package basic;

公司主營(yíng)業(yè)務(wù):成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶(hù)真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對(duì)我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶(hù)帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出柯橋免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBC {
public void findAll() {
try {
// 獲得數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)
//由于長(zhǎng)時(shí)間不寫(xiě),驅(qū)動(dòng)名和URL都忘記了,不知道對(duì)不對(duì),你應(yīng)該知道的,自己改一下的哈
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 創(chuàng)建連接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,
password);
// 新建發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象
Statement st = conn.createStatement();
// 執(zhí)行sql
String sql = "select * from users";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
// 處理結(jié)果
while(rs.next()){
//這個(gè)地方就是給你的封裝類(lèi)屬性賦值
System.out.println("UserName:"+rs.getString(0));
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void delete(){
try {
//步驟還是那六個(gè)步驟,前邊的兩步是一樣的
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);
//這里的發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對(duì)象,因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的
String sql = "delete from users where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(0, 1);
int row = ps.executeUpdate();
if(row!=0){
System.out.println("刪除成功!");
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
字面意思 no sql 。
使用緩存代替 sql,從而達(dá)到減少 sql 壓力,更關(guān)鍵的是緩存的讀寫(xiě)速度和 sql 不是一個(gè)檔次的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大且復(fù)雜,基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等。
1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:FlumeNG實(shí)時(shí)日志收集系統(tǒng),支持在日志系統(tǒng)中定制各類(lèi)數(shù)據(jù)發(fā)送方,用于收集數(shù)據(jù);Zookeeper是一個(gè)分布式的,開(kāi)放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù),提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。
2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hadoop作為一個(gè)開(kāi)源的框架,專(zhuān)為離線(xiàn)和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì),HDFS作為其核心的存儲(chǔ)引擎,已被廣泛用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。HBase,是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),可以認(rèn)為是hdfs的封裝,本質(zhì)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
3、數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢(xún)引擎,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計(jì)算。
4、數(shù)據(jù)查詢(xún)分析:Hive的核心工作就是把SQL語(yǔ)句翻譯成MR程序,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供HQL(HiveSQL)查詢(xún)功能。Spark啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集,除了能夠提供交互式查詢(xún)外,它還可以?xún)?yōu)化迭代工作負(fù)載。
5、數(shù)據(jù)可視化:對(duì)接一些BI平臺(tái),將分析得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,用于指導(dǎo)決策服務(wù)。
《SQL Server 2019》百度網(wǎng)盤(pán)資源免費(fèi)下載:
鏈接:
?pwd=ywuu 提取碼: ywuu
SQL Server 2019?Enterprise企業(yè)版是一款Microsoft 公司推出的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。SQL2019附帶Apache Spark和Hadoop Distributed File System(HDFS),可實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的智能化。SQL2019一共有5個(gè)版本,Enterprise企業(yè)版、Standard標(biāo)準(zhǔn)版,Developer開(kāi)發(fā)版,Express快速版,Evaluation評(píng)估版,其中企業(yè)版是功能最全的,Express、Developer與Evaluation是免費(fèi)使用的。
過(guò)期了有兩種解決方法:
1)重裝系統(tǒng),清理注冊(cè)表;
2)注冊(cè)激活,需要注冊(cè)碼才可以。
nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來(lái)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型,用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
以下是摘自百度百科中的一部分
NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的廣義定義。它打破了長(zhǎng)久以來(lái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的表結(jié)構(gòu),通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法比擬的性能優(yōu)勢(shì)。該術(shù)語(yǔ)在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。
當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在橫向伸縮性上能夠滿(mǎn)足需求。而 NoSQL 存儲(chǔ)就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實(shí)現(xiàn)。一些開(kāi)源的 NoSQL 體系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項(xiàng)目的名字上看不出什么相同之處:Hadoop、Voldemort、Dynomite,還有其它很多。
NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)元組字段的組成都一樣,即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段,這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作,但從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ),它的結(jié)構(gòu)不固定,每一個(gè)元組可以有不一樣的字段,每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì),這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu),可以減少一些時(shí)間和空間的開(kāi)銷(xiāo)。
文章題目:nosql手動(dòng)激活的簡(jiǎn)單介紹
文章URL:http://chinadenli.net/article8/dsijcop.html
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