǒng)計出了解事物發(fā)展過程中的真相，通過數據分析出人類社會的發(fā)展規(guī)律，自然界發(fā)展規(guī)律。利用大數據提供的分析結果來歸納和演繹出事物的發(fā)展規(guī)律，通過掌握事物發(fā)展規(guī)律來幫助人們進行科學決策。

提供了同事物的連接，客觀了解人類行為

大數據技術連接了人類行為，通過大數據將人類的行為數據收集起來，經過一定的分析后來統(tǒng)計人類行為，幫助我們了解人類的行為。

從“經驗思維”轉變?yōu)楦茖W的“數據思維”

出現(xiàn)大數據之后，我們將會面對著海量的數據，多種維度的數據、行為的數據、情緒的數據、實時的數據。通過大數據計算和分析技術，人們將會得到不同的事物真相，不同的事物發(fā)展規(guī)律。各國政府和企業(yè)將借助于大數據來了解民眾需求，拋棄過去的經驗思維和慣性思維，掌握客觀規(guī)律，跳出歷史預測未來的困境。

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標題名稱：“大數據分析”相比“傳統(tǒng)數據分析”優(yōu)勢明顯，體現(xiàn)在哪些方面-創(chuàng)新互聯(lián)
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