這篇文章主要介紹了Python中如何實現(xiàn)矩陣或者數組相減，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

建網站原本是網站策劃師、網絡程序員、網頁設計師等，應用各種網絡程序開發(fā)技術和網頁設計技術配合操作的協(xié)同工作。創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)提供成都網站建設、成都網站制作,網頁設計,網站制作(企業(yè)站、響應式網站、電商門戶網站)等服務,從網站深度策劃、搜索引擎友好度優(yōu)化到用戶體驗的提升,我們力求做到極致!

定義了一個計算損失的函數：

def error(yhat,label):
 yhat = np.array(yhat)
 label = np.array(label)
 error_sum = ((yhat - label)**2).sum()
 return error_sum

主要出現(xiàn)問題的是 yhat - label 部分，要強調的是一定要保證兩者維度是相同的！這點很重要，否則就會按照python的廣播機制進行運算，舉個例子：

a = np.array([1,2,3])
a0 = np.array([[1],[2],[3]])
b = np.array([2,3,5,])
print(b-a)
print(b-a0)

這里a的維度是(3,)，因為是由列表轉化成的數組（當然不是很推薦這種維度，因為很容易犯錯），a0的維度是（3,1），b的維度是（3，），a與b的維度相同，在計算b-a的時候，結果顯而易見：

b - a0 的結果：

產生這種結果的原因是因為由于維度不同，在計算的時候將b變?yōu)榱伺ca0同樣的3行的數組，變化后b的維度變?yōu)榱耍?,3），等同于如下的計算：

b = np.array([[2,3,5],
    [2,3,5],
    [2,3,5]])
a0 = np.array([[1],
    [2],
    [3]])
b - a0

結果仍然為：

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python中如何實現(xiàn)矩陣或者數組相減”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!

分享文章：Python中如何實現(xiàn)矩陣或者數組相減-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載源于：http://chinadenli.net/article8/iigop.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網站維護、響應式網站、定制網站、Google、關鍵詞優(yōu)化、商城網站

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)