一、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問(wèn)量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問(wèn)題。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬空間、綿陽(yáng)服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、香格里拉網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

隨著Web2.0的時(shí)代的到來(lái)，用戶訪問(wèn)量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來(lái)的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫(kù) 列式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase Hbase

HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場(chǎng)景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過(guò)10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬(wàn)列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來(lái)的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

簡(jiǎn)述什么是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，并列舉兩種常見的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)名稱及其特點(diǎn)

NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計(jì)也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個(gè)比較常見或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時(shí)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力，成功用法是替代memcached，通過(guò)checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù)，同時(shí)支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對(duì)于新硬件ssd再適合不過(guò)了，不足是僅提供了一個(gè)庫(kù)，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn)：可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過(guò)于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒(méi)有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對(duì)于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個(gè)富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢(shì)是開源，對(duì)于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問(wèn)題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產(chǎn)品不少，來(lái)解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢。

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)（簡(jiǎn)單）簡(jiǎn)答題

Microsoft SQL Server 2000 簡(jiǎn)答題及其答案

1．在安裝SQL Server 2000時(shí)，“僅客戶端工具”、“服務(wù)器和客戶端工具”及“僅連接”等安裝定義有什么差別？

答：僅客戶端工具：僅安裝客戶端工具。服務(wù)器和客戶端工具：同時(shí)安裝服務(wù)器和客戶端工具。僅連接：僅安裝客戶端連接。

2．一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中包含哪幾種文件？

答：主數(shù)據(jù)庫(kù)文件，輔助數(shù)據(jù)文件，事務(wù)日志文件。

3．事務(wù)文件和數(shù)據(jù)文件分開存放有什么好處？

答：因?yàn)槔檬聞?wù)日志備份可以將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到特定的即時(shí)點(diǎn)(如輸入不想要的數(shù)據(jù)之前的那一點(diǎn))或故障發(fā)生點(diǎn)。在媒體恢復(fù)策略中應(yīng)考慮利用事務(wù)日志備份。

4．什么是批處理？使用批處理有何限制？

答：包含一個(gè)或多個(gè)T-SQL語(yǔ)句的組，從應(yīng)用程序?qū)⒁淮涡园l(fā)送到SQL Server執(zhí)行，SQL Server批處理語(yǔ)句作為整體編譯成一個(gè)可執(zhí)行單元。

限制：如不能夠在同一個(gè)批處理中更改表，然后引用新列。如在一個(gè)批處理程序中，有兩條語(yǔ)句。第一條語(yǔ)句用來(lái)在一張表中插入一個(gè)字段，如在User表中插入員工的出生年月;第二條語(yǔ)句則用來(lái)引用這個(gè)列，如根據(jù)身份證號(hào)碼來(lái)推算出這個(gè)員工的出身年月并把這個(gè)值賦值給這個(gè)第一條語(yǔ)句創(chuàng)建的出身年月字段。

5．?dāng)?shù)據(jù)檢索時(shí)，COMPUTE和COMPUTE BY產(chǎn)生的結(jié)果有何不同？

答：Compute:第一個(gè)為明細(xì)行 第二個(gè)為聚合函數(shù)的合計(jì) Compute by:第一個(gè)為明細(xì)行第二個(gè)為聚合函數(shù)的小計(jì)

6．什么是索引？索引分為哪兩種？各有什么特點(diǎn)？

答：1、數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引與書籍中的目錄類似。在一本書中，利用目錄可以快速查找所需信息，無(wú)須閱讀整本書。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引使數(shù)據(jù)庫(kù)程序無(wú)須對(duì)整個(gè)表進(jìn)行掃描，就可以在其中找到所需數(shù)據(jù)。 2、聚集索引和非聚集索引。

3、聚集索引的特點(diǎn)：行的物理位置和行在索引中的位置是相同的，每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，聚集索引的平均大小大約為表大小的5%左右。

非聚集索引特點(diǎn)：若未指定索引類型，則默認(rèn)為非聚集索引，葉節(jié)點(diǎn)頁(yè)的次序和表的物理存儲(chǔ)次序不同，每個(gè)表最多可以有249個(gè)非聚集索引，在非聚集索引創(chuàng)建之前創(chuàng)建聚集索引。

7．創(chuàng)建索引有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？

答：優(yōu)點(diǎn)：索引在數(shù)據(jù)庫(kù)中的作用類似于目錄在書籍中的作用，用來(lái)提高查找信息的速度。

使用索引查找數(shù)據(jù)，無(wú)需對(duì)整表進(jìn)行掃描，可以快速找到所需數(shù)據(jù)。

缺點(diǎn)：索引需要占用數(shù)據(jù)表以外的物理存儲(chǔ)空間。創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要花費(fèi)一定的時(shí)間。當(dāng)對(duì)表進(jìn)行更新操作時(shí)，索引需要被重建，這樣降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

8．什么是視圖？使用視圖的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？

答：視圖是一個(gè)虛擬表，其內(nèi)容由查詢定義。同真實(shí)的表一樣，視圖包含一系列帶有名稱的列和行數(shù)據(jù)。但是，視圖并不在數(shù)據(jù)庫(kù)中以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)值集形式存在。行和列數(shù)據(jù)來(lái)自由定義視圖的查詢所引用的表，并且在引用視圖時(shí)動(dòng)態(tài)生成。

優(yōu)點(diǎn)：1隱蔽數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜性2控制用戶提取數(shù)據(jù)3簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)用戶管理 4簡(jiǎn)化查詢

缺點(diǎn)：1性能：SQL Server必須把視圖的查詢轉(zhuǎn)化成對(duì)基本表的查詢，如果這個(gè)視圖是由，一個(gè)復(fù)雜的多表查詢所定義，那么，即使是視圖的一個(gè)簡(jiǎn)單查詢，SQL Server也，把它變成一個(gè)復(fù)雜的結(jié)合體，需要花費(fèi)一定的時(shí)間。2修改限制：當(dāng)用戶試圖修改視圖的某些行時(shí)，SQL Server必須把它轉(zhuǎn)化為對(duì)基本，表的某些行的修改。對(duì)于簡(jiǎn)單視圖來(lái)說(shuō)，這是很方便的，但是，對(duì)于比較復(fù)雜的，視圖，可能是不可修改的。

9. 修改視圖中的數(shù)據(jù)會(huì)受到哪些限制？

答：1、必須有權(quán)限 2、單表視圖直接改

3、多表可在視圖中定義 instead of 觸發(fā)器.

4、對(duì)由多表連接成的視圖修改數(shù)據(jù)時(shí)，不能同時(shí)影響一個(gè)以上的基表，也不能刪除視圖中的數(shù)據(jù)

5、對(duì)視圖上的某些列不能修改，這些列是:計(jì)算列，內(nèi)置函數(shù)列和行集合函數(shù)列

6、對(duì)具有NOT NULL 的列進(jìn)行修改時(shí)可能會(huì)出錯(cuò)。通過(guò)視圖修改或者插入數(shù)據(jù)時(shí)，必須保證未顯示的具有NOT NULL 屬性的列有值，可以是默認(rèn)值，IDENTITY 等，否則不能像視圖中插入數(shù)據(jù)行。

7、如果某些列因?yàn)橐?guī)則或者約束的限制不能接受從視圖插入的數(shù)據(jù)時(shí)，則插入數(shù)據(jù)可能會(huì)失敗

8、刪除基表并不刪除視圖，建議采用與表明顯不同的名字命名規(guī)則

10. 什么是數(shù)據(jù)完整性？如果數(shù)據(jù)庫(kù)不實(shí)施數(shù)據(jù)完整性會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果？

答：數(shù)據(jù)完整性是指數(shù)據(jù)的精確性和可靠性。它是應(yīng)防止數(shù)據(jù)庫(kù)中存在不符合語(yǔ)義規(guī)定的數(shù)據(jù)和防止因錯(cuò)誤信息的輸入輸出造成無(wú)效操作或錯(cuò)誤信息而提出的。

11．?dāng)?shù)據(jù)完整性有哪幾類？如何實(shí)施？

答：1、數(shù)據(jù)完整性分為四類：實(shí)體完整性、域完整性、參照完整性、用戶定義的完整性。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)采用多種方法來(lái)保證數(shù)據(jù)完整性，包括外鍵、束約、規(guī)則和觸發(fā)器。系統(tǒng)很好地處理了這四者的關(guān)系，并針對(duì)不同的具體情況用不同的方法進(jìn)行，相互交叉使用，相補(bǔ)缺點(diǎn)。

12. 什么是主鍵約束？什么是惟一約束？?jī)烧哂惺裁磪^(qū)別？

答：主鍵約束：有一列或列的組合，其值能唯一的標(biāo)識(shí)表中的每一行。

唯一約束：不允許數(shù)據(jù)庫(kù)表在指定列上具有相同的值，但允許有空值。

區(qū)別：一個(gè)表可以定義多個(gè)唯一約束，只能定義一個(gè)主鍵約束；空值得列上可以定義唯一約束，不能定義主鍵約束。

13．什么是外鍵，怎樣建立外鍵約束？

答：外鍵是用于建立和加強(qiáng)兩個(gè)表數(shù)據(jù)之間的鏈接的一列或多列。通過(guò)將保存表中主鍵值的一列或多列添加到另一個(gè)表中，可創(chuàng)建兩個(gè)表之間的鏈接。這個(gè)列就成為第二個(gè)表的外鍵。

14．什么是存儲(chǔ)過(guò)程？使用存儲(chǔ)過(guò)程有什么好處？

答：1、是存儲(chǔ)在服務(wù)器上的 Transact-SQL 語(yǔ)句的命名集合，是封裝重復(fù)性任務(wù)的方法，支持用戶聲明變量、條件執(zhí)行以及其他強(qiáng)有力的編程特性。

2、存儲(chǔ)過(guò)程封裝了商務(wù)邏輯，確保一致的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和修改。若規(guī)則或策略有變化，則只需要修改服務(wù)器上的存儲(chǔ)過(guò)程，所有的客戶端就可以直接使用

屏蔽數(shù)據(jù)庫(kù)模式的詳細(xì)資料。用戶不需要訪問(wèn)底層的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的對(duì)象

提供了安全性機(jī)制。用戶可以被賦予執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程的權(quán)限，而不必在存儲(chǔ)過(guò)程引用的所有對(duì)象上都有權(quán)限

改善性能。預(yù)編譯的 Transact-SQL 語(yǔ)句，可以根據(jù)條件決定執(zhí)行哪一部分

減少網(wǎng)絡(luò)通信量。客戶端用一條語(yǔ)句調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程，就可以完成可能需要大量語(yǔ)句才能完成的任務(wù)，這樣減少了客戶端和服務(wù)器之間的請(qǐng)求/回答包

15．什么是觸發(fā)器？觸發(fā)器分有什么作用？

答：觸發(fā)器是一類特殊的存儲(chǔ)過(guò)程，不能被直接調(diào)用，也不傳遞或接受參數(shù)

作用：1、維護(hù)不可能在表創(chuàng)建時(shí)刻通過(guò)聲明性約束進(jìn)行的復(fù)雜的完整性約束限制。

2、通過(guò)記錄所進(jìn)行的修改以及誰(shuí)進(jìn)行了修改來(lái)審計(jì)表中的信息。

3、當(dāng)表被修改的時(shí)候，自動(dòng)給其他需要執(zhí)行操作的程序發(fā)信號(hào)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)是哪個(gè)

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時(shí)它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會(huì)的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫(kù)RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡(jiǎn)單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢(shì)頭非常迅猛。

3.　列式存儲(chǔ)

列式存儲(chǔ)被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進(jìn)行管理，同時(shí)Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫(kù)排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

NoSQL，是not only sql，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，不同于oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。hadoop,是分布式解決方案，即為Mapreduce（計(jì)算的）和HDFS（文件系統(tǒng)）,使用Hadoop和NoSQL可以構(gòu)造海量數(shù)據(jù)解決方案。

網(wǎng)站名稱：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)答題,nosql選擇題
文章出自：http://chinadenli.net/article8/dsgsiop.html

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