oracle和mongodb的區(qū)別

oracle是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)的單位是表和記錄，每張表中所有記錄的字段都是統(tǒng)一的，而且是在建表的時(shí)候就確定下來(lái)的。表的結(jié)構(gòu)一旦改變或調(diào)整，會(huì)影響到其中的所有記錄。

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mongodb是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)的單位是“文檔”，每條記錄可以分別有不同的結(jié)構(gòu)，甚至可以在存貯之后分別變化和調(diào)整。

hadoop與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如oracle)相比,有什么優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì)?

hadoop的hdfs支持海量數(shù)據(jù)量存儲(chǔ) mapreduce支持對(duì)海量數(shù)據(jù)的分布式處理

oracle雖然可以搭建集群 但是當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定限度之后查詢(xún)處理速度會(huì)變得很慢 且對(duì)機(jī)器性能要求很高

其實(shí)這兩個(gè)東西不是同類(lèi) hadoop是一個(gè)分布式云處理架構(gòu)，傾向于數(shù)據(jù)計(jì)算 而oracle是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，傾向于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。要說(shuō)比較可以比較hbase與oracle。

hbase是一種nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，列式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，支持列的擴(kuò)展，但是查詢(xún)操作較復(fù)雜，不如oracle這類(lèi)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單，且只支持一個(gè)索引，但是Hbase在表結(jié)構(gòu)設(shè)置合理情況下，查詢(xún)速度跟數(shù)據(jù)量大小沒(méi)有太大關(guān)系，即數(shù)據(jù)量的大小不會(huì)影響到查詢(xún)速度，順便說(shuō)句Hbase查詢(xún)速度可以達(dá)到ms級(jí)

通過(guò)阿里來(lái)看大型應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)是選擇Oracle MySQL 還是 NoSQL

當(dāng)然是mysql+nosql了，阿里現(xiàn)在的大部分構(gòu)架都是這樣的，oracle是阿里跳過(guò)的大坑

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？從名稱(chēng)“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來(lái)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類(lèi)似SQL的查詢(xún)語(yǔ)言，通常稱(chēng)為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在，但是直到現(xiàn)在一些大公司（例如Google和Facebook）開(kāi)始使用它們時(shí)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來(lái)。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類(lèi)似SQL的查詢(xún)語(yǔ)言的限制。有時(shí)，NoSQL這個(gè)名稱(chēng)也可能表示“不僅僅SQL”，來(lái)確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類(lèi)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且可以如JSON之類(lèi)的不同格式存儲(chǔ)。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

NoSQL，是not only sql，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，不同于oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。hadoop,是分布式解決方案，即為Mapreduce（計(jì)算的）和HDFS（文件系統(tǒng)）,使用Hadoop和NoSQL可以構(gòu)造海量數(shù)據(jù)解決方案。

文章題目：包含orclenosql的詞條
標(biāo)題URL：http://chinadenli.net/article9/dsgdsih.html

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