非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些優(yōu)缺點？

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嚴(yán)格上不是一種數(shù)據(jù)庫，應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。當(dāng)初我在黑馬程序員培訓(xùn)時候就學(xué)過。

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優(yōu)點：

1、格式靈活：存儲數(shù)據(jù)的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應(yīng)用場景廣泛，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則只支持基礎(chǔ)類型。

2、速度快：nosql可以使用硬盤或者隨機存儲器作為載體，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能使用硬盤；

3、高擴展性；

4、成本低：nosql數(shù)據(jù)庫部署簡單，基本都是開源軟件。

缺點：

1、不提供sql支持，學(xué)習(xí)和使用成本較高；

2、無事務(wù)處理；

3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜，復(fù)雜查詢方面稍欠。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分類和比較：

1、文檔型

2、key-value型

3、列式數(shù)據(jù)庫

4、圖形數(shù)據(jù)庫

高性能 NoSQL

關(guān)系數(shù)據(jù)庫經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)非常成熟，但同時也存在不足：

表結(jié)構(gòu)是強約束的，業(yè)務(wù)變更時擴充很麻煩。

如果對大數(shù)據(jù)量的表進(jìn)行統(tǒng)計運算，I/O會很高，因為即使只針對某列進(jìn)行運算，也需要將整行數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存。

全文搜索只能使用 Like 進(jìn)行整表掃描，性能非常低。

針對這些不足，產(chǎn)生了不同的 NoSQL 解決方案，在某些場景下比關(guān)系數(shù)據(jù)庫更有優(yōu)勢，但同時也犧牲了某些特性，所以不能片面的迷信某種方案，應(yīng)將其作為 SQL 的有利補充。

NoSQL != No SQL，而是：

NoSQL = Not Only SQL

典型的 NoSQL 方案分為4類：

Redis 是典型，其 value 是具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括 string, hash, list, set, sorted set, bitmap, hyperloglog，常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器。

以 list 為例：

LPOP key 是移除并返回隊列左邊的第一個元素。

如果用關(guān)系數(shù)據(jù)庫就比較麻煩了，需要操作：

Redis 的缺點主要體現(xiàn)在不支持完成的ACID事務(wù)，只能保證隔離性和一致性，無法保證原子性和持久性。

最大的特點是 no-schema，無需在使用前定義字段，讀取一個不存在的字段也不會導(dǎo)致語法錯誤。

特點：

以電商為例，不同商品的屬性差異很大，如冰箱和電腦，這種差異性在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中會有很大的麻煩，而使用文檔數(shù)據(jù)庫則非常方便。

文檔數(shù)據(jù)庫的主要缺點：

關(guān)系數(shù)據(jù)庫是按行來存儲的，列式數(shù)據(jù)庫是按照列來存儲數(shù)據(jù)。

按行存儲的優(yōu)勢：

在某些場景下，這些優(yōu)勢就成為劣勢了，例如，計算超重人員的數(shù)據(jù)，只需要讀取體重這一列進(jìn)行統(tǒng)計即可，但行式存儲會將整行數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中，很浪費。

而列式存儲中，只需要讀取體重這列的數(shù)據(jù)即可，I/O 將大大減少。

除了節(jié)省I/O，列式存儲還有更高的壓縮比，可以節(jié)省存儲空間。普通行式數(shù)據(jù)庫的壓縮比在 3:1 到 5:1 左右，列式數(shù)據(jù)庫在 8:1 到 30:1，因為單個列的數(shù)據(jù)相似度更高。

列式存儲的隨機寫效率遠(yuǎn)低于行式存儲，因為行式存儲時同一行多個列都存儲在連續(xù)空間中，而列式存儲將不同列存儲在不連續(xù)的空間。

一般將列式存儲應(yīng)用在離線大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計場景，因為這時主要針對部分列進(jìn)行操作，而且數(shù)據(jù)寫入后無須更新。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫通過索引進(jìn)行快速查詢，但在全文搜索的情景下，索引就不夠了，因為：

假設(shè)有一個交友網(wǎng)站，信息表如下：

需要匹配性別、地點、語言列。

需要匹配性別、地點、愛好列。

實際搜索中，各種排列組合非常多，關(guān)系數(shù)據(jù)庫很難支持。

全文搜索引擎是使用 倒排索引 技術(shù)，建立單詞到文檔的索引，例如上面的表信息建立倒排索引：

所以特別適合根據(jù)關(guān)鍵詞來查詢文檔內(nèi)容。

上面介紹了幾種典型的NoSQL方案，及各自的適用場景和特點，您可以根據(jù)實際需求進(jìn)行選擇。

如何連接訪問no sql 數(shù)據(jù)庫

關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型已經(jīng)流行了幾十年了，但是一種新類型的數(shù)據(jù)庫——被稱為NoSQL，正在引起企業(yè)的注意。下面是關(guān)于它的優(yōu)勢和劣勢的一個概述。二十多年以來，對數(shù)據(jù)庫管理來說，關(guān)系數(shù)據(jù)庫（RDBMS）模型一直是一個占統(tǒng)治地位的數(shù)據(jù)庫模型。但是，今天，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，“云”數(shù)據(jù)庫，或“NoSQL”數(shù)據(jù)庫作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫以外的一些選擇，正在引起大家的廣泛關(guān)注。在這篇文章里，我們將主要關(guān)注那些非關(guān)系的NoSQL數(shù)據(jù)庫的十大利弊：包括五大優(yōu)勢和五大挑戰(zhàn)。

NoSQL的五大優(yōu)勢

1，靈活的可擴展性

多年以來，數(shù)據(jù)庫管理員們都是通過“縱向擴展”的方式（當(dāng)數(shù)據(jù)庫的負(fù)載增加的時候，購買更大型的服務(wù)器來承載增加的負(fù)載）來進(jìn)行擴展的，而不是通過“橫向擴展”的方式（當(dāng)數(shù)據(jù)庫負(fù)載增加的時候，在多臺主機上分配增加的負(fù)載）來進(jìn)行擴展。但是，隨著交易率和可用性需求的增加，數(shù)據(jù)庫也正在遷移到云端或虛擬化環(huán)境中，“橫向擴展”在commodity hardware方面的經(jīng)濟優(yōu)勢變得更加明顯了，對各大企業(yè)來說，這種“誘惑”是無法抗拒的。

在commodity clusters上，要對RDBMS做“橫向擴展”，并不是很容易，但是各種新類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫主要是為了進(jìn)行透明的擴展，來利用新節(jié)點而設(shè)計的，而且，它們通常都是為了低成本的commodity hardware而設(shè)計的。

2，大數(shù)據(jù)

在過去的十年里，正如交易率發(fā)生了翻天覆地的增長一樣，需要存儲的數(shù)據(jù)量也發(fā)生了急劇地膨脹。O’Reilly把這種現(xiàn)象稱為：“數(shù)據(jù)的工業(yè)革命”。為了滿足數(shù)據(jù)量增長的需要，RDBMS的容量也在日益增加，但是，對一些企業(yè)來說，隨著交易率的增加，單一數(shù)據(jù)庫需要管理的數(shù)據(jù)約束的數(shù)量也變得越來越讓人無法忍受了。現(xiàn)在，大量的“大數(shù)據(jù)”可以通過NoSQL系統(tǒng)（例如：Hadoop）來處理，它們能夠處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了最大型的RDBMS所能處理的極限。

3，“永別了”！DBA們！（再見？）

在過去的幾年里，雖然一些RDBMS供應(yīng)商們聲稱在可管理性方面做出了很多的改進(jìn)，但是高端的RDBMS系統(tǒng)維護(hù)起來仍然十分昂貴，而且還需要訓(xùn)練有素的DBA們的協(xié)助。DBA們需要親自參與高端的RDBMS系統(tǒng)的設(shè)計，安裝和調(diào)優(yōu)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫從一開始就是為了降低管理方面的要求而設(shè)計的：從理論上來說，自動修復(fù)，數(shù)據(jù)分配和簡單的數(shù)據(jù)模型的確可以讓管理和調(diào)優(yōu)方面的要求降低很多。但是，DBA的死期將至的謠言未免有些過于夸張了。總是需要有人對關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)庫的性能和可用性負(fù)責(zé)的。

NoSQL在少量數(shù)據(jù)的存儲上，與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比有什么劣勢嗎？

個人不認(rèn)為nosql在少量數(shù)據(jù)存儲上有啥優(yōu)勢。nosql主要解決的是auto sharding的問題,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圓 鏈接：

mysql mongodb區(qū)別

前言：

MySQL與MongoDB都是開源的常用數(shù)據(jù)庫，但是MySQL是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MongoDB則是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也叫文檔型數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL的數(shù)據(jù)庫。它們各有各的優(yōu)點，關(guān)鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用于MongoDB了，因為SQL語句是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言。

一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。

2、查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

3、開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長。

4、缺點就是在海量數(shù)據(jù)處理的時候效率會顯著變慢。

二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-MongoDB

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。先解釋一下文檔的數(shù)據(jù)庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具備自述性，呈現(xiàn)分層的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=value)對組成。

1、存儲方式：虛擬內(nèi)存+持久化。

2、查詢語句：是獨特的MongoDB的查詢方式。

3、適合場景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺等等。

4、架構(gòu)特點：可以通過副本集，以及分片來實現(xiàn)高可用。

5、數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫。

6、成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

三、MongoDB優(yōu)勢與劣勢

優(yōu)勢：

1、在適量級的內(nèi)存的MongoDB的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架構(gòu)擁有十分高的擴展性。

3、在副本集中，當(dāng)主庫遇到問題，無法繼續(xù)提供服務(wù)的時候，副本集將選舉一個新的主庫繼續(xù)提供服務(wù)。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的數(shù)據(jù)十分適合文檔格式的存儲與查詢。

劣勢：

1、 不支持事務(wù)操作。MongoDB本身沒有自帶事務(wù)機制，若需要在MongoDB中實現(xiàn)事務(wù)機制，需通過一個額外的表，從邏輯上自行實現(xiàn)事務(wù)。

2、 應(yīng)用經(jīng)驗少，由于NoSQL興起時間短，應(yīng)用經(jīng)驗相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫較少。

3、MongoDB占用空間過大。

當(dāng)前標(biāo)題：nosql劣勢,nosql數(shù)據(jù)庫的缺點
文章位置：http://chinadenli.net/article8/dsgogop.html

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