高性能 NoSQL

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，已經(jīng)非常成熟，但同時(shí)也存在不足：

專注于為中小企業(yè)提供成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)江川免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了近1000家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

表結(jié)構(gòu)是強(qiáng)約束的，業(yè)務(wù)變更時(shí)擴(kuò)充很麻煩。

如果對(duì)大數(shù)據(jù)量的表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，I/O會(huì)很高，因?yàn)榧词怪会槍?duì)某列進(jìn)行運(yùn)算，也需要將整行數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存。

全文搜索只能使用 Like 進(jìn)行整表掃描，性能非常低。

針對(duì)這些不足，產(chǎn)生了不同的 NoSQL 解決方案，在某些場(chǎng)景下比關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)更有優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)也犧牲了某些特性，所以不能片面的迷信某種方案，應(yīng)將其作為 SQL 的有利補(bǔ)充。

NoSQL != No SQL，而是：

NoSQL = Not Only SQL

典型的 NoSQL 方案分為4類：

Redis 是典型，其 value 是具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括 string, hash, list, set, sorted set, bitmap, hyperloglog，常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器。

以 list 為例：

LPOP key 是移除并返回隊(duì)列左邊的第一個(gè)元素。

如果用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)就比較麻煩了，需要操作：

Redis 的缺點(diǎn)主要體現(xiàn)在不支持完成的ACID事務(wù)，只能保證隔離性和一致性，無(wú)法保證原子性和持久性。

最大的特點(diǎn)是 no-schema，無(wú)需在使用前定義字段，讀取一個(gè)不存在的字段也不會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)法錯(cuò)誤。

特點(diǎn)：

以電商為例，不同商品的屬性差異很大，如冰箱和電腦，這種差異性在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中會(huì)有很大的麻煩，而使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)則非常方便。

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的主要缺點(diǎn)：

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是按行來(lái)存儲(chǔ)的，列式數(shù)據(jù)庫(kù)是按照列來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

按行存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)：

在某些場(chǎng)景下，這些優(yōu)勢(shì)就成為劣勢(shì)了，例如，計(jì)算超重人員的數(shù)據(jù)，只需要讀取體重這一列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即可，但行式存儲(chǔ)會(huì)將整行數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中，很浪費(fèi)。

而列式存儲(chǔ)中，只需要讀取體重這列的數(shù)據(jù)即可，I/O 將大大減少。

除了節(jié)省I/O，列式存儲(chǔ)還有更高的壓縮比，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間。普通行式數(shù)據(jù)庫(kù)的壓縮比在 3:1 到 5:1 左右，列式數(shù)據(jù)庫(kù)在 8:1 到 30:1，因?yàn)閱蝹€(gè)列的數(shù)據(jù)相似度更高。

列式存儲(chǔ)的隨機(jī)寫效率遠(yuǎn)低于行式存儲(chǔ)，因?yàn)樾惺酱鎯?chǔ)時(shí)同一行多個(gè)列都存儲(chǔ)在連續(xù)空間中，而列式存儲(chǔ)將不同列存儲(chǔ)在不連續(xù)的空間。

一般將列式存儲(chǔ)應(yīng)用在離線大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景，因?yàn)檫@時(shí)主要針對(duì)部分列進(jìn)行操作，而且數(shù)據(jù)寫入后無(wú)須更新。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)索引進(jìn)行快速查詢，但在全文搜索的情景下，索引就不夠了，因?yàn)椋?/p>

假設(shè)有一個(gè)交友網(wǎng)站，信息表如下：

需要匹配性別、地點(diǎn)、語(yǔ)言列。

需要匹配性別、地點(diǎn)、愛好列。

實(shí)際搜索中，各種排列組合非常多，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)很難支持。

全文搜索引擎是使用 倒排索引 技術(shù)，建立單詞到文檔的索引，例如上面的表信息建立倒排索引：

所以特別適合根據(jù)關(guān)鍵詞來(lái)查詢文檔內(nèi)容。

上面介紹了幾種典型的NoSQL方案，及各自的適用場(chǎng)景和特點(diǎn)，您可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇。

Python培訓(xùn)線上和線下的區(qū)別

首先我們來(lái)了解一下線下培訓(xùn)。線下培訓(xùn)其實(shí)就和我們一直在學(xué)校讀書是一樣的。都是在一個(gè)教室里大家一起學(xué)習(xí)。好處呢，就是大家在一起學(xué)習(xí)氣氛比較好，能面對(duì)面的交流。壞處呢就是大家雖然都在一個(gè)教室，不可能照顧到每一位學(xué)員的。新手的話，老師前期會(huì)給你一些特殊的照顧，但是到了中后期就不會(huì)。強(qiáng)的照顧，中等的有可能還照顧，但大部分都是被淘汰的。

線上培訓(xùn)是避免了我們要去不同地方或省份去聽課的旅途勞頓，為我們省下了一筆不小的開支。價(jià)格上差別也比較大。線上相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)更加優(yōu)惠一些，有網(wǎng)絡(luò)的地方就可以學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)時(shí)間更加自由，學(xué)習(xí)成本低，也有更多的時(shí)間來(lái)練習(xí)項(xiàng)目，在家里，在宿舍就能夠?qū)W習(xí)。線下就稍微貴一些了，除去高昂的學(xué)費(fèi)之外，還得加上食宿費(fèi)用，支付的費(fèi)用中相當(dāng)一部分是“為高房租買單”。千鋒教育多年辦學(xué)，課程大綱緊跟企業(yè)需求，更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)，每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬(wàn)人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價(jià)比極高的教育機(jī)構(gòu)

mysql mongodb區(qū)別

前言：

MySQL與MongoDB都是開源的常用數(shù)據(jù)庫(kù)，但是MySQL是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB則是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，也叫文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種NoSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)。它們各有各的優(yōu)點(diǎn)，關(guān)鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些SQL語(yǔ)句就不適用于MongoDB了，因?yàn)镾QL語(yǔ)句是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。

一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存儲(chǔ)方式。

2、查詢語(yǔ)句是使用傳統(tǒng)的sql語(yǔ)句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

3、開源數(shù)據(jù)庫(kù)的份額在不斷增加，mysql的份額頁(yè)在持續(xù)增長(zhǎng)。

4、缺點(diǎn)就是在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢。

二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)-MongoDB

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。先解釋一下文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，即可以存放xml、json、bson類型系那個(gè)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具備自述性，呈現(xiàn)分層的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=value)對(duì)組成。

1、存儲(chǔ)方式：虛擬內(nèi)存+持久化。

2、查詢語(yǔ)句：是獨(dú)特的MongoDB的查詢方式。

3、適合場(chǎng)景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺(tái)等等。

4、架構(gòu)特點(diǎn)：可以通過(guò)副本集，以及分片來(lái)實(shí)現(xiàn)高可用。

5、數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在硬盤上的，只不過(guò)需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會(huì)被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫。

6、成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫(kù)，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長(zhǎng)。

三、MongoDB優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)

優(yōu)勢(shì)：

1、在適量級(jí)的內(nèi)存的MongoDB的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架構(gòu)擁有十分高的擴(kuò)展性。

3、在副本集中，當(dāng)主庫(kù)遇到問(wèn)題，無(wú)法繼續(xù)提供服務(wù)的時(shí)候，副本集將選舉一個(gè)新的主庫(kù)繼續(xù)提供服務(wù)。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的數(shù)據(jù)十分適合文檔格式的存儲(chǔ)與查詢。

劣勢(shì)：

1、 不支持事務(wù)操作。MongoDB本身沒有自帶事務(wù)機(jī)制，若需要在MongoDB中實(shí)現(xiàn)事務(wù)機(jī)制，需通過(guò)一個(gè)額外的表，從邏輯上自行實(shí)現(xiàn)事務(wù)。

2、 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)少，由于NoSQL興起時(shí)間短，應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)較少。

3、MongoDB占用空間過(guò)大。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有他的缺點(diǎn)，也有他的優(yōu)點(diǎn)，他的優(yōu)點(diǎn)就是它統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的速度非常的快。

如何連接訪問(wèn)no sql 數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型已經(jīng)流行了幾十年了，但是一種新類型的數(shù)據(jù)庫(kù)——被稱為NoSQL，正在引起企業(yè)的注意。下面是關(guān)于它的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的一個(gè)概述。二十多年以來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理來(lái)說(shuō)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）模型一直是一個(gè)占統(tǒng)治地位的數(shù)據(jù)庫(kù)模型。但是，今天，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，“云”數(shù)據(jù)庫(kù)，或“NoSQL”數(shù)據(jù)庫(kù)作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)以外的一些選擇，正在引起大家的廣泛關(guān)注。在這篇文章里，我們將主要關(guān)注那些非關(guān)系的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的十大利弊：包括五大優(yōu)勢(shì)和五大挑戰(zhàn)。

NoSQL的五大優(yōu)勢(shì)

1，靈活的可擴(kuò)展性

多年以來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員們都是通過(guò)“縱向擴(kuò)展”的方式（當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載增加的時(shí)候，購(gòu)買更大型的服務(wù)器來(lái)承載增加的負(fù)載）來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展的，而不是通過(guò)“橫向擴(kuò)展”的方式（當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載增加的時(shí)候，在多臺(tái)主機(jī)上分配增加的負(fù)載）來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展。但是，隨著交易率和可用性需求的增加，數(shù)據(jù)庫(kù)也正在遷移到云端或虛擬化環(huán)境中，“橫向擴(kuò)展”在commodity hardware方面的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)變得更加明顯了，對(duì)各大企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種“誘惑”是無(wú)法抗拒的。

在commodity clusters上，要對(duì)RDBMS做“橫向擴(kuò)展”，并不是很容易，但是各種新類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要是為了進(jìn)行透明的擴(kuò)展，來(lái)利用新節(jié)點(diǎn)而設(shè)計(jì)的，而且，它們通常都是為了低成本的commodity hardware而設(shè)計(jì)的。

2，大數(shù)據(jù)

在過(guò)去的十年里，正如交易率發(fā)生了翻天覆地的增長(zhǎng)一樣，需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也發(fā)生了急劇地膨脹。O’Reilly把這種現(xiàn)象稱為：“數(shù)據(jù)的工業(yè)革命”。為了滿足數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的需要，RDBMS的容量也在日益增加，但是，對(duì)一些企業(yè)來(lái)說(shuō)，隨著交易率的增加，單一數(shù)據(jù)庫(kù)需要管理的數(shù)據(jù)約束的數(shù)量也變得越來(lái)越讓人無(wú)法忍受了。現(xiàn)在，大量的“大數(shù)據(jù)”可以通過(guò)NoSQL系統(tǒng)（例如：Hadoop）來(lái)處理，它們能夠處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了最大型的RDBMS所能處理的極限。

3，“永別了”！DBA們！（再見？）

在過(guò)去的幾年里，雖然一些RDBMS供應(yīng)商們聲稱在可管理性方面做出了很多的改進(jìn)，但是高端的RDBMS系統(tǒng)維護(hù)起來(lái)仍然十分昂貴，而且還需要訓(xùn)練有素的DBA們的協(xié)助。DBA們需要親自參與高端的RDBMS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，安裝和調(diào)優(yōu)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)從一開始就是為了降低管理方面的要求而設(shè)計(jì)的：從理論上來(lái)說(shuō)，自動(dòng)修復(fù)，數(shù)據(jù)分配和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型的確可以讓管理和調(diào)優(yōu)方面的要求降低很多。但是，DBA的死期將至的謠言未免有些過(guò)于夸張了。總是需要有人對(duì)關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可用性負(fù)責(zé)的。

NoSQL在少量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)上，與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比有什么劣勢(shì)嗎？

個(gè)人不認(rèn)為nosql在少量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上有啥優(yōu)勢(shì)。nosql主要解決的是auto sharding的問(wèn)題,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圓 鏈接：

當(dāng)前題目：nosql劣勢(shì),nosql的數(shù)據(jù)安全性很強(qiáng)
URL網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article8/dsgsoop.html

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